請記住go并發的真理：Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.
不要以共享內存的方式來通信，相反，要通過通信來共享內存。

go語言天生的并發大家都知道，可是go是如何實現輕松的構造上萬的協程呢？今天我們就說一下go并發的MPG模型。

后續會有更多的模式和算法以及區塊鏈相關的，如果你是想學習go語言或者是對設計模式或者算法感興趣亦或是區塊鏈開發工作者，都可以關注一下。（微信公眾號：Go語言之美，更多go語言知識信息等）。公眾號會持續為大家分享更多干貨。

M 代表著一個內核線程，也可以稱為一個工作線程。goroutine就是跑在M之上的

P 代表著(Processor)處理器 它的主要用途就是用來執行goroutine的，一個P代表執行一個Go代碼片段的基礎（可以理解為上下文環境），所以它也維護了一個可運行的goroutine隊列，和自由的goroutine隊列，里面存儲了所有需要它來執行的goroutine。

G 代表著goroutine 實際的數據結構(就是你封裝的那個方法)，并維護者goroutine 需要的棧、程序計數器以及它所在的M等信息。

Seched 代表著一個調度器 它維護有存儲空閑的M隊列和空閑的P隊列，可運行的G隊列，自由的G隊列以及調度器的一些狀態信息等。

多個goroutine并發合作

上面這個圖生動的說明多個協程工作形式，其中每一個gopher（土撥鼠）可以看作一個協程（G），其實對于這些gopher，還有一個包工頭的gopher，他來管理這些工作的gopher，這個包工頭就可以看作一個 Seched。

MPG

我們在看上面這個圖，圖中P正在執行的Goroutine為藍色的，處于待執行狀態的Goroutine為灰色的，灰色的Goroutine形成了一個隊列runqueues。

我們再看一下三者的宏觀圖：

MPG宏觀圖

在這里，當一個P關聯多個G時，就會處理G的執行順序，就是并發，當一個P在執行一個協程工作時，其他的會在等待，當正在執行的協程遇到阻塞情況，例如IO操作等，go的處理器就會去執行其他的協程，因為對于類似IO的操作，處理器不知道你需要多久才能執行結束，所以他不回去等你執行完。

上面我們看著go的并發好像是搶占式的，事實上go的協程是非搶占式的，由協程主動交出控制權，也就是說，上面在發生IO操作時，并不是調度器強制切換執行其他的協程，而是當前協程交出了控制權，調度器才去執行其他協程。我們列舉一下goroutine可能切換的點：

• I/O，select
• channel
• 等待鎖
• runtime.Gosched()

這些點是go協程可能切換的地方，但是并不是一定切換的。

正是因為是非搶占式的，所以才輕松的構造上萬的協程，如果是搶占式，那么就會在切換任務時，保存當前的上下文環境，因為當前線程如果正在做一件事，做到一半，我們就強制停止，這時我們就必須多保存很多信息，避免再次切換回來時任務出錯。

線程是操作系統層面的多任務，而go的協程屬于編譯器層面的多任務，go有自己的調度器來調度。一個協程在哪個線程上是不確定的，這個是由調度器來決定的，多個協程可能在一個或多個線程上運行。

go的并發是很重要的，這里只是簡單說一下MPG模型的個人理解，如果大家有不同意見，可以一起討論學習，三人行必有我師。如果覺得這篇文章不錯可以轉發（微信公眾號/今日頭條：Go語言之美，更多go語言知識信息等）。

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總結

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