選擇題
題目：連接主義認為人工智能的研究方法應采用（）方法。
題目：圖靈曾協助軍方破解()的著名密碼系統Enigma。
題目：由《大英百科全書》可知,圍棋大約源起于公元前()年左右。
題目：下面屬于常用的點角破空手段是()。
題目：人類的學習類型不包括()
題目：人通過算法賦給機器的智能屬于()。
題目：非結構化的知識的表示法是（）。
題目：（）是有關問題環境的一些事物的知識，常以"…是…”的形式出現。
題目：（）是有關問題的求解步驟、技巧性的知識。
題目：（）不屬于陳述式知識表示。
題目：狀態空間法三要點不包括（）。
題目：狀態空間法的典型應用是（）。
題目：阿爾法狗系列機器人曾與()出戰過圍棋比賽。
題目：下面機器人()是將棋子位置作為特征來進行訓練的。
題目：一個良好的群體應該是()。
題目：大腦的左半球負責()。
題目：()提出了三段論證。
題目：機器人的三定律中第一條是()。
題目：機器學習的實質在于()。
題目：()是機器智能發展的核心訴求之一
題目：以下不屬于ABC時代基礎設施的是()
題目：ABC時代生產工具的是()。
題目：可信度方法中，CF（H，E）的取值為（ ）時，前提E為真不支持結論H為真。
題目：機器學習的一個最新研究領域是.（ ）
題目：已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（ ）
題目：在深度優先搜索策略中，open表是（ ）的數據結構
題目：歸納推理是（ ）的推理
題目：要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫（ ）
題目：在主觀Bayes方法中，幾率O(x)的取值范圍為（ ）
題目：（）以狀態與算符為基礎來表示和求解問題。
題目：謂詞演算定律不包括（）。
題目：謂詞邏輯中的連詞不包括（）。
題目：（）將知識連同如何使用這些知識的方法表示成一個求解問題的過程。
題目：()年由十幾位青年學者參與的達特茅斯暑期研討會上誕生了"人工智能”。
題目：在人工智能的()階段開始有解決大規模問題的能力。
題目：寬度優先搜索屬于（）。
題目：深度優先搜索屬于（）。
題目：盲目搜索不包括（）
題目：遺傳算法中的遺傳操作不包括（）。
題目：遺傳算法中的（）操作將被選中的兩個個體作為父母個體，將兩者的部分碼值進行交換。
題目：遺傳算法中的（）操作是直接改變數碼串中的某個位置上的值。
題目：（）屬于啟發式搜索。
題目：下面選項中()是戰勝柯潔的機器人。
題目：人和機器最大的區別是()。
題目：下列不在人工智能系統的知識包含的4個要素中（ ）。
題目：（）是模擬生物進化而提出的一種計算方法。
題目：（）是確定性算法。
題目：圍棋的確定性系統含義不包括()。
題目：被稱為"數學界的無冕之王”的是()。
題目：下列哪部分不是專家系統的組成部分（ ）。
題目：所謂不確定性推理就是從的初始證據出發，通過運用彩蛋的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程。彩蛋
題目：設離散型隨機變量X,Y的聯合概率分布為a,b的值為（ ）
題目：經典邏輯推理的方法不包括那個（ ）
題目：盲目搜索策略不包括下列那個（ ）
題目：智能就是能夠做到()等層面的事情。
題目：量子計算的理論模型是()。
題目：下列哪種搜索方式必然能夠找到解（ ）
題目：以下推理不正確的是（ ）
題目：機械學習是最簡單的機器學習策略。
題目：強化學習就是智能系統從環境到行為映射的學習。
題目：強化學習與監督學習類似
題目：卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層組成，能夠處理輸入的二維數據。
題目：深度信念網絡是一個貝葉斯概率生成模型，由多層隨機隱變量組成。
題目：三葉蟲是距今5.6億年前的寒武紀時期的動物。()
題目：人工智能讀片的方法之一是利用目標檢測。()
題目：病變的復雜性為影像診斷增加了很大的難度。()
題目：醫學讀片時很小的變化,視覺上機器往往能夠觀察到,而人類觀察不出來。()
題目：醫學中影像學可以對某些疾病進行治療。()
題目：建立知識庫，需要解決知識獲取和知識表示的問題。
