matplotlib plt.subplot

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用于在一個Figure對象里畫多個子圖(Axes)。

其調用格式：subplot(numRows, numCols, plotNum)，即（行、列、序號）。

圖表的整個繪圖區域被分成numRows行和numCols列，plotNum參數指定創建的Axes對象所在的區域（左上角序號為1）

如果行數、列數和序號都是個位數可以簡寫成一個整數，否則需要用逗號隔開。

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實例1

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221) plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,2) #可以隔開，也可以不隔開 plt.plot(X,S)plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

運行結果

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實例2

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221) plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,2) #可以隔開，也可以不隔開 plt.plot(X,S)plt.subplot(223) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.subplot(2,2,4) #可以隔開，也可以不隔開 plt.plot(X,S)plt.show()

運行結果

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實例3

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltX = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X)plt.subplot(221) plt.plot(X,C)plt.subplot(2,2,3) #可以隔開，也可以不隔開 plt.plot(X,S)plt.subplot(122) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])plt.show()

運行結果

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib plt.subplot的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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