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引言

判決反饋均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE）雖然能夠避免線性FIR均衡器的噪聲增強，適用于具有深度譜零點的信道均衡；但是容易產生誤收斂情況，針對該問題有人提出了預測判決反饋均衡器(PDFE)，這個后續再說。

此次要討論的是雙模式均衡算法，常規的CMA盲均衡算法仿真與實現如下：

關于基于常模準則的盲均衡(即CMA)的基礎知識，首先可參考本人博客

【自適應盲均衡2】多徑衰落信道的復數常模算法（CMA）的理論推導與MATLAB仿真

判決引導的雙模式CMA算法(DD-CMA)原理及公式推導

常規的CMA盲均衡器工作在統計模式，利用碼元符號的統計特性進行均衡，進而達到去除碼間干擾的效果。而雙模式均衡算法根據模式切換條件，工作于基干傳輸碼元統計特性和基干傳輸碼元瞬時特性的兩種模式。在初始階段，均衡器大部分時間工作在基于傳輸碼元統計特性的模式下，以保證算法初始收斂的可靠性；在收斂之后，均衡器則工作在基于傳輸碼元瞬時特性的模式下，使均衡器輸出信號收斂于不同的符號，在提高收斂速度的同時進一步減小穩態誤差。

代價函數

代價函數如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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