可迭代

　　內置方法中含有__iter__的數據類型都是可迭代的，只要是可迭代的就可以使用for循環，反之亦然。

print(dir('')) # dir()函數可以獲取當前數據類型的所有內置方法 返回值是list print('__iter__' in dir([])) # 判斷是否含有__iter__內置方法

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　　迭代器

　　內置方法中含有__iter__和__next__的都是迭代器，所以迭代器一定是可迭代的

# 一個可迭代的對象調用__iter__()之后會返回一個迭代器 print(type([].__iter__())) # <class 'list_iterator'>

　　迭代器可以使用__next__()方法一個一個去獲取值

li = [1, 2, 3, 4, 5] iterator = li.__iter__() print(iterator.__next__()) # 1 print(iterator.__next__()) # 2 print(iterator.__next__()) # 3

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　　迭代器的好處:

　　　　從容器內一一取值，可以取出全部內容

　　　　節省內存空間：每次取值時才在內存中生成一個值

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　　迭代器和可迭代判斷方法

from collections import Iterator from collections import Iterable print(isinstance([], Iterator)) # Iterator 迭代器 print(isinstance([], Iterable)) # Iterable 可迭代

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　　生成器

　　生成器是含有yield關鍵字的迭代器。

# 定義 """def generator():函數體yield 返回值 """

　　調用生成器后返回的是一個生成器。

def generator():print('生成器')yield 'zxc'return 'a' # 生成器中yield和return能同時存在，return在yield后面定義沒有任何意義， # return在yield前面定義將無法執行yield，也就不在是生成器了 ret = generator() print(type(ret)) # <class 'generator'>

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轉載于:https://www.cnblogs.com/zxc-Weblog/p/8179123.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python基础十一之迭代器和生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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