wiki解釋

霧計算（英語：Fog Computing）或霧聯網（fog networking，或fogging），是使用最終用戶終端設備或連接最終用戶設備的邊緣設備，以分布式協作架構進行數據存儲（相較于將數據集中存儲在云數據中心），或進行分布式網絡數據包傳輸通信（相較于通過互聯網骨干路由），或相關分布式控制或管理。霧計算是由思科（Cisco）在2014年所提出的概念^[1]，為云計算的延伸，這個架構可以將計算需求分層次、分區域處理，以化解可能出現的網絡塞車現象。

霧計算的應用和物聯網（IOT）及智能聯網（M2M）有密不可分的關系。在物聯網中，我們日常使用中的大多數設備將被彼此連接，最為具體精神概念為縮短處理數據時間,亦TSN(Time Sensative Networking),多數應用為醫療,智能工廠 , 智能車 ,智能電網等 在講求AI的這個時代,霧計算可以協助后臺計算運作更有效率 , 在靠近IOT DEVICE端就具備計算,監視,收集數據的功能, 之后再將數據傳至數據中心做更隨為大量的數據分析及演算

知乎回答

作者：視界云
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霧計算最初是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，當時的意圖是利用“霧”來阻擋黑客入侵。

沒成想美國思科公司把這個名詞嫁接了過去并得到了發揚光大，也就是我們現在所討論的「霧計算」！

霧計算：可理解為本地化的云計算

現在正在流行的“云計算”，是把大量數據放到“云”里去計算或存儲，解決諸如電腦或手機存儲量不夠，或者是運算速度不夠快的問題

<img src="https://pic4.zhimg.com/50/v2-c5663cc3b0480382af3864de35b482c9_hd.jpg" data-size="normal" data-rawwidth="640" data-rawheight="409" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic4.zhimg.com/v2-c5663cc3b0480382af3864de35b482c9_r.jpg">參自Cisco：霧計算原始定義圖示

在終端和數據中心之間再加一層，叫網絡邊緣層。如再加一個帶有存儲器的小服務器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數據在這一層直接處理和存儲，以減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延，這個工作原理其實就可以理解為：霧計算

霧計算和云計算相比，顯得更接地氣了一些！

云計算重點放在研究計算的方式，霧計算更強調計算的位置。

霧計算相較云計算更貼近地面！更具體些說，它們在網絡拓撲中的位置不同！

霧計算和云計算實際上又存在有很多相似之處：如都基于虛擬化技術，從共享資源池中，為多用戶提供資源服務等。

相對于云計算來說，霧計算離產生數據的地方更近，“霧比云更貼近地面”的說法不是沒有道理的！

“霧計算介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。此外，霧計算實際上并沒有強力的計算能力，霧計算是將物理上分散的計算機聯合起來，形成較弱的計算能力，不過這樣的計算能力對于中小型的數據中心，完全夠用了”

如果說CDN是彌補TCP/IP本地化緩存問題，那么霧計算就是彌補云計算本地化計算問題！

霧計算 VS 云計算 有以下幾個明顯的特點：

更輕壓：計算資源有限相比較云平臺的構成單位——數據中心，霧節點更加輕！霧計算能夠過濾，如聚合用戶消息（如不停發送的傳感器消息），只將必要消息發送給云，減小核心網絡壓力

更低層：霧節點在網絡拓撲中位置更低，擁有更小的網絡延遲（總延遲=網絡延遲 計算延遲），反應性更強

更可靠：霧節點擁有廣泛的地域分布，為了服務不同區域用戶，相同的服務會被部署在各個區域的霧節點上，使得高可靠性成為霧計算的內在屬性，一旦某一區域的服務異常，用戶請求可以快速轉向其他臨近區域，獲取相關的服務。此外，由于使用霧計算后，相較云計算減少了發送到云端和從云端發送的數據量，和云計算相比延遲更短，安全風險也得到了進一步的降低！

更低延：除了物聯網的應用外，網上游戲、視頻傳輸、AR等也都需要極低的時延，這點霧計算也是有所發揮的

更靈便：霧計算支持很高的移動性，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到云端甚至基站去繞一圈！此外，霧計算也支持實時互動、多樣化的軟硬件設備以及云端在線分析等

更節能：霧計算節點由于地理位置分散，不會集中產生大量熱量，因此不需要額外的冷卻系統，從而減少耗電，霧計算更省電！

霧計算以及邊緣計算、海計算而言等等的出現，不是用來代替云計算，更多的是對云計算“bug類”問題的修修補補，本質上是作為云計算的延伸拓展而誕生的產品和理念！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[Spark基础]--雾计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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