?

?

import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame

?

打開csv文件

deli = pd.read_csv('../得力.csv')

轉換為DataFrame數據類型

df = DataFrame(data=deli)

更改列名

df.rename(columns={"title":"商品名稱","price":"價格","prodCode":"型號","brand":"品牌","cskucode":"商品id","detailDesc":"商品簡介","First_class":"一級分類","Second_class":"二級分類"},inplace=True) df.drop(["_id"],axis=1,inplace=True) df

根據列名重新排列

df = df.loc[:,["商品名稱","價格","型號","品牌","商品id","商品簡介","一級分類","二級分類"]]

處理列中字符串

df["商品名稱"] = df["商品名稱"].str.strip("\n") df

保存DataFrame數據為csv文件

df.to_csv("test得力.csv",encoding="utf_8_sig")

?

關于utf-8與utf_8_sig的區別：

UTF-8以字節為編碼單元，它的字節順序在所有系統中都是一様的，沒有字節序的問題，也因此它實際上并不需要BOM(“ByteOrder Mark”)。但是UTF-8 with BOM即utf-8-sig需要提供BOM。

1）程序輸出中出現亂碼的原因是因為python2中中文編碼的問題，需要注意的是要將處理的中文文件的編碼和python源文件的編碼保持一致，這樣不會出現中文亂碼。

2）在程序中能夠正常輸出中文，但是導出到文件后使用excel打開是出現中文亂碼是因為excel能夠正確識別用gb2312、gbk、gb18030或utf_8 with BOM?編碼的中文，如果是utf_8 no BOM編碼的中文文件，excel打開會亂碼。

其他：

判斷列中是否有空值

df.isnull().any(axis=0)

DataFrame文檔鏈接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/JinMuBaoBao/p/10885533.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas处理csv的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。