摘要：

車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理系統(tǒng)的核心組成部分,是圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模式識別等技術(shù)的綜合應(yīng)用。 本文介紹了車牌識別系統(tǒng)的一般構(gòu)成,包括車牌圖像預(yù)處理、車牌字符分割和車牌字符識別等三個重要組成部分,并分別進行深入研究。 車牌圖像預(yù)處理方面,針對實際系統(tǒng)的需要首先對圖像進行灰度變換,再根據(jù)車牌本身的先驗特征采用合適的方法進行圖象二值化,并在文中比較了各種不同的圖象二值化方法的優(yōu)劣以及其所適用的場合。車牌字符分割部分的研究,是建立在圖像經(jīng)傾斜校正成為規(guī)范化的圖像基礎(chǔ)上,通過字符串凹凸輪廓的檢測、字符邊緣識別對車牌進行分割。 對字符識別的研究,是通過對分割出的車牌進行歸一化和細化預(yù)處理,進而提高字符識別的準確性和速度。然后根據(jù)不同的統(tǒng)計特征設(shè)計了不同的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器,分別進行車牌的字符識別。 在上述理論研究的基礎(chǔ)上,本文通過C++ Builder編程實現(xiàn)了相關(guān)功能模塊,利用這些模塊構(gòu)造了車牌識別系統(tǒng)軟件平臺。并通過實際交通環(huán)境下拍攝的車牌圖片對上述平臺進行了試驗,研究結(jié)果表明該系統(tǒng)性能良好,能實現(xiàn)較準確分割和識別字符,可廣泛應(yīng)用。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的车牌识别与计算机编程,基于计算机视觉的车牌字符识别技术的研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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