1.灰度圖的直方圖

(1)調用庫

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np #創建掩膜時需要

(2)繪圖-方法1

img=cv2.imread('F:cat.jpg',0)

plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])

plt.show()

plt.hist是一個畫直方圖的命令；img.ravel()可以將圖片轉化成一維數組，直方圖的信息都是從這里提取出來的；256是BIN的數目，[0,256]是像素取值范圍，相當于在0-256的像素值范圍內化了256組(即BIN數)

運行結果：

(3)繪圖-方法2

img=cv2.imread('F:cat.jpg',0)

hist=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

plt.plot(hist)

plt.show()

繪制一個plot圖，plot的信息是從hist中提取，而hist的信息是通過calcHist計算得來的

運行結果如下：

(4)方法2線條顏色修改

img=cv2.imread('F:cat.jpg',0)

hist=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

color=('black')

plt.plot(hist,color=color)

plt.show()

運行結果：

2.不同顏色通道的直方圖

img=cv2.imread('F:cat.jpg')

color=('b','g','r')

for i,col in enumerate(color):

hist=cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])

plt.plot(hist,color=col)

plt.xlim([0,256])

plt.show()

運行結果如下：

3.掩膜圖像的直方圖

(1)創建掩膜

mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

print(mask.shape)

mask[111:222,100:400]=255

創建的掩膜和原圖一樣大小，但是對[111:111,100:400]的矩形框內賦予像素值為255

(2)繪圖

hist_full=cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

hist_mask=cv2.calcHist([img],[0],mask,[256],[0,256])

plt.plot(hist_full),plt.plot(hist_mask)

plt.xlim([0,256])

plt.show()

運行結果如下：

(3)補充說明

掩上膜的圖片可通過以下命令繪制出來，單純地繪制像素點統計圖不需要此步驟

masked_img=cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)

總結

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