文章目錄

• • 一、簡(jiǎn)單使用
  • 二、搭配DISTINCT去重
  • 三、COUNT()詳細(xì)介紹
  • 四、分組查詢

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一、簡(jiǎn)單使用

SUM：求和（一般用于處理數(shù)值型）
AVG：平均（一般用于處理數(shù)值型）
MAX：最大（也可以用于處理字符串和日期）
MIN：最小（也可以用于處理字符串和日期）
COUNT：數(shù)量（統(tǒng)計(jì)非空值的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）

以上分組函數(shù)都忽略空NULL值的數(shù)據(jù)

SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 數(shù)量 FROM employees;

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二、搭配DISTINCT去重

（以上函數(shù)均可）

SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重?cái)?shù)量,COUNT(salary) AS 不去重?cái)?shù)量 FROM employees;

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三、COUNT()詳細(xì)介紹

#相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)行數(shù)方式一 SELECT COUNT(*) FROM employees; #相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)行數(shù)方式二，其中1可以用其他常量或字段替換 SELECT COUNT(1) FROM employees;

效率問題：
MYISAM存儲(chǔ)引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存儲(chǔ)引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)高

因此一般用COUNT(*)統(tǒng)計(jì)行數(shù)

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四、分組查詢

#其中[]內(nèi)為可選 SELECT 分組函數(shù),列表（要求出現(xiàn)在 GROUP BY 的后面） FROM 表 [WHERE 篩選條件] GROUP BY 分組列表 [ORDER BY 子句]

示例：

#查詢每個(gè)工種的最高工資 SELECT MAX(salary) AS 最高工資,job_id FROM employees GROUP BY job_id;

#查詢每個(gè)部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選） SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;

#查詢部門員工數(shù)量大于2的部門的員工數(shù)量（分組后的篩選） #使用HAVING SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;

#按照多字段 SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,job_id,department_id FROM employees GROUP BY job_id,department_id;

#完整結(jié)構(gòu) SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)>9000 ORDER BY AVG(salary) DESC;

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的多对一！分组查询！MySQL分组函数，聚合函数，分组查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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