torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_freq=False, sparse=False)

參數所表示的含義：

          num_embeddings (int) ：嵌入字典的大小

          embedding_dim (int) ：每個嵌入向量的大小

          padding_idx (int, optional) ： 如果提供的話，輸出遇到此下標時用零填充

         max_norm (float, optional) ：如果提供的話，會重新歸一化詞嵌入，使它們的范數小于提供的值。

          norm_type (float, optional) ：對于max_norm選項計算p范數時的p

          scale_grad_by_freq (boolean, optional) ：如果提供的話，會根據字典中單詞頻率縮放梯度注意：沒有指定訓練好的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pytorch 词嵌入word_embedding1初识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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