題目：專家系統中推理機通過搜索獲得答案。
題目：專家系統中接口能夠使用戶和系統進行對話。
題目：目前股市仍處于政府控制行為階段。()
題目：新中國第一家證券交易所創立于北京東城。()
題目：現在股票交易都是通過網絡在場外完成,電子交易廳基本看不到交易員。
題目：機器人是通過自動化平臺,執行預先設置的規則來完成股票交易行為的。()
題目：費根鮑姆被譽為"專家系統和知識工程”之父
題目：專家系統的瓶頸是知識的獲取。
題目：機器人軌跡規劃屬于低層規劃，基本上不涉及人工智能。
題目：自動規劃等同于動態規劃。
題目：自動規劃更注重于問題的求解結果，而不是過程。
題目：自動規劃更注重于問題的求解過程，而不是結果。
題目：分層規劃在抽象空間的某一層進行規劃，而不管較低層的每個先決條件。
題目：機器翻譯，就是讓機器模擬人的翻譯過程。
題目：自然語言理解包括語音理解和文字理解。
題目：智能控制的二元結構理論認為智能控制系統描述自動控制系統與人工智能的交接作用。
題目：智能控制的四元結構理論把智能控制看作自動控制、人工智能、信息論和運籌學的交集。
題目：第一個人工智能程序設計語言是表處理語言，它于1960年在美國設計實現。
題目：LISP和PROLOG都是專用的人工智能程序設計語言。
題目：LISP是最早和最重要的符號處理編程語言之一。
題目：LISP的主要數據類型是數值。
題目：PROLOG的主要操作對象時項，所有程序和數據均用項表示。
題目：電影《模仿游戲》是紀念圖靈誕生90周年而拍攝的電影
題目：圖靈使用博弈論的方法破解了Enigma。
題目：人工智能是一種由人工手段模仿的人造智能。
題目：人工智能就是機器人。
題目：圖靈實驗被設計出來驗證人工智能。
題目：圖靈第一次提出人工智能的概念。
題目：圖靈測試存在的潛臺詞是機器智能的極限可以超越人的智能,機器智能可以不與人的智能可比擬。
題目：命題是可以判斷真假的
題目：僅個體變元被量化的謂詞稱為
題目：MGU是
題目：智力具有 ()、記憶與思維能力、學習及自適應能力、行為能力。
題目：歸結策略大致可分為兩大類：、。（）
題目：自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的 （ ）不是它要實現的目標。
題目：語言的分析和理解一般分為5個層次，其中（）通過分析找出詞義、結構意義和結合意義，從而確定語言所表達的真正含義和概念。
題目：語言的分析和理解一般分為5個層次，其中（）根據音位規則，從語音流中區分出獨立的音素，再找出音節及其對應的詞素和詞。
題目：語言的分析和理解一般分為5個層次，其中（）對句子和短語的結構進行分析。
題目：1997年５月，著名的"人機大戰”，最終計算機以3.5比2.5的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（ ）
題目：下列不在人工智能系統的知識包含的4個要素中
題目：智能控制的三元結構理論中，（）代表系統的主導思想。
題目：智能控制的三元結構理論中，（）是上下級間的接口。
題目：或圖通常稱為
題目：人工智能是一門
題目：所謂不確定性推理就是從彩蛋的初始證據出發，通過運用彩蛋的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程。
題目：C(B|A) 表示在規則A->B中，證據A為真的作用下結論B為真的
題目：謂詞邏輯下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,?若σ是互補文字的（最一般）合一置換，則其歸結式C=（ ）
題目：LIST支持哪種數據類型？
題目：人工智能發展經歷了幾個時期，其中（）屬于形成時期。
題目：人工智能三大學派，不包括（）。
題目：提出幾何定理的自動證明方法的著名人工智能專家是（）。
題目：符號主義的主要成果不包括（）。
題目：連接主義認為人工智能源于（）。
題目：下列哪個不是人工智能的研究領域（ ）
題目：超越科學家的路徑在于()
題目：珠算盤起源于()年代。
題目：人工智能的研究內容不包括（）方法。
題目：以下關于未來人類智能與機器智能共融的二元世界敘述不正確的是()。
