python如何导入seaborn_Seaborn - 导入数据集和库
教 程 目 錄
在本章中,我們將討論如何導入數據集和庫.讓我們首先了解如何導入庫.
導入庫
讓我們從導入Pandas開始,這是一個管理關系的好庫(表格式)數據集. Seaborn在處理DataFrames時非常方便,DataFrames是用于數據分析的最廣泛使用的數據結構.
以下命令將幫助您導入Pandas :# Pandas for managing datasets
import pandas as pd
現在,讓我們導入Matplotlib庫,這有助于我們自定義我們的情節.# Matplotlib for additional customization
from matplotlib import pyplot as plt
我們將使用以下命令導入Seaborn庫 :# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sb
導入數據集
我們已導入所需的庫.在本節中,我們將了解如何導入所需的數據集.
Seaborn在庫中附帶了一些重要的數據集.安裝Seaborn后,數據集會自動下載.
您可以使用這些數據集中的任何一個來學習.借助以下函數,您可以加載所需的數據集load_dataset()
將數據導入為Pandas DataFrame
在本節中,我們將導入數據集.默認情況下,此數據集作為Pandas DataFrame加載.如果Pandas DataFrame中有任何函數,則它適用于此DataFrame.
以下代碼行將幫助您導入數據集 :# Seaborn for plotting and styling
import seaborn as sb
df = sb.load_dataset('tips')
print df.head()
以上代碼行將生成以下輸出 :total_bill tip sex smoker day time size
0 16.99 1.01 Female No Sun Dinner 2
1 10.34 1.66 Male No Sun Dinner 3
2 21.01 3.50 Male No Sun Dinner 3
3 23.68 3.31 Male No Sun Dinner 2
4 24.59 3.61 Female No Sun Dinner 4
要查看Seaborn圖書館中的所有可用數據集,您可以使用以下命令使用get_dataset_names()函數,如下所示 :import seaborn as sb
print sb.get_dataset_names()
上面的代碼行將返回數據集列表可用作以下輸出[u'anscombe', u'attention', u'brain_networks', u'car_crashes', u'dots',
u'exercise', u'flights', u'fmri', u'gammas', u'iris', u'planets', u'tips',
u'titanic']
DataFrames以矩形網格的形式存儲數據,通過它可以輕松查看數據.矩形網格的每一行包含實例的值,并且網格的每一列是保存特定變量的數據的向量.這意味著DataFrame的行不需要包含相同數據類型的值,它們可以是數字,字符,邏輯等.用于Python的DataFrames帶有Pandas庫,它們被定義為二維標記數據結構可能有不同類型的列.
有關DataFrame的更多詳細信息,請訪問我們的教程.大熊貓.
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總結
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