均衡技術是為了消除碼間串擾的影響

自適應均衡器

可以自動調整抽頭濾波系數的均衡器。包含兩個工作模式，訓練模式和跟蹤模式；

訓練模式：發射機發射一個已知的定長的序列，以便接收機處的均衡器可以做出正確的設置

跟蹤模式：均衡器的自適應算法就可以跟蹤不斷變化的信道，自適應均衡器將不斷改變其濾波特性。

決定算法性能的因素：

收斂速度，系統從初始狀態到達迭代狀態的結果逼近最優解時所需要的時間

失調，均衡器取總平均的均方差的終值與最有均方差之間的差距

計算復雜度，完成迭代所需要的計算次數

數值特性，當算法以數字邏輯電路實現時，有誤差存在會影響最終的精確特性

LMS算法

判決依據是最小均方誤差，即期望信號與均衡器輸出$y(n)$之差的平方值的期望值最小，并且根據這個來修改權系數

RLS算法

本質上是最陡下降算法，由梯度的向量值估計

迫零算法（ZF）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字通信系统中的均衡技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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