題目：機器通過人類發現的問題空間的數據,進行機器學習,具有在人類發現的問題空間中求解的能力,并且求解的過程與結果可以被人類智能(),此為機器智能的產生。
題目：在最初的圖靈測試中,如果有超過()的測試者不能確定出被測試者是人還是機器,則這臺機器就通過了測試,并認為具有人類智能。
題目：()不屬于圖靈測試中包含的三個未曾言明的預設前提。
題目：1937年,圖靈在發表的論文()中,首次提出圖靈機的概念。
題目：下面不屬于人工智能研究基本內容的是（ ）
題目：下列不屬于框架中設置的常見槽的是（ ）。
題目：常見的語意網絡有（ ）。
題目：被譽為"人工智能之父”的科學家是（ ）。
題目：AI的英文縮寫是彩蛋
題目：下列那個不是子句的特點（）
題目：下列不是命題的是（ ）。
題目：符號主義認為人工智能源于（）。
題目：行為主義認為人工智能源于（）。
題目：符號主義認為人工智能的認知基元是（）。
題目：連接主義認為人工智能的認知基元是（）。
題目：行為主義認為人工智能取決于（）。
題目：行為主義認為人工智能與（）有關。
題目：以下敘述不正確的是()。
題目：在政府報告中,()的報告使用"機器智能”這個詞匯。
題目：符號主義認為人工智能的研究方法應采用（）方法。
題目：設有代換：q = , l = {a/x, b/y, y/z} 則q o l =
題目：S=其中, P 是純文字，因此可將子句（ ）從S中刪去
題目：下列哪個系統屬于新型專家系統？
題目：下列哪部分不是專家系統的組成部分？
題目：專家系統將知識組織成3個級別，不包括（）。
題目：知識發現的方法不包括（）。
題目：要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫（ ）。
題目：框架表示是語義網絡法的一種應用形式。
題目：面向對象方法是一種軟件開發技術，不能用在人工智能中表示知識。
題目：面向對象方法認為一切事物都是對象。
題目：事實知識是有關問題中與事物的行動、動作相關聯的因果關系知識。
題目：語義網絡屬于過程式知識表示。
題目：狀態空間法以狀態與算符為基礎來表示和求解問題。
題目：產生式系統是狀態空間法的典型應用。
題目：問題歸約的實質是從初始問題出發逆向推理，建立子問題以及子問題的問題集合，直至最后把初始問題歸納到一個平凡的本原問題集合。
題目：問題歸約圖又稱為與或圖，主要涉及與節點、或節點、起始節點、終頁節點、父節點、子節點等。
題目：算盤可以算作機器智能的理由是不思維也能運算和由小腦代替大腦計算。
題目：強人工智能觀點認為有可能制造出真正推理和解決問題的智能機器。
題目：網解決了旅行商問題。
題目：機器智能在21世紀初具備實時感知處理能力。
題目：傳統的機器學習方法的表現主要是算法,目前的機器學習主要是強化學習,具有自學習的能力。
題目：人機象棋之戰實際上是人和工程師之戰。()
題目：國際象棋的解空間遠遠大于圍棋,它是世界上最復雜的棋類。()
題目：AlphaZero是通用的棋類游戲程序。()
題目：在計算機方面,更多的是在生理層面進行模擬。
題目：基于神經網絡,機器在圖像識別的速度和準確率上超越人類。
題目：基于思維的、基于行為的、基于概率論統計的方法生成的智能都屬于多模態知識學習。
題目：《人工智能》課程為理工類通選課,本課程給予學生的主要是思想而不是知識。
題目：麥卡錫第一次提出人工智能的概念。
題目：中國納入國家計劃的人工智能研究始于1978年。
題目：符號主義又被稱為邏輯主義、心理學派或計算機學派。
題目：連接主義又稱為進化主義或控制論學派。
題目：行為主義認為人工智能像人類智能一樣逐步進化。
題目：符號主義認為人工智能像人類智能一樣逐步進化。
題目：存在一種人類認為的可計算系統與圖靈計算不等價。
題目：圖靈測試是指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。如果測試者不能確定出被測試者是人還是機器,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。
題目：人類智能可以和機器智能相互融合。
題目：機器智能的創造是指機器通過求解人類智能發現的問題空間中的問題積累數據與求解方法,通過機器學習,獨立發現新的問題空間。
