簡單循環

最簡單的方式就是循環拆分一下唄。先上最簡單方法：import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})

result = pd.DataFrame(columns=['A','B','C'])

print(df,'\n')for i in df.itertuples(): for j in i[2].split(','):

result = result.append({'A':i[1],'B':j,'C':i[3]},ignore_index=True)

print(result)

輸出:A B C0 1 1 31 2 2,3 32 3 4,5,6 3

A B C0 1 1 31 2 2 32 2 3 33 3 4 34 3 5 35 3 6 3

更高效的方法

采用expand直接進行擴展

df = pd.DataFrame({'A':['1','2','3'],'B':['1','2,3','4,5,6'],'C':['3','3','3']})

df = (df.set_index(['A','C'])['B']

.str.split(',', expand=True)

.stack()

.reset_index(level=2, drop=True)

.reset_index(name='B'))

print(df)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何输出两行_python pandas dataframe拆分行（某些行一行拆成多行）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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