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编程问答

in-place数据交换

發(fā)布時(shí)間:2023/12/2 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 in-place数据交换 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

實(shí)現(xiàn)in-place的數(shù)據(jù)交換


聲明:引用請(qǐng)注明出處http://blog.csdn.net/lg1259156776/


經(jīng)典的排序問(wèn)題

問(wèn)題描述

一個(gè)數(shù)組中包含兩個(gè)已經(jīng)排好序的子數(shù)組,設(shè)計(jì)一個(gè)in-place(原位操作)算法來(lái)對(duì)這個(gè)數(shù)組排序。測(cè)試數(shù)據(jù)為 a[] = 1 4 5 7 8 9  2 3 6 10 11 。

問(wèn)題分析

排序是一個(gè)非常經(jīng)典的算法設(shè)計(jì)問(wèn)題,這個(gè)不是難點(diǎn),難點(diǎn)在于設(shè)定的in-place操作,意思是所有的操作都是”就地“操作,不允許進(jìn)行移動(dòng)。在我的博文《排序算法一:直接插入排序》中講到了對(duì)于排序算法,時(shí)間復(fù)雜度在于項(xiàng)目間的比較和移動(dòng)次數(shù),這里的in-place操作指的就是設(shè)定移動(dòng)次數(shù)為0。分析排序算法中為何需要項(xiàng)目間的移動(dòng),主要是為了節(jié)省內(nèi)存消耗(空間復(fù)雜度),在原有的數(shù)組內(nèi)存空間上進(jìn)行排序,這樣就需要為已經(jīng)排好序的數(shù)據(jù)倒騰內(nèi)存,通常的解決辦法是將要倒騰的內(nèi)存位置上的未排序的數(shù)據(jù)存在一個(gè)臨時(shí)變量(temp)進(jìn)行保存,然后其它的數(shù)據(jù)依次移動(dòng)。這樣的算法額外的空間消耗只有O(1)。題目中的要求是這個(gè)臨時(shí)變量也不能用。實(shí)際上是要解決in-place的數(shù)據(jù)交換操作。

解決方案:in-place數(shù)據(jù)交換

通過(guò)異或操作實(shí)現(xiàn)原位數(shù)據(jù)交換。

#include <iostream>using namespace std;void swap(int &x, int &y) {x = x ^ y;y = x ^ y;x = x ^ y; }void insertion(int a[], int sz) {for(int i=1; i < sz; i++) {int j = i;while(j > 0) {if(a[j-1] > a[j]) swap(a[j-1],a[j]);j--;}}for(int i = 1; i < sz; i++) cout << a[i] << " "; }int main() {int a[] = { 1, 4, 5, 7, 8, 9, 2, 3, 6, 10, 11 };int size = sizeof(a)/sizeof(int);for (int i = 0; i < size; i++) cout << a[i] << " ";cout << " ==> " << endl;insertion(a, size);cout << endl;return 0; }

輸出為:

1 4 5 7 8 9 2 3 6 10 11 ==> 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

分析原位數(shù)據(jù)交換

設(shè)定X=1001Y=0111進(jìn)行原位數(shù)據(jù)交換操作的驗(yàn)證:

X=X?xor?Y=1110Y=X?xor?Y=1001X=X?xor?Y=0111從中可以看出X和Y在不借助任何臨時(shí)變量的存儲(chǔ)前提下,in-place的完成了交換。


2015-9-24 藝少

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/huty/p/8519124.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的in-place数据交换的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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