*************************數據字典*******************************

普通的表 是用來存放 應用程序 需要的數據的

student表 是存放學生信息的

category 表 是存放 商品種類信息的

oracle 也是一個應用程序, oracle這個系統級應用程序本身也需要存放一些數據,這些

數據存到哪張表中呢? 存到一個特殊的表中,這個特殊的表叫做數據字典表,它是為oracle

本身服務的.

演示代碼:

--1. 查看當前用戶下有哪些表

select TABLE_NAME from user_tables

--2. 查看當前用戶下有哪些視圖

select VIEW_NAME from user_views

--3. 查看當前用戶下有哪些約束

select CONSTRAINT_NAME from user_constraints

select * from user_constraints where constraint_name='SYS_C0016608'

--4.查詢dept表有哪些字段

select * from user_tab_columns where table_name='DEPT'

--5.查詢到底有哪些數據字典表

select TABLE_NAME from dictionary

--6.查詢和用戶相關的數據字典表有哪些

select TABLE_NAME from dictionary where TABLE_NAME like 'USER_%'

*********************SQL語句優化最基本的技巧************************

使用字段名 代替 *

因為如果程序員寫 select * from emp

oracle執行的時候 會先去查 user_tab_columns這張字典表 把*轉換成所有的字段名

查詢數據字典需要時間 所以最好使用字段來代替

一.什么是索引

用來提高查詢速度的數據庫對象

可以理解為 查字典時 的目錄

二.為什么用索引

作用: 提高查詢速度

索引(類似查字典，按拼音查，按部首查) 張642 頁 第5個字

沒有索引時

要查的次數 641頁*10個字 + 5=6415

有了目錄: z 26+3 +5=34

zha

zhan

zhang 642

三.how

創建索引的原則

1. where 條件

group by 條件

order by

在經常查詢的字段上加索引...

2. 連接條件

3. 在5m以下的表 查詢返回的結果集在5%左右數據時 使用索引

如果是一個超大的表 product表 即使加了索引 也沒有太大的作用

如果是一張超大的表 最好的優化策略 大表 劃分成若干個小表

手機product 筆記本product ...

創建索引的語法:

create index 索引名 on 表名(字段)

***也可以建立組合索引，查詢組合的時候效率更高

create index 索引名 on 表名(字段1,字段2)

select * from 表名 where 字段1=... and 字段2= ..

***************************初始化數據**********************************

select * from category

insert into category values(1,'手機','通訊工具')

begin

for i in 1..500000 loop

insert into product values(i,'商品名稱'||i,'商品描述'||i,1);

end loop;

commit;

end;

************************執行計劃(解釋計劃)***********************************

1.沒有加索引的時候 默認是全表掃描

Table Access Full

ROWS 基數 Card 預計返回的結果集個數

Bytes 返回的結果集占用的字節數

Cost 耗費 2(0) 占用cpu的百分比

一般Cost越小表示執行計劃越優, 執行速度越快,只是一個參考值 ,不一定

Time SQL語句 預計消耗的時間

************************索引的優缺點***********************************

優點: 提高查詢速度

缺點:

1. 如果在一個表中頻繁做 插入或刪除操作 使用索引反而會降低 SQL語句的執行速度

因為插入、刪除數據時 不僅要插入數據 而且要維護索引

2. 索引是占用空間的

************************索引的分類***********************************

第一種分法

1. 唯一性索引

主鍵和 unique 約束的字段 系統會自動為這些字段創建唯一性索引

2. 非唯一性索引

用戶手工創建的索引都屬于 非唯一性索引

第二種分法

1. 聚集性索引

物理位置上真正排序了 索引順序和物理順序是一致的

拼音

2. 非聚集性索引

物理位置上并沒有排序 只是建立了一個指針...

部首

********************************oracle中的索引*******************

1. B樹索引

適合高基數字段的查詢(字段值重復比較少或沒有重復)

2. 降序索引

是一種特殊的B樹索引

select ename,hiredate from emp

where hiredate between to_date('1981-01-01','yyyy-mm-dd') and to_date('1981-12-31','yyyy-mm-dd')

order by hiredate desc

3. 函數索引

需求: 查詢員工名稱為SMITH的員工信息

create index index_emp_ename on emp(lower(ename))

select * from emp where lower(ename)='smith'、

降序索引和函數索引都屬于B樹索引

4. 位圖索引

在查詢 低基數 字段 上 使用位圖索引 可以提高查詢性能

低基數(字段值重復比較多) 例如 emp表的 deptno字段

需求: 查詢部門編號為10 的員工的信息

部門編號這個字段 重復比較多

只有3個基數 deptno=10、deptno=20、deptno=30

銀彈 1987 xxx 發表了篇軟件工程的論文

軟件工程中沒有銀彈的概念 10年內沒有一種方法或技術 能提高軟件產品的生產力提高10倍以上

同樣 索引也不是提高性能的百分百絕對的方法...提高性能的最好的方式是提升硬件

一. 什么是序列

oracle 用來產生主鍵的一種方式

第一次值是1,每次自增1...依次類推

二.how

每一張表都應該有一個序列,該序列專門為這張表創建主鍵

create sequence seq_表名

例如

create sequence seq_article;

如何使用

insert into article values(seq_article.nextval,'標題1','標題2')

insert into article values(seq_article.nextval,'標題2','標題2')

查詢序列當前值

select article.currval from dual;

**************************解決oracle序列從2開始的問題*************************

create sequence seq_article minvalue 0 start with 0 increment by 1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 索引字典,oracle数据字典、索引、序列的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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