1.?numpy中產生隨機數的方法

? ? ? ? 1)rand() 　　產生[0,1]的浮點隨機數,括號里面的參數可以指定產生數組的形狀

? ? ? ? 2)randn()　　產生標準正太分布隨機數，參數含義與random相同

? ? ? ? 3)randint()　　產生指定范圍的隨機數，最后一個參數是元祖，他確定數組的形狀

import numpy as np

from numpy import random as nr

?

#只顯示小數點后兩位

np.set_printoptions(precision = 2)

r1 = nr.rand(3,4)

r2 = nr.randn(5,4)

r3 = nr.randint(0,10,size = (4,3))

print r1

print r2

print r3

?

[[ 0.34?0.51? 0.65? 0.57]

?[0.97? 0.16? 0.62?0.37]

?[0.23? 0.78? 0.77?0.46]]

[[-0.69 -1.24 -0.32? 1.07]

?[0.05 -1.97? 1.01 -1.59]

?[1.51 -1.21? 1.02 -0.19]

?[1.49 -0.42? 0.64? 0.07]

?[-0.1??1.11? 0.24 -0.18]]

[[9 6 7]

?[1 97]

?[4 96]

?[3 90]]

?

?

?2. 常用分布

? ? ? ? 1）normal(）　　正太分布

? ? ? ? 2）uniform()　　均勻分布

? ? ? ? 3）poisson()　　泊松分布

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Spyder Editor

?

This is a temporary script file.

"""

import numpy as np

from numpy import random as nr

?

#只顯示小數點后兩位

np.set_printoptions(precision = 2)

?

#第一個參數是均值，第二個參數是標準差

r1 = nr.normal(100,10,size = (3,4))

print r1

?

#前兩個參數分別是區間的初始值和終值

r2 = nr.uniform(0,10,size = (3,4))

print r2

?

#第一個參數為指定的lanbda系數

r3 = nr.poisson(2.0,size = (3,4))

print r3

?

[[ 100.67??98.39?? 99.36? 103.37]

?[?98.23?? 95.11? 107.57?111.23]

?[?97.26?? 75.21? 110.4??112.53]]

[[ 2.42?6.81? 9.96? 3.15]

?[9.28? 4.4?? 7.87?5.19]

?[3.47? 2.92? 4.5??2.58]]

[[3 1 5 0]

?[1 04 3]

?[3 12 1]]

?

?

3. 亂序和隨機抽取

　　permutation()隨機生成一個亂序數組，當參數是n時，返回[0,n)的亂序，他返回一個新數組。而shuffle()則直接將原數組打亂。choice（）是從指定的樣本中隨機抽取。

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Spyder Editor

This is a temporary script file.

"""

import numpy as np

from numpy import random as nr

?

#只顯示小數點后兩位

np.set_printoptions(precision = 2)

?

#返回打亂數組，原數組不變

r1 = nr.randint(10,100,size = (3,4))

print r1

print nr.permutation(r1)

print r1

?

print nr.permutation(5)

?

# 使用shuffle打亂數組順序

x = np.arange(10)

nr.shuffle(x)

print x

?

#xhoice()函數從指定數組中隨機抽取樣本

#size參數用于指定輸出數組的大小

#replace參數為True時，進行可重復抽取，而False表示進行不可重復的抽取。默認為True

x = np.array(10)

c1 = nr.choice(x,size = (2,3))

print c1

?

c2 = nr.choice(x,5,replace = False)

print c2

? ? ? ??

[[78 22 43 70]

?[4687 12 32]

?[1156 89 79]]

[[11 56 89 79]

?[7822 43 70]

?[4687 12 32]]

[[78 22 43 70]

?[4687 12 32]

?[1156 89 79]]

[4 1 2 0 3]

[3 4 9 5 8 2 7 0 6 1]

[[4 7 9]

?[9 17]]

[5 3 2 8 4]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy.random模块中提供啦大量的随机数相关的函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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