題目：科學和哲學的區別在于科學解釋世界,哲學改變世界。
題目：圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異,而在于判別機器是否已經具有智能。
題目：人類智能的進化有許多方面是機器智能導致的。
題目：從選手的角度看，博弈樹就是一棵與或樹，其特點是博弈的目標狀態是初始節點,博弈樹中的"或”節點和"與”節點逐層交替出現。
題目：知識表示是學習人工智能其他內容的基礎。
題目：元知識是有關知識的知識。
題目：謂詞邏輯法以狀態與算符為基礎來表示和求解問題。
題目：語義網絡由詞法、語法和語義三部分構成。
題目：框架表示和語義網絡是完全不同的。
題目：強化學習與監督學習類似。
題目：費根鮑姆被譽為"專家系統和知識工程”之父。
題目：自動規劃更注重于問題的求解過程，而不是結果。（
題目：產生式系統的推理不包括()
題目：下列說法不正確的是
題目：人工智能大學派，不包括
題目：
機器學習方法不包括
題目：人工制信的含義量由（）科學于1950提出形16路提出個心22學動這個科學是
題目：機器智能可以有自己的“人格”體現主要表現在
題目：下面選項中（）詩詞是人工智能所作。
題目：機器人操作股票的方法是
題目：影橡診斯誤診的常見原因包括
題目：下面關于影像學診斷的價值說法正確的是
題目：下面選項中（）是人類所特有，而機器所不具備的。
題目：機器智能的內涵包括
題目：下列選項中那種情況不是發生沖突（）
題目：機器學習的兩個任務是
題目：盲目搜索效率低、計算空間和時間耗費較多。
題目：模擬退火算法是模擬生物進化而提出的種計算方法。
題目：《虬髯客傳》 是宋代傳奇小說。
題目：規劃模型是基于encoder-decoder框架。
題目：41、產生式系統由總數據庫、產生式規則和控制策略3個部分組成。
題目：42、LISP的主要數據類型是數值。
題目：
43、等代價搜索屬于盲目搜索。
題目：44、人工智能是一種由人工手段模仿的人造智能。
題目：45、基于模板和模式方法生成的詩歌靈活性比較差.
題目：46、連接主義又稱為進化主義或控制論學派。
題目：47、費根鮑姆被譽為"專家系統和知識工程”之父。
題目：48、人工智能就是機器人。
題目：49、阿爾法狗是一種機器人。()
題目：50、所謂悖論的抽象公式是:若事件A發生,則推導出非A,非A發生則推導出A。()
題目：41、盲目搜索效率低、計算空間和時間耗費較多。
題目：42、圖靈測試存在的潛臺詞是機器智能的極限可以超越人的智能,機器智能可以不與人的智能可比擬。
題目：43、模擬退火算法是模擬生物進化而提出的一種計算方法。
題目：44、人工智能就是機器人。
題目：45、新中國第一家證券交易所創立于北京東城。()
題目：46、《虬髯客傳》是宋代傳奇小說。()
題目：48、LISP的主要數據類型是數值。
題目：49、目前機器人無法解決情感連貫的問題。()
題目：50、規劃模型是基于encoderdecoder框架。
題目：1、人工智能是知識與智力的綜合，其中下列不是智能的特征的是（ ）
題目：
機器學習的主要策略不包括（）。
題目：3、下面機器人()是將棋子位置作為特征來進行訓練的。
題目：4、行為主義認為人工智能取決于（）。
題目：5、（）將知識連同如何使用這些知識的方法表示成一個求解問題的過程。
題目：6、以下敘述不正確的是()
題目：7、命題是可以判斷真假的
題目：9、連接主義認為人工智能的認知基元是（）。
題目：10、下列不是命題的是（ ）。
題目：11、人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型，請問這個科學家是（　）
題目：12、提出幾何定理的自動證明方法的著名人工智能專家是（）。
題目：14、MGU是
題目：15、下列哪部分不是專家系統的組成部分？
題目：16、所謂不確定性推理就是從( )的初始證據出發，通過運用( )的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程。( )
題目：18、量子計算的理論模型是()。
題目：19、下列哪個不是人工智能的研究領域（ ）
