對于廣大“鋼鐵直男”的程序員來說，送什么禮物給女朋友一直是個世紀難題。

其實哄女朋友開心最深的套路就是花式送口紅，就問誰抵擋得住啊啊啊啊......

“沒有什么問題是一支口紅解決不了的，如果有，那就兩支。”于是，直男們紛紛開始各種買口紅、送口紅……

畢竟李佳琦一句"OMG買它”，女朋友披頭散發搶購，錢包就空了一半。

但是，口紅色號千千萬，選對了牌子才成功了一半。

快樂橙、傷心紫，姨媽紅，雞屎綠…直男眼里沒什么區別的顏色，在女生眼里各種色調、質地細微的區別都能分析一清二楚。

那么，對于直男來說，怎么才能搞清楚如此多的口紅色號呢？

我耗費一毫米發際線，琢磨了一下，做出了一個口紅色號識別器，希望能幫大家在關鍵時刻把深刻的革命友誼再升華一下。

先來看看效果。讓我們假設，小姐姐發來了一張美妝博主的美照，并暗示你，“人家也喜歡這個顏色。”

圖片來自網絡

這個時候，用我們的口紅色號識別器，就能定位嘴唇，并迅速給出它的顏色隸屬哪家品牌的哪個色號。

OMG！簡直比李佳琦還準確！

好啦，廢話不多說，馬上開始教學時間！

來自 Github 的口紅色號宇宙

要想識別口紅色號，先得讓機器知道到底都有哪些顏色。

聽柜姐介紹，紅色系有：“草莓紅、鐵銹紅、楓葉紅...”，其他還有“豆沙色、吃土色、番茄色...”

世界觀還未建立完全就要開始土崩瓦解，這看著有區別嗎？“豆沙色最為百搭，橘調的番茄色比較顯白...”眼前的黑不是黑，你說的紅是什么紅？

還好，在萬能的 Github 上找到了一個寶藏數據庫“口紅顏色可視化”，這個數據庫堪比口紅的色號宇宙，不僅囊括了當前最主流品牌的各種系列色號，還很良心的在色盤上排列了出來。

這個數據集是一個嵌套的字典數據結構，存為 json 串的形式，里面記錄了每個口紅品牌系列下不同口紅色號的顏色 id、名稱、和 16 進制顏色值。

直！男！救！星！有木有！

口紅色號可視化鏈接：

https://github.com/Ovilia/lipstick

不過看著這密密麻麻的顏色，真心佩服各大口紅品牌的文案高手，是怎么樣區別每一個看不出區別的顏色，并且還要分別取名字的。

傻傻分不清的我對 5 個品牌的不同系列做了一下統計和色號錄入，于是，剩下的就交給計算機啦。

先用番茄做個實驗？

既然有了如此完備的色號數據庫，那么文摘菌就有了一個討巧的方法：要想找到合適的色號，可以直接截取顏色，然后在數據庫中進行比對。

這個方法非常好操作，在上唇色之前，我們不如先拿別的紅色物品來練手。

比如，這里有一只番茄圖片，你看這個番茄它又大又圓：

在其中截取了成色均勻、無高亮的矩形圖片：

提取這張純色圖片的 RGB 值在技術上是可行的，getcolor.py 代碼如下：

import colorsysimport PIL.Image as Imagedef get_dominant_color(image): max_score = 0.0001 dominant_color = None for count,(r,g,b) in image.getcolors(image.size[0]*image.size[1]): # 轉為HSV標準 saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0, g/255.0, b/255.0)[1] y = min(abs(r*2104+g*4130+b*802+4096+131072)>>13,235) y = (y-16.0)/(235-16) #忽略高亮色 if y > 0.9: continue score = (saturation+0.1)*count if score > max_score: max_score = score dominant_color = (r,g,b) return dominant_color

為了減少誤差，需要裁剪多個不同位置的圖片，保存在本地的一個文件夾中，讀取文件，提取顏色，求平均值，得到的番茄最終的 RGB 顏色，代碼如下：

import osimport getcolorfrom os.path import join as pjoinfrom scipy import miscdef load_color(color_dir,list): count = 0 for dir in os.listdir(color_dir): img_dir = pjoin(color_dir, dir) image = getcolor.Image.open(img_dir) image = image.convert('RGB') get=getcolor.get_dominant_color(image) list.append(get) count = count+1 #print(person_dir) #print(count) return countdef Mean_color(count,list): Mean_R=Mean_G=Mean_B=0 for i in range(count): tuple=list[i] Mean_R+=tuple[0] Mean_G+=tuple[1] Mean_B+=tuple[2] MeanC=((int)(Mean_R/count),(int)(Mean_G/count),(int)(Mean_B/count)) return Me

番茄的顏色提取到了，那么和什么做比對呢？

當然是口紅的數據，文摘菌這兒用到了 5 個品牌，分別是圣羅蘭、香奈兒可可小姐、迪奧、美寶蓮、紀梵希，共 17 個系列，271 個口紅色號。

數據集是一個嵌套的字典數據結構，存為 json 串的形式，里面記錄了每個口紅品牌系列下不同口紅色號的顏色 id、名稱、和 16 進制顏色值。

lipstick.json部分數據集展示如下：

{"brands":[{"name":"圣羅蘭

總結

以上是生活随笔為你收集整理的红头文件rgb红色值_拿下抖音小姐姐，我写了个口红色号识别器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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