本系列的前兩篇都是一些籠統的介紹，供小白制定學習計劃時參考，現在該鋪墊的都鋪墊的差不多了。循序漸進，從本篇開始會寫一些能實操的內容，盡量寫的很細節，有任何問題歡迎私戳。

本篇給出一些數據獲取途徑，基本都是我以前用過或者現在在用的，畢竟沒有數據，什么都是空談，包括付費和免費的途徑，供參考。

常用數據說明

做量化來說，常用的數據可以分為兩類，一類是宏觀基本面數據，一類是二級市場相關數據。宏觀數據包括國家統計局、央行定期發布的一些數據，比如GDP、CPI、各種利率等等，二級市場的數據包括主要量價數據和財報數據等，涉及股票、債券、基金、指數等等。

WIND

首先WIND是付費的，其次WIND基本上是最全的，要啥有啥。對于做量化來說，有各種軟件可以調用的接口，比如python用的WindPy。所以如果有wind可以用，其他基本什么都不需要了。

如果只是為了學習，可以用萬礦，代碼跟WindPy是一樣的，只不過數據取不出來。

米筐、優礦、聚寬等

如果只是為了學習，除了萬礦，也可以選擇米筐、優礦、聚寬等線上平臺，這些平臺里數據也很全的，只是都取不出來。

TUSHARE、QuantOS

首先Tushare是免費的，其次Tushare數據是可以取出來的，股票債券指數各種數據也都有，只是取的速度慢一些，可以做簡單的探究用。

官網(https://tushare.pro/)有詳細使用教程。

QuantOS類似，官網(https://www.quantos.org/tutorial.html)

有教程，不再贅述。

通達信

通達信軟件上的數據也是免費的，可以直接導出各個股票、指數的量價數據成txt文件，財務數據沒有嘗試過，可能也是有的。

自力更生

自力更生的意思是找個網站，寫一個定時的爬蟲，爬到本地數據庫存下來，比如可以爬新浪財經、網易財經、交易所等等各個網站的數據，這個百度也可以搜到很多寫好的爬蟲，改改就能用，就是折騰一點，不過也可以作為一種學習的途徑。

結語

這篇寫的略水，但是鑒于經常有人在群里問數據源的問題，所以干脆寫一篇說一說，方便不了解的童鞋，我也一勞永逸。大家加油！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的米筐量化不支持c语言_量化 | 从零开始学量化（三）：数据获取途径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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