excel 两列模糊匹配给出结果_北大硕士给大脑植入Excel病毒,工作效率提升了好几倍...
在工作中,我們經常會碰到這樣的同事,他們是這樣完成工作的:
先用計算器算好結果,甚者動用手指頭在電腦屏幕上數數,然后把數據填寫到Excel表格中。
結果可以預見,原本可以在上班時間完成的工作,愣是加班也完不成。
如果只是把Excel當作了記錄工具,就好比把跑車開進了泥濘小路。不要抱怨Excel拖累了你,這純粹是你的問題。究竟應該如何使用Excel?有哪些操作技巧是需要掌握的?
今天就和大家分享下Excel中最常用的數據整理和分析技巧,讓你快速“脫胎換骨”,工作高效準確,從此告別加班!
一、快捷鍵操作技巧1:按住【CTRL】鍵,拖動實現表格復制
選中數據區域,復制-粘貼?不需要這么多步,選中數據區域,按住【CTRL】鍵,拖動即可復制。
操作詳情:
技巧2:按住【SHIFT】鍵,拖動實現兩列位置互換
告別復制-粘貼法。左手按住【SHIFT】鍵不放,右手按住鼠標左鍵不放拖動列邊線到相應位置,即可實現兩列互換。
操作詳情:
技巧3: 【CTRL】+方向鍵,快速定位單元格位置
好幾萬行數據,利用鼠標翻滾多少次才能到。利用【CTRL】+方向鍵,快速定位單元格位置。
提示:【CTRL】+↑,↓,←,→,分別到達數據區域的最上、最下、最左、最右的單元格
操作詳情:
技巧4:【CTRL】+【SHIFT】+方向鍵,快速選中數據區域
還用鼠標在一張龐大的Excel表格中拖來拖去選擇數據?不酷不酷!【CTRL】+【SHIFT】+方向鍵幫你輕松選中數據區域。
操作詳情:
技巧5:【ALT】+↓,實現菜單輸入
【ALT】+↓,菜單輸入即時呈現,省掉多少指間功夫。
操作詳情:
技巧6:【CTRL】+G/F5快速定位,【CTRL】+【ENTER】批量填充
在數據規范處理中,我們經常需要給表格中的空白單元格輸入0值。怎么批量處理呢?
用【CTRL】+G/F5快速定位,定位“空值”,找到所有空白單元格后,在特定的一個單元格中輸入“0”,按住【CTRL】+【ENTER】批量填充。
操作詳情:
技巧7: 【ALT】+【=】,實現批量求和
批量求和不用反復地書寫SUM函數,【ALT】+【=】,正為此而來。
操作詳情:
二、數據規范兩大利器利器一:數據有效性,我的地盤我做主
“發出去讓別人填的表總是錯漏百出,要么該填的單元格沒有填寫完畢,要么填寫的都是一些錯誤的數據,弄得我回收回來還必須一個一個地進行修改。
填表規范和要求都寫明了,難道都不看的嘛?”
面對這種囧境,使用數據有效性工具,就可以輕松解決!應用1:變手動輸入為菜單選擇,杜絕輸錯
操作:數據-數據有效性-序列-選擇或輸入序列數據-設置完成
操作詳情:
應用2:結合COUNTA函數,該填的想不填都沒門
COUNTA函數的作用是返回列表中非空的單元格個數。如果數據區域需要輸入5個有效信息,那COUNTA(數據區域)=5
操作:數據-數據有效性-序列-自定義-寫入公式-設置完成
操作詳情:
利器二:分列,不止拆分
記錄人員信息時,沒經驗的員工總是把所有信息記錄在同一個單元格中。
試想下,不同的字段信息放在了同一單元格中,還如何進行數據分析呢?應用1:分列人員信息,規范輸入(按分隔符號拆分)
可以使用“分列功能”對信息進行拆分。
注:在分列向導第三步中,要對拆分后的每一部分進行數據格式選擇,同時將需要的拆分結果放到指定的單元格位置。
操作詳情:
應用2:從身份證號中提取出生年月日信息(按固定寬度拆分)
身份證號中包含著眾多的個人信息,比如7-14位為出生年月,最后第2位可用于判斷性別。
那么,如何快速地從身份證號中提取出生年月日信息呢?使用分列按固定寬度拆分即可。
注:不要忘記在分列向導第三步中把數據設置為日期格式
操作詳情:
應用3:分列一下,日期數據規范起來
面對大量格式不準確的日期,分列一下,馬上規范起來。
操作詳情:
三、函數好幫手函數1:EDATE函數,計算合同到期日
合同期為36個月或3年,到期日期是哪天?在計算到期日時,可以使用EDATE函數。
EDATE函數結構:=EDATE(起始日期,月數)
注:EDATE中第二參數為月數,如果不是月數,要記得轉化為月數。
合同到期日=EDATE(合同簽訂日期,以月計的合同期限)-1
操作詳情:
函數2:DATEDIF函數,根據出生日期,計算年齡
DATEDIF函數結構:=DATEDIF(開始時間,結束時間,間隔時間參數),間隔時間參數可為年(Y)、月(M)、日(D)
操作詳情:
函數3:COUNTIFS函數,實現多條件計數
“小孫,咱們公司30-40歲的職工多少個?”
如何計算多條件下的計數問題呢?COUNTIFS函數手到擒來!
COUNTIFS函數結構:=COUNTIFS(條件判斷區域1,條件1,條件判斷區域2,條件2,......)
操作詳情:
函數4:SUMIFS函數,多條件求和再簡單不過!
“小張,盡快把今年營業額超過5000萬,銷量超過100萬件的銷售人員的工資總額給我計算一下。”
聽到老板的吩咐,只會用SUM函數的小張腦袋頓時大了起來:篩選一次、篩選又一次、復制到新表、計算,結果到底準確不準確呢?
面對多條件求和,如果你學會了SUMIFS,豈不是再簡單不過!
SUMIFS函數結構:=SUMIFS(求和范圍,條件范圍1,條件1,條件范圍2,條件2,……)
操作詳情:
函數5:VLOOKUP函數,查找匹配界一哥
對數據進行查詢調用是職場一族在日常工作中經常要涉及到的內容,而VLOOKUP函數則是這項工作中使用率最高的函數,稱之為查找匹配界一哥絲毫不過分。
VLOOKUP函數結構:=VLOOKUP(查找值,查找數據范圍,要返回的數據所在的列數,精確匹配還是模糊匹配)
其中,查找值位于查找的數據范圍的第一列,查找的數據范圍需為絕對引用,從查找值所在的數據列開始計數要返回的數據所在的列數,精確匹配參數為0。
操作詳情:
模糊匹配則可以實現多重IF函數嵌套的功能,諸如實現對應成績與對應等級的匹配,獎金等級與獎金指數的匹配等。
操作詳情:
函數6:MATCH函數,找到你的行列位置
要確定某一數據在行或列中的位置,找位置,就用MATCH函數。
MATCH函數結構:=MATCH(查找值,查找區域,查找類型)
操作詳情:
函數7:VLOOKUP+MATCH,查找更智能
VLOOKUP函數中第三參數為要返回的數據所在的列數。要解決列數,除了一列一列地數,當然可以用MATCH函數來實現計算了。
操作詳情:
本文由LinkedIn原創,作者北大小笨。簡書推薦作者,人力資源經理。個人微信公眾號翻滾的小笨(id:beidaxiaoben)。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的excel 两列模糊匹配给出结果_北大硕士给大脑植入Excel病毒,工作效率提升了好几倍...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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