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编程问答

引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化

發(fā)布時間:2023/12/2 编程问答 45 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
引用:初探Sql Server 執(zhí)行計劃及Sql查詢優(yōu)化 原文:引用:初探Sql Server 執(zhí)行計劃及Sql查詢優(yōu)化

初探Sql Server 執(zhí)行計劃及Sql查詢優(yōu)化?收藏

MSSQL優(yōu)化之————探索MSSQL執(zhí)行計劃

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作者:no_mIss

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最近總想整理下對MSSQL的一些理解與感悟,卻一直沒有心思和時間寫,晚上無事便寫了一篇探索MSSQL執(zhí)行計劃,本文講執(zhí)行計劃但不僅限于講執(zhí)行計劃。

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網(wǎng)上的SQL優(yōu)化的文章實(shí)在是很多,說實(shí)在的,我也曾經(jīng)到處找這樣的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,還有很多人拿出僅幾S甚至幾MS的時間差的例子來證明著什么(有點(diǎn)可笑),讓許多人不知道其是對還是錯。而SQL優(yōu)化又是每個要與數(shù)據(jù)庫打交道的程序員的必修課,所以寫了此文,與朋友們共勉。

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談到優(yōu)化就必然要涉及索引,就像要講鎖必然要說事務(wù)一樣,所以你需要了解一下索引,僅僅是索引,就能講半天了,所以索引我就不說了(打很多字是很累的,況且我也知之甚少),可以去參考相關(guān)的文章,這個網(wǎng)上資料比較多了。

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今天來探索下MSSQL的執(zhí)行計劃,來讓大家知道如何查看MSSQL的優(yōu)化機(jī)制,以此來優(yōu)化SQL查詢。

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--DROP TABLE T_UserInfo----------------------------------------------------

--建測試表

CREATE?TABLE?T_UserInfo

(

????Userid varchar(20),??UserName varchar(20),

????RegTime?datetime,?Tel varchar(20),

)

--插入測試數(shù)據(jù)

DECLARE?@I?INT

DECLARE?@ENDID?INT

SELECT?@I?=?1

SELECT?@ENDID = 100??--在此處更改要插入的數(shù)據(jù),重新插入之前要刪掉所有數(shù)據(jù)

WHILE?@I?<=?@ENDID

BEGIN

????INSERT?INTO?T_UserInfo

????SELECT?'ABCDE'+CAST(@I?AS?VARCHAR(20))+'EF',''+CAST(@I?AS?VARCHAR(20)),

???????GETDATE(),'876543'+CAST(@I?AS?VARCHAR(20))

????SELECT?@I?=?@I?+?1

END

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--相關(guān)SQL語句解釋

---------------------------------------------------------------------------

--建聚集索引

CREATE?CLUSTERED?INDEX?INDEX_Userid??ON?T_UserInfo?(Userid)

--建非聚集索引

CREATE?NONCLUSTERED?INDEX?INDEX_Userid??ON?T_UserInfo?(Userid)

--刪除索引

DROP?INDEX?T_UserInfo.INDEX_Userid

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

--顯示有關(guān)由Transact-SQL?語句生成的磁盤活動量的信息

SET?STATISTICS?IO?ON

--關(guān)閉有關(guān)由Transact-SQL?語句生成的磁盤活動量的信息

SET?STATISTICS?IO?OFF

--顯示[返回有關(guān)語句執(zhí)行情況的詳細(xì)信息,并估計語句對資源的需求]

SET?SHOWPLAN_ALL??ON

--關(guān)閉[返回有關(guān)語句執(zhí)行情況的詳細(xì)信息,并估計語句對資源的需求]

SET?SHOWPLAN_ALL??OFF

---------------------------------------------------------------------------

請記住:SET?STATISTICS?IO??SET?SHOWPLAN_ALL?是互斥的。

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OK,現(xiàn)在開始:

首先,我們插入100條數(shù)據(jù)

然后我寫了一個查詢語句:

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID='ABCDE6EF'

選中以上語句,按Ctrl+L,如下圖

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這就是MSSQL的執(zhí)行計劃:表掃描:掃描表中的行

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然后我們來看該語句對IO的讀寫:

執(zhí)行:SET?STATISTICS?IO?ON

此時再執(zhí)行該SQL:SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID='ABCDE6EF'

切換到消失欄顯示如下:

'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀1?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

解釋下其意思:

四個值分別為:

????執(zhí)行的掃描次數(shù);

????從數(shù)據(jù)緩存讀取的頁數(shù);

????從磁盤讀取的頁數(shù);

????為進(jìn)行查詢而放入緩存的頁數(shù)

重要:如果對于一個SQL查詢有多種寫法,那么這四個值中的邏輯讀(logical reads)決定了哪個是最優(yōu)化的。

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接下來我們?yōu)槠浣ㄒ粋€聚集索引

執(zhí)行CREATE?CLUSTERED?INDEX?INDEX_Userid??ON?T_UserInfo?(Userid)

然后再執(zhí)行SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID='ABCDE6EF'

切換到消息欄如下顯示:

'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀2?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

此時邏輯讀由原來的1變成2

說明我們又加了一個索引頁,現(xiàn)在我們查詢時,邏輯讀就是要讀兩頁(1索引頁+1數(shù)據(jù)頁),此時的效率還不如不建索引。

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此時再選中查詢語句,然后再Ctrl+L,如下圖:

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聚集索引查找:掃描聚集索引中特定范圍的行

說明,此時用了索引。

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OK,到這里你應(yīng)該已經(jīng)知道初步知道MSSQL查詢計劃和如何查看對IO的讀取消耗了吧!

