一個(gè)完整的深度學(xué)習(xí)工程項(xiàng)目包含數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)三部分，邏輯結(jié)構(gòu)圖和技術(shù)架構(gòu)如下所示：

這里分別從這3個(gè)方面進(jìn)行展開：

1.數(shù)據(jù)標(biāo)注：包含原始數(shù)據(jù)的處理和標(biāo)注，輸出為訓(xùn)練預(yù)測(cè)可用的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

2.訓(xùn)練任務(wù)，如圖所示：

不同渠道和部門的數(shù)據(jù)最終集中在hdfs分布式存儲(chǔ)上并通過數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)生MXNET訓(xùn)練需要特有的數(shù)據(jù)格式中（MR或Spark分布式計(jì)算平臺(tái) ）

3.預(yù)測(cè)部分：

預(yù)測(cè)庫(kù)可參考如下文章：https://www.cnblogs.com/damumu/p/7320605.html

nnvm的預(yù)測(cè)庫(kù)可以自行編譯獲得，可以支持linux，android等平臺(tái)

對(duì)于Linux平臺(tái)，除了從amalgamation目錄編譯，也可以通過修改config.mk來編譯預(yù)測(cè)庫(kù)

模型的預(yù)測(cè)主要需要模型的json文件和參數(shù)文件，以及網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)。

快速測(cè)試可以用python調(diào)用預(yù)測(cè)庫(kù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，沒有python環(huán)境或者追求更好的性能可以編寫c++程序進(jìn)行預(yù)測(cè)

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/berrycake/p/10383817.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习工程搭建的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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