1.對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在?where?及?order?by?涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

3.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進行?null?值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：???select?id?from?t?where?num?is?null

可以在num上設(shè)置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：???select?id?from?t?where?num=0

4.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用?or?來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select?id?from?t?where?num=10?or?num=20???可以這樣查詢：

select?id?from?t?where?num=10???union?all

select?id?from?t?where?num=20???5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select?id?from?t?where?name?like?'%abc%'???若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6.in?和?not?in?也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：???select?id?from?t?where?num?in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用?between?就不要用?in?了：???select?id?from?t?where?num?between?1?and?3

7.如果在?where?子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進行選擇。然?而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

1 　var script = document.createElement('script'); script.src = 'http://static.pay.baidu.com/resource/baichuan/ns.js'; document.body.appendChild(script);

select?id?from?t?where?num=@num???可以改為強制查詢使用索引：

select?id?from?t?with(index(索引名))?where?num=@num

8.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select?id?from?t?where?num/2=100???應(yīng)改為:

select?id?from?t?where?num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select?id?from?t?where?substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select?id?from?t?where?datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id???應(yīng)改為:

select?id?from?t?where?name?like?'abc%'

select?id?from?t?where?createdate>='2005-11-30'?and?createdate

10.不要在?where?子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。???12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：???select?col1,col2?into?#t?from?t?where?1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：???create?table?#t(...)

var cpro_psid ="u2572954"; var cpro_pswidth =966; var cpro_psheight =120;

13.很多時候用?exists?代替?in?是一個好的選擇：???select?num?from?a?where?num?in(select?num?from?b)???用下面的語句替換：

select?num?from?a?where?exists(select?1?from?b?where?num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的?select?的效率，但同時也降低了?insert?及?update?的效率，因為?insert?或?update?時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有?必要。???16.應(yīng)盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，因為?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為?clustered?索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用?select?*?from?t?，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的实现mysql百度式查询_mysql查询优化建议(百度)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。