Python深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視頻

課程簡介

該階段是深度學(xué)習(xí)的入門課程，主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計自己的網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對驗證碼圖片內(nèi)容的識別。

課程特色|亮點

1. 用最快地辦法入門深度學(xué)習(xí)

2. 用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架

課程內(nèi)容介紹

1. 深度學(xué)習(xí)介紹

a) 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

b) 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景

c) 深度學(xué)習(xí)框架介紹

2. TensorFlow框架介紹

a) TF數(shù)據(jù)流圖

b) 圖與TensorBoard

c) 會話

d) 張量

e) 變量OP

f) 高級API

g) 案例：實現(xiàn)線性回歸

3. 數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

a) 文件讀取流程

b) 圖片數(shù)據(jù)

c) 二進(jìn)制數(shù)據(jù)

d) TFRecords

e) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

f) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

g) 案例：Mnist手寫數(shù)字識別

h) 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局限性

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

a) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

b) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

c) 案例：CNNMnist手寫數(shù)字識別

d) 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化

e) 實戰(zhàn)：驗證碼圖片識別

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提取碼：16tm

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python神经网络教程16_Python深度学习之神经网络视频的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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