意圖：準(zhǔn)備一張小圖，在電腦屏幕上找到小圖坐標(biāo)，并點(diǎn)擊。

1? 安裝 opencv 和 numpy：

pip3 install opencv-python

上述命令將?opencv 和 numpy都安裝了，可以在類似D:\Python36\Lib\site-packages目錄下看到

2? 準(zhǔn)備小圖，用瀏覽器打開baidu.com，用截圖工具或PrtSc鍵截取百度首頁的那個“百度一下”button,另存為bd.png

3、用程序截屏，存為screen.png,導(dǎo)入兩張圖片，匹配，找到坐標(biāo)，點(diǎn)擊。

由于還沒有PIL，先pip3 install PIL 結(jié)果提示：No matching distribution found for PIL

先 pip3 install Pillow 提示已經(jīng)安裝了... ...尷尬

為了進(jìn)行鼠標(biāo)點(diǎn)擊，安裝pyautogui

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyautogui

最終代碼：

# -*- coding: utf-8 -*-import pyautogui

import cv2

import numpyasnpfromPIL import ImageGrab

#截屏，同時提前準(zhǔn)備一張屏幕上會出現(xiàn)的小圖bd.png

im=ImageGrab.grab()

im.save('screen.png','png')

#加載原始RGB圖像

img_rgb= cv2.imread("screen.png")

#創(chuàng)建一個原始圖像的灰度版本，所有操作在灰度版本中處理，然后在RGB圖像中使用相同坐標(biāo)還原

img_gray=cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#加載將要搜索的圖像模板

template= cv2.imread('bd.png',0)

#使用matchTemplate對原始灰度圖像和圖像模板進(jìn)行匹配

res=cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

#設(shè)定閾值,0.7應(yīng)該可以

threshold= 0.999#res大于99.9%loc= np.where( res >=threshold)

#得到原圖像中的坐標(biāo)for pt in zip(*loc[::-1]):

print(pt[0],pt[1])

pyautogui.click(pt[0],pt[1])break#cv2.destroyAllWindows()

print("the end")

注意：測試時要把baidu首頁的按鈕顯示在屏幕上。

另外代碼好像還是寫復(fù)雜了，應(yīng)該可以直接用minMaxLoc獲取坐標(biāo)點(diǎn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv屏幕找图_使用Python+OpenCV进行图像模板匹配(Match Template)实例－找到百度首页按钮并点击...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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