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编程问答

【强化学习】可视化学习tensorboard

發布時間:2023/12/2 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【强化学习】可视化学习tensorboard 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

tensorflow定義了一個圖結構:

代碼:

a = tf.constant(3.0, name="a")b = tf.constant(4.0, name="b")c = tf.add(a, b, name="add")var = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0), name="variable")print(a, var)# 必須做一步顯示的初始化op init_op = tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:# 必須運行初始化opsess.run(init_op)# 把程序的圖結構寫入事件文件, graph:把指定的圖寫進事件文件當中filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)print(sess.run([c, var]))

summary:摘要

# 把程序的圖結構寫入事件文件, graph:把指定的圖寫進事件文件當中 filewriter = tf.summary.FileWriter("./tmp/summary/test/", graph=sess.graph)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【强化学习】可视化学习tensorboard的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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