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python

Python中map()函数浅析

發布時間:2023/12/2 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python中map()函数浅析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MapReduce的設計靈感來自于函數式編程,這里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函數來學習一下。

文檔中的介紹在這里:

map(function,?iterable,?...)

Apply?function?to every item of?iterable?and return a list of the results. If additional?iterablearguments are passed,?function?must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. If one iterable is shorter than another it is assumed to be extended withNoneitems. If?function?isNone, the identity function is assumed; if there are multiple arguments,?map()?returns a list consisting of tuples containing the corresponding items from all iterables (a kind of transpose operation). The?iterable?arguments may be a sequence or any iterable object; the result is always a list.

一點一點看:

1、對可迭代函數'iterable'中的每一個元素應用‘function’方法,將結果作為list返回。

來個例子:

?
1 2 3 4 5 6 >>> def add100(x): ...???? return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]
就像文檔中說的:對hh中的元素做了add100,返回了結果的list。


2、如果給出了額外的可迭代參數,則對每個可迭代參數中的元素‘并行’的應用‘function’。(翻譯的不好,這里的關鍵是‘并行’)

?
1 2 3 4 5 6 7 8 >>> def abc(a, b, c): ...???? return a*10000 + b*100 + c ... >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧!在每個list中,取出了下標相同的元素,執行了abc()。


3、如果'function'給出的是‘None’,自動假定一個‘identity’函數(這個‘identity’不知道怎么解釋,看例子吧)

?
1 2 3 4 5 6 7 8 >>> list1 = [11,22,33] >>> map(None,list1) [11, 22, 33] >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(None,list1,list2,list3) [(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
用語言解釋好像有點拗口?,例子應該很容易理解。


介紹到這里應該差不多了吧!不過還有東西可以挖掘:

stackoverflow上有人說可以這樣理解map():

?
1 2 3 4 5 map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable]
趕快試一下:


?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> def add100(x): ...???? return x + 100 ... >>> list1 = [11,22,33] >>> map(add100,list1) [101, 102, 103] >>> [add100(i) for i in list1] [101, 102, 103]
哦,輸出結果一樣。原來map()就是列表推導式啊!要是這樣想就錯了:這里只是表面現象!再來個例子看看:


?
1 2 3 4 5 6 7 8 >>> def abc(a, b, c): ...???? return a*10000 + b*100 + c ... >>> list1 = [11,22,33] >>> list2 = [44,55,66] >>> list3 = [77,88,99] >>> map(abc,list1,list2,list3) [114477, 225588, 336699]
這個例子我們在上面看過了,若是用列表推導應該怎么寫呢?我想是這樣的:


?
1 [abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]

但是看到結果,發現根本不是這么回事:

?
1 [114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]
這便是上面列表推導的結果。怎么會這么多?當然了列表推導可以這么寫:


?
1 2 3 4 5 6 result = [] for a in list1: ????for b in list2: ????????for c in list3: ????????????result.append(abc(abc))
原來如此,若是將三個list看做矩陣的話:
11
22
33
44
55
66
77
88
99

map()只做了列上面的運算,而列表推導(也就是嵌套for循環)做了笛卡爾乘積。

OK,就寫到這里。僅個人理解,如有差錯請指正,多謝!

上面的例子有些來自于這里:

http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html

http://stackoverflow.com/questions/10973766/understanding-the-map-function-python

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python中map()函数浅析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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