几种页面置换算法
1)最佳置換算法(OPT)(理想置換算法)
這是一種理想情況下的頁面置換算法,但實際上是不可能實現的。該算法的基本思想是:發生缺頁時,有些頁面在內存中,其中有一頁將很快被訪問(也包含緊接著的下一條指令的那頁),而其他頁面則可能要到10、100或者1000條指令后才會被訪問,每個頁面都可以用在該頁面首次被訪問前所要執行的指令數進行標記。最佳頁面置換算法只是簡單地規定:標記最大的頁應該被置換。這個算法唯一的一個問題就是它無法實現。當缺頁發生時,操作系統無法知道各個頁面下一次是在什么時候被訪問。雖然這個算法不可能實現,但是最佳頁面置換算法可以用于對可實現算法的性能進行衡量比較。
2)先進先出置換算法(FIFO)
最簡單的頁面置換算法是先入先出(FIFO)法。這種算法的實質是,總是選擇在主存中停留時間最長(即最老)的一頁置換,即先進入內存的頁,先退出內存。理由是:最早調入內存的頁,其不再被使用的可能性比剛調入內存的可能性大。建立一個FIFO隊列,收容所有在內存中的頁。被置換頁面總是在隊列頭上進行。當一個頁面被放入內存時,就把它插在隊尾上。
這種算法只是在按線性順序訪問地址空間時才是理想的,否則效率不高。因為那些常被訪問的頁,往往在主存中也停留得最久,結果它們因變“老”而不得不被置換出去。
FIFO的另一個缺點是,它有一種異常現象,即在增加存儲塊的情況下,反而使缺頁中斷率增加了。當然,導致這種異常現象的頁面走向實際上是很少見的。
3)最近最久未使用(LRU)算法
FIFO算法和OPT算法之間的主要差別是,FIFO算法利用頁面進入內存后的時間長短作為置換依據,而OPT算法的依據是將來使用頁面的時間。如果以最近的過去作為不久將來的近似,那么就可以把過去最長一段時間里不曾被使用的頁面置換掉。它的實質是,當需要置換一頁時,選擇在最近一段時間里最久沒有使用過的頁面予以置換。這種算法就稱為最久未使用算法(Least Recently Used,LRU)。
LRU算法是與每個頁面最后使用的時間有關的。當必須置換一個頁面時,LRU算法選擇過去一段時間里最久未被使用的頁面。
LRU算法是經常采用的頁面置換算法,并被認為是相當好的,但是存在如何實現它的問題。LRU算法需要實際硬件的支持。其問題是怎么確定最后使用時間的順序,對此有兩種可行的辦法:
??? 1.計數器。最簡單的情況是使每個頁表項對應一個使用時間字段,并給CPU增加一個邏輯時鐘或計數器。每次存儲訪問,該時鐘都加1。每當訪問一個頁面時,時鐘寄存器的內容就被復制到相應頁表項的使用時間字段中。這樣我們就可以始終保留著每個頁面最后訪問的“時間”。在置換頁面時,選擇該時間值最小的頁面。這樣做,不僅要查頁表,而且當頁表改變時(因CPU調度)要維護這個頁表中的時間,還要考慮到時鐘值溢出的問題。
??? 2.棧。用一個棧保留頁號。每當訪問一個頁面時,就把它從棧中取出放在棧頂上。這樣一來,棧頂總是放有目前使用最多的頁,而棧底放著目前最少使用的頁。由于要從棧的中間移走一項,所以要用具有頭尾指針的雙向鏈連起來。在最壞的情況下,移走一頁并把它放在棧頂上需要改動6個指針。每次修改都要有開銷,但需要置換哪個頁面卻可直接得到,用不著查找,因為尾指針指向棧底,其中有被置換頁。
因實現LRU算法必須有大量硬件支持,還需要一定的軟件開銷。所以實際實現的都是一種簡單有效的LRU近似算法。
一種LRU近似算法是最近未使用算法(Not Recently Used,NUR)。它在存儲分塊表的每一表項中增加一個引用位,操作系統定期地將它們置為0。當某一頁被訪問時,由硬件將該位置1。過一段時間后,通過檢查這些位可以確定哪些頁使用過,哪些頁自上次置0后還未使用過。就可把該位是0的頁淘汰出去,因為在最近一段時間里它未被訪問過。
4)Clock置換算法(LRU算法的近似實現)
5)最少使用(LFU)置換算法
在采用最少使用置換算法時,應為在內存中的每個頁面設置一個移位寄存器,用來記錄該頁面被訪問的頻率。該置換算法選擇在最近時期使用最少的頁面作為淘汰頁。由于存儲器具有較高的訪問速度,例如100 ns,在1 ms時間內可能對某頁面連續訪問成千上萬次,因此,通常不能直接利用計數器來記錄某頁被訪問的次數,而是采用移位寄存器方式。每次訪問某頁時,便將該移位寄存器的最高位置1,再每隔一定時間(例如100 ns)右移一次。這樣,在最近一段時間使用最少的頁面將是∑Ri最小的頁。
LFU置換算法的頁面訪問圖與LRU置換算法的訪問圖完全相同;或者說,利用這樣一套硬件既可實現LRU算法,又可實現LFU算法。應該指出,LFU算法并不能真正反映出頁面的使用情況,因為在每一時間間隔內,只是用寄存器的一位來記錄頁的使用情況,因此,訪問一次和訪問10 000次是等效的。
參考:http://hary.wang.blog.163.com/blog/static/11695172820104945040438/
6)工作集算法
參考:http://hi.baidu.com/binbin_88115/blog/item/f2787a386d2eb7d8d5622595.html
7)工作集時鐘算法
8)老化算法(非常類似LRU的有效算法)
9)NRU(最近未使用)算法
10)第二次機會算法
第二次機會算法的基本思想是與FIFO相同的,但是有所改進,避免把經常使用的頁面置換出去。當選擇置換頁面時,檢查它的訪問位。如果是0,就淘汰這頁;如果訪問位是1,就給它第二次機會,并選擇下一個FIFO頁面。當一個頁面得到第二次機會時,它的訪問位就清為0,它的到達時間就置為當前時間。如果該頁在此期間被訪問過,則訪問位置1。這樣給了第二次機會的頁面將不被淘汰,直至所有其他頁面被淘汰過(或者也給了第二次機會)。因此,如果一個頁面經常使用,它的訪問位總保持為1,它就從來不會被淘汰出去。
第二次機會算法可視為一個環形隊列。用一個指針指示哪一頁是下面要淘汰的。當需要一個存儲塊時,指針就前進,直至找到訪問位是0的頁。隨著指針的前進,把訪問位就清為0。在最壞的情況下,所有的訪問位都是1,指針要通過整個隊列一周,每個頁都給第二次機會。這時就退化成FIFO算法了。
總結
- 上一篇: python实践系列之(一)安装 pyt
- 下一篇: 计算机科学基础知识(四): 动态库和位置