源碼：

#coding=utf-8import tensorflow as tf# case 2 input = tf.Variable(tf.random_normal([1, 256, 256, 3]))op1 = tf.layers.conv2d(inputs=input, filters=164, kernel_size=(7, 7), strides=(2, 2), padding="same", activation=tf.nn.relu)op2 = tf.layers.conv2d(inputs=input, filters=64, kernel_size=(7, 7), strides=(2, 2), padding="same", activation=tf.nn.relu)op3 = tf.layers.conv2d(inputs=input, filters=64, kernel_size=(7, 7), strides=(2, 2), padding="valid", activation=tf.nn.relu)op0 = tf.concat([op1, op2], 3)init = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(init) print("case 2") print('op0:', sess.run(op0).shape) print('op2:', sess.run(op2).shape) print('op3', sess.run(op3).shape) 輸出：

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卷積核大小 ：filter*filter，步長：stride，填充：padding，圖像大小：h*w

卷積后圖像大小 高 height =（h - filter +2*padding）/stride +1?

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‘same’填充2，向上取整

對op2 ? height = （256-7+2*2）/2+1 = 127.5 向上取整：128

?? 卷積后維度（1，128，128，64）

?

‘valid’填充0，向下取整

對op2 ? height = （256-7）/2+1 = 125.5 向上取整：125

?? 卷積后維度（1，125，125，64）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tesorflow 填充‘same’与‘valid’的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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