先出思路

數據可視化，目的是為了讓紛繁的數據變得直觀，更易領會數據代表的趨勢、模型等。既然是帶著目的的，應先把目標明確下來。目標寫下來，思想上算落地了，那么就能給大腦騰出繼續深入或擴展的空間。所以，寫下目標就有進度，就可完善，從而最終可體系化。而相反，則可能讓精力耗盡且仍止步于或局限于某幾個點！

可視化之前，你應該先構思，而不是先找模板。但平時可以在看到一些上眼的可視化頁面時多多觀察！

關于可視化

完成最終的可視化，要解決三個問題
（1）維度：即要展現數據的哪些側面，它也一定程度上決定了使用的圖表類型（外觀）。
如，一維的某一方面單一的統計結果，或是百分比等。

多維的按地區、按月的相關數據，同比環比等。

（2）圖表布局，表意，自適應，全屏，支持事件。
可視化屏通常在較大的寬屏上顯示，通常會用一個業務相關的大背景襯托。然后根據實際情況，可以考慮分幾列，其中，中間留一大塊做熱點圖或綜合性輻射圖等。具體形式則不限于此，事實上，色調搭配合理，重點突出即可。
為了能在多場景下使用，可一定程度的做好屏幕自適應。
對于地圖或有必要進一步展開的重點信息，可以增加相關觸發事件，如鼠標移動、點擊等，進行數據浮動顯示，或跳轉，或是更新相關聯版塊數據等。

（3）數據加載機制：數據來源，更新機制等。
在可視化界面上，往往有多個維度的數據，而且動態的計算量也是比較大的，這可能導致兩個問題。
1.演示頁面的加載速度問題
2.數據獲取的穩定性問題
針對第1個問題，基本思路是數據應該提前準備在緩存中，首次加載直接從緩存中取數據。對于單頁應用，還可以提前直接將數據更新到本地靜態文件中，做到可離線展示。數據獲取的穩定性，主要是做好容錯處理。同時，不同的場景對數據動態的實時性要求不一樣，關鍵是抓好幾個相關的重要指標。

圖表原則

突出關注點，突出優勢，適當存在復雜度高的圖表。
（1）始終要圍繞目標，突出要關注的數據。
（2）要突出優勢，數據可視化有一種重要的職能就是作展示用，對于能代表自身優勢的指標要加以強調。
（3）適當的在局部加上復雜度相對較高的圖表，這些圖表即有務實的意義（多個維度綜合展示），又有務虛的一面，更顯專業。

推薦圖表

個人推薦使用 ECharts，圖表全面，文檔齊全，示例豐富。其官方網站為：https://echarts.baidu.com/
示例站點為：https://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html

推薦一些模板資源

可以從以下鏈接下載到一些模板，這個資源已下載驗證過，其中幾套模板還不錯，可以參考一下：
https://download.csdn.net/download/qiangbaixiao/10833443
如果積分不夠，也可以關注“時間維度”公眾號，留言后可直接發。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于数据可视化页面制作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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