題目：20、寬度優先搜索屬于（）。
題目：21、以下關于未來人類智能與機器智能共融的二元世界敘述不正確的是()。
題目：22、符號主義認為人工智能的研究方法應采用（）方法。
題目：24、（）屬于啟發式搜索。
題目：25、人工智能三大學派，不包括（）。
題目：26、下列說法不正確的是（）
題目：27、下面屬于常用的點角破空手段是()。
題目：28、所謂不確定性推理就是從( )的初始證據出發，通過運用( )的知識，最終推出具有一定程度的不確定性但卻是合理或者近乎合理的結論的思維過程。
題目：29、狀態空間法三要點不包括（）。
題目：30、產生式系統的推理不包括（ ）
題目：1、以下哪一項沒有發生沖突（ ）
題目：2、符號主義認為人工智能源于（）。
題目：3、子句～P∨Q和P經過消解以后，得到（）。
題目：4、或圖通常稱為
題目：5、語義網絡的組成部分（）
題目：6、以下關于未來人類智能與機器智能共融的二元世界敘述不正確的是()。
題目：7、自動規劃常用的技術不包括（）。
題目：8、市場上某商品來自兩個工廠，它們市場占有率分別為60％和40％，有兩人 各自買一件。 則買到的來自不同工廠之概率為 （ ）
題目：9、符號主義認為人工智能的研究方法應采用（）方法。
題目：10、影像科醫師診斷的決定要素是()。
題目：11、符號主義認為人工智能的認知基元是（）。
題目：12、歸結策略大致可分為兩大類：（）
題目：14、專家系統將知識組織成3個級別，不包括（）。
題目：15、以下不屬于ABC時代基礎設施的是()。
題目：16、()是機器智能發展的核心訴求之一
題目：17、遺傳算法中的（）操作是直接改變數碼串中的某個位置上的值。
題目：18、謂詞演算定律不包括（）。
題目：19、下面關于機器人目前發展進化說法錯誤的是()。
題目：20、（）是模擬生物進化而提出的一種計算方法。
題目：21、（）屬于啟發式搜索。
題目：22、量子計算的理論模型是()。
題目：23、符號主義的主要成果不包括（）。
題目：24、大腦的左半球負責()。
題目：25、下圖代表的關系是（）
題目：26、珠算盤起源于()年代。
題目：27、語言的分析和理解一般分為5個層次，其中（）通過分析找出詞義、結構意義和結合意義，從而確定語言所表達的真正含義和概念。
題目：28、擲二枚骰子，事件A 為出現的點數之和等于3的概率為 （ ）
題目：29、自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的 （ ）不是它要實現的目標。
題目：31、機器智能可以有自己的"人格”體現主要表現在()。
題目：32、下列選項中那一種情況不是發生沖突（ ）
題目：33、下面選項中()詩詞是人工智能所作。
題目：34、人工智能判斷癌癥的方法是()。
題目：35、下面關于影像學診斷的價值說法正確的是()。
題目：36、影像診斷誤診的常見原因包括()。
題目：37、機器人操作股票的方法是()。
題目：38、下面選項中()是人類所特有,而機器所不具備的。
題目：39、機器學習的兩個任務是()。
題目：40、機器智能的內涵包括()。
題目：31、人工智能判斷癌癥的方法是()。
題目：32、機器學習的兩個任務是()。
題目：33、機器智能可以有自己的"人格”體現主要表現在()。
題目：34、下面選項中()是人類所特有,而機器所不具備的。
題目：35、機器人操作股票的方法是()。
題目：36、下面關于影像學診斷的價值說法正確的是()。
題目：37、下面選項中()詩詞是人工智能所作。
題目：38、影像診斷誤診的常見原因包括()。
題目：39、下列選項中那一種情況不是發生沖突（ ）
答案：
A、已知事實恰好只與知識庫中的一個知識匹配成功；
B、已知事實可以與知識庫中的多個知識匹配成功；或者有多個（組）
C、已知事實不能與知識庫中的任何知識匹配成功；
D、已知事實能與知識庫中的任何知識匹配成功；#

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【渝粤教育】广东开放大学 人工智能 形成性考核 (55)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。