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接下來我們繼續(xù):

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現(xiàn)在我再把測試數(shù)據(jù)改變成1000

再執(zhí)行SET?STATISTICS?IO?ON,再執(zhí)行

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID='ABCDE6EF'

在不加聚集索引的情況下:

'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀7?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

在加聚集索引的情況下:CREATE?CLUSTERED?INDEX?INDEX_Userid??ON?T_UserInfo?(Userid)

'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀2?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

(其實(shí)也就是說此時是讀了一個索引頁,一個數(shù)據(jù)頁)

如此,在數(shù)據(jù)量稍大時,索引的查詢優(yōu)勢就顯示出來了。

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先小總結(jié)下

當(dāng)你構(gòu)建SQL語句時,按Ctrl+L就可以看到語句是如何執(zhí)行,是用索引掃描還是表掃描?

通過SET?STATISTICS?IO?ON?來查看邏輯讀,完成同一功能的不同SQL語句,邏輯讀

越小查詢速度越快(當(dāng)然不要找那個只有幾百條記錄的例子來反我)

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我們再繼續(xù)深入:

OK,現(xiàn)在我們再來看一次,我們換個SQL語句,來看下MSSQL如何來執(zhí)行的此SQL呢?

現(xiàn)在去掉索引:DROP?INDEX?T_UserInfo.INDEX_Userid

現(xiàn)在打開[顯示語句執(zhí)行情況的詳細(xì)信息]SET?SHOWPLAN_ALL??ON

然后再執(zhí)行:SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID?LIKE?'ABCDE8%'

看結(jié)果欄:結(jié)果中有些具體參數(shù),比如IO的消耗,CPU的消耗。

在這里我們只看StmtText:

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID?LIKE?'ABCDE8%'

??|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)))

Ctrl+L看下此時的圖行執(zhí)行計劃:

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我再加上索引:

先關(guān)閉:SET?SHOWPLAN_ALL?OFF

再執(zhí)行:CREATE?CLUSTERED?INDEX?INDEX_Userid??ON?T_UserInfo?(Userid)

再開啟:SET?SHOWPLAN_ALL?ON

再執(zhí)行:SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID?LIKE?'ABCDE8%'

查看StmtText:

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?USERID?LIKE?'ABCDE8%'

??|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'),??WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此時的圖行執(zhí)行計劃:

Ctrl+L看下此時的圖行執(zhí)行計劃:

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在有索引的情況下,我們再寫一個SQL

SET?SHOWPLAN_ALL?ON

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'

查看StmtText:

SELECT?*?FROM?T_UserInfo?WHERE?LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'

??|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))

Ctrl+L看下此時的圖行執(zhí)行計劃:

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我們再分別看一下三種情況下對IO的操作

分別如下:

第一種情況:表'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀7?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

第二種情況:表'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀3?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

第三種情況:表'T_UserInfo'。掃描計數(shù)1,邏輯讀8?次,物理讀0?次,預(yù)讀0?次。

這說明:

第一次是表掃描,掃了7頁,也就是全表掃描

第二次是索引掃描,掃了1頁索引,2頁數(shù)據(jù)頁

第三次是索引掃描+表掃描,掃了1頁索引,7頁數(shù)據(jù)頁

[圖形界面也有對CPU和IO的消耗,也可以看出來哪個最優(yōu)!]?

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通過比較,嘿嘿,很容易的看出:第二種第三種寫法在都有索引的情況下,like有效的使用索引,而left則不能,這樣一個最簡單的優(yōu)化的例子就出來了,哈哈。

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如果以上你都明白了,那么你可能已經(jīng)對SQL的優(yōu)化有初步新的想法了,網(wǎng)上一堆堆的SQL優(yōu)化的文章真的是那樣嗎?你自己試試就知道了,而不必盲目去記那些東西,自己試試,看看MSSQL到底是怎么來執(zhí)行就明白了。

在我舉的例子中,用的是聚集索引掃描,字段是字母加數(shù)字,大家可以試試看純數(shù)字的、字母的、漢字的等等,了解下MMSQL會如何改變SQL語句來利用索引。然后再試試非聚集索引是什么情況?用不用索引和什么有關(guān)?子查詢MSSQL是如何執(zhí)行?IN用不用索引,LIKE用不用索引?函數(shù)用不用索引?ORANDUNION?子查詢呢?在這里我不一一去試給大家看了,只要知道了如何去看MSSQL的執(zhí)行計劃(圖形和文本),很多事情就很明朗了。

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大總結(jié):

實(shí)現(xiàn)同一查詢功能的SQL寫法可能會有多種,如果判斷哪種最優(yōu)化,如果僅僅是從時間上來測,會受很多外界因素的影響,而我們明白了MSSQL如何去執(zhí)行,通過IO邏輯讀、通過查看圖示的查詢計劃、通過其優(yōu)化后而執(zhí)行的SQL語句,才是優(yōu)化SQL的真正途徑。

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另外提醒下:數(shù)據(jù)量的多少有時會影響MSSQL對同一種查詢寫法語句的執(zhí)行計劃,這一點(diǎn)在非聚集索引上特別明顯,還有就是在多CPU與單CPU下,在多用戶并發(fā)情況下,同一寫法的查詢語句執(zhí)行計劃會有所不同,這個就需要大家有機(jī)會去試驗了(我也沒有這方面的太多經(jīng)驗與大家分享)

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先寫這些吧,由于我對MSSQL認(rèn)識還很淺薄,如有不對的地方,還請指正。

posted on 2018-05-24 00:08 NET未來之路 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/9080502.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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