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一、threshold()函數

1.1 threshold()函數各參數詳解

double threshold(InputArray src,OutputArray dst,double thresh,double maxval,int type)

?? 第一個參數，InputArray類型的src，輸入數組，填單通道 , 8或32位浮點類型的Mat即可。

?? 第二個參數，OutputArray類型的dst，函數調用后的運算結果存在這里，即這個參數用于存放輸出結果，且和第一個參數中的Mat變量有一樣的尺寸和類型。

?? 第三個參數，double類型的thresh，閾值的具體值。

?? 第四個參數，double類型的maxval，當第五個參數閾值類型type取 THRESH_BINARY 或THRESH_BINARY_INV閾值類型時的最大值.

?? 第五個參數，int類型的type，閾值類型。

第五參數有以下幾種類型

0: THRESH_BINARY? 當前點值大于閾值時，取Maxval,也就是第四個參數，下面再不說明，否則設置為0

1: THRESH_BINARY_INV 當前點值大于閾值時，設置為0，否則設置為Maxval

2: THRESH_TRUNC 當前點值大于閾值時，設置為閾值，否則不改變

3: THRESH_TOZERO 當前點值大于閾值時，不改變，否則設置為0

4:THRESH_TOZERO_INV? 當前點值大于閾值時，設置為0，否則不改變

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1.2調用示例?

Mat ScrImage, OutImage, OutImage1, OutImage2, OutImage3;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg");threshold(ScrImage, OutImage1, 200, 255, CV_THRESH_BINARY);//固定閾值分割imshow("【固定閾值處理：二值化】", OutImage1);

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二、adapativeThreshold()函數

2.1 adapativeThreshold()函數各參數詳解

void cvAdaptiveThreshold(constCvArr* src,CvArr* dst,double max_value,int adaptive_method =CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,int threshold_type =CV_THRESH_BINARY,int block_size = 3,double param1= 5);

?? src 輸入圖像.

?? dst 輸出圖像.

?? max_value使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV的最大值.

?? adaptive_method自適應閾值算法使用：CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 或 CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C （見討論）.

?? threshold_type

?? 取閾值類型：必須是下者之一

CV_THRESH_BINARY,

CV_THRESH_BINARY_INV

block_size用來計算閾值的象素鄰域大小: 3, 5, 7,...

param1與方法有關的參數。對方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 和CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C， 它是一個從均值或加權均值提取的常數（見討論）, 盡管它可以是負數。

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2.2調用示例?

Mat ScrImage, OutImage, OutImage1, OutImage2, OutImage3;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg");adaptiveThreshold(ScrImage, OutImage2, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 31, 10);//自適應閾值分割imshow("【自動閾值處理：二值化】", OutImage2);

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三、完整程序

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <vector>#include <cstdio>using namespacestd;using namespacecv;int main(){Mat ScrImage, ScrImgaeCopy1, OutImage, OutImage1, OutImage2,OutImage3, OutImage4, OutImage5, OutImage6, OutImage7, OutImage8, OutImage9;ScrImage = imread("E:\\1TJQ\\Opencv\\Images\\image1.jpg",0); //讀入圖像 \\image1.jpg brownbug.jpg whitebug.jpgimshow("【原圖】", ScrImage);threshold(ScrImage,OutImage1, 200, 255, CV_THRESH_BINARY);//固定閾值分割adaptiveThreshold(ScrImage,OutImage2, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, CV_THRESH_BINARY, 31, 10);//自適應閾值分割imshow("【固定閾值處理：二值化】", OutImage1);imshow("【自動閾值處理：二值化】", OutImage2);waitKey(0);return NULL;}

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的threshold()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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