我們都知道python中可以是threading模塊實現多線程, 但是模塊并沒有提供暫停, 恢復和停止線程的方法, 一旦線程對象調用start方法后, 只能等到對應的方法函數運行完畢. 也就是說一旦start后, 線程就屬于失控狀態. 不過, 我們可以自己實現這些. 一般的方法就是循環地判斷一個標志位, 一旦標志位到達到預定的值, 就退出循環. 這樣就能做到退出線程了. 但暫停和恢復線程就有點難了, 我一直也不清除有什么好的方法, 直到我看到threading中Event對象的wait方法的描述時.

wait([timeout])Block until the internal flag is true. If the internal flag is true on entry, return immediately. Otherwise, block until another thread calls set() to set the flag to true, or until the optional timeout occurs.阻塞, 直到內部的標志位為True時. 如果在內部的標志位在進入時為True時, 立即返回. 否則, 阻塞直到其他線程調用set()方法將標準位設為True, 或者到達了可選的timeout時間.When the timeout argument is present and not None, it should be a floating point number specifying a timeout for the operation in seconds (or fractions thereof).This method returns the internal flag on exit, so it will always return True except if a timeout is given and the operation times out.當給定了timeout參數且不為None, 它應該是一個浮點數，以秒為單位指定操作的超時（或是分數）。此方法在退出時返回內部標志，因此除非給定了超時且操作超時，否則它將始終返回True。Changed in version 2.7: Previously, the method always returned None.2.7版本以前, 這個方法總會返回None.

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　　利用wait的阻塞機制, 就能夠實現暫停和恢復了, 再配合循環判斷標識位, 就能實現退出了, 下面是代碼示例:

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#!/usr/bin/env python # coding: utf-8import threading import timeclass Job(threading.Thread):def __init__(self, *args, **kwargs):super(Job, self).__init__(*args, **kwargs)self.__flag = threading.Event() # 用于暫停線程的標識self.__flag.set() # 設置為Trueself.__running = threading.Event() # 用于停止線程的標識self.__running.set() # 將running設置為Truedef run(self):while self.__running.isSet():self.__flag.wait() # 為True時立即返回, 為False時阻塞直到內部的標識位為True后返回print time.time()time.sleep(1)def pause(self):self.__flag.clear() # 設置為False, 讓線程阻塞def resume(self):self.__flag.set() # 設置為True, 讓線程停止阻塞def stop(self):self.__flag.set() # 將線程從暫停狀態恢復, 如何已經暫停的話self.__running.clear() # 設置為False

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下面是測試代碼:

a = Job() a.start() time.sleep(3) a.pause() time.sleep(3) a.resume() time.sleep(3) a.pause() time.sleep(2) a.stop()

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測試的結果:

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　　這完成了暫停, 恢復和停止的功能. 但是這里有一個缺點: 無論是暫停還是停止, 都不是瞬時的, 必須等待run函數內部的運行到達標志位判斷時才有效. 也就是說操作會滯后一次.

　　但是這有時也不一定是壞事. 如果run函數中涉及了文件操作或數據庫操作等, 完整地運行一次后再退出, 反而能夠執行剩余的資源釋放操作的代碼(例如各種close). 不會出現程序的文件操作符超出上限, 數據庫連接未釋放等尷尬的情況.

轉載于:https://www.cnblogs.com/0xHack/p/9401717.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python关于Threading暂停恢复解决办法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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