主要是利用命令envsubst能實現變量的替換并生成新得配置文件以及docker命令行的變量輸入等。

本次實驗主要是編寫flume鏡像，并在容器啟動(docker run)時動態修改配置文件并啟動，并向flume發數據，然后發給kafka。

此實驗的基礎：

會dockerfile的編寫，熟悉flume服務，kafka服務。

步驟：

1、dockerfile文件如下：

FROM centos

WORKDIR/opt

COPY jdk-8u241-linux-x64.rpm /root

RUN rpm-i /root/jdk-8u241-linux-x64.rpm # 安裝jdk

RUNyum install -y gettext # 安裝 envsubst命令

COPY flume ./flume/EXPOSE5140/udp

VOLUME/tmp/logs/CMD envsubst< /opt/flume/conf/flume.conf.template > /opt/flume/conf/flume.conf && ./flume/bin/flume-ng agent -c ./flume/conf/ -f ./flume/conf/flume.conf --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console

# envsubst根據flume.conf.template這個配置文件替換變量并生成flume.conf。

flume的配置文件如下：

agent.sources = s1

agent.sinks = k1

agent.channels = c1

agent.sources.s1.type = syslogudp

agent.sources.s1.port = 5140

agent.sources.s1.host = ${BIND_IP}

agent.channels.c1.type = memory

agent.channels.c1.capacity = 100000

agent.channels.c1.transactionCapacity = 5000

agent.sinks.k1.type = logger

agent.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink

agent.sinks.k1.kafka.topic = log

agent.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = ${KAFKA_IP}:${KAFKA_PORT}

agent.sinks.k1.flumeBatchSize = 200

agent.sinks.k1.producer.acks = 1

agent.sinks.k1.producer.linger.ms = 1

agent.sinks.k1.producer.compression.type = snappy

agent.sources.s1.channels = c1

agent.sinks.k1.channel = c1

2、構建鏡像

docker build /root/flume/dockerfile/ -t flume_sink_file:v1

注意：/root/flume/dockerfile/目錄下要有flume、jdk-8u241-linux-x64.rpm、dockerfile文件。

3、啟動容器：

docker run -d --rm -P -e KAFKA_IP="192.168.174.128",KAFKA_PORT="9092",BIND_IP="0.0.0.0" --name=abcd flume_sink_file:v1

4、而后，向flume發送數據，測試是否能在kafka topic log上接收到數據。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux 修改docker配置文件,dockerfile动态修改服务配置文件(示例代码)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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