摘要

讀文獻自然要讀精品，在面對一個陌生領(lǐng)域，如何才能以最快速度定位精品文獻呢？本文將詳細介紹 HistCite 的使用方法，結(jié)合 Web of Science 和 Endnote ，演示如何在幾個小時之內(nèi)，對某個陌生領(lǐng)域的文獻進行宏觀的梳理，并快速定位重要文獻。

前言

如果需要對一個陌生領(lǐng)域進行文獻調(diào)研。我們通常使用 Web of Science（WOS） 或者 Google Scholar 進行文獻檢索，并認為引用頻次較高的文章，就是該領(lǐng)域的重要文章。但是，大多數(shù)情況下，其搜索結(jié)果都不會太理想。因為所統(tǒng)計的引用既包括同行的，也包括外行的，而我們真正想尋找的是那些被同行引用頻次最高的文獻。同時，進入陌生領(lǐng)域最快速的方式無疑是看最新的綜述，但是最新綜述的引用頻次往往很低，因為發(fā)表年限太短，人們往往還沒來得及引用。所以，使用引用頻次排序的方法往往會把最新的綜述文章漏掉。再次，既然是一個陌生領(lǐng)域，我們很可能不知道其熱門研究方向，因此往往連用什么關(guān)鍵詞都不太清楚，在這種情況下該如何進行文獻檢索呢？

事實上，上述問題早就有了很好的解決方案——使用 HistCite 軟件，它可以幫助我們在短短幾個小時之內(nèi)對陌生領(lǐng)域大量文獻，進行引證關(guān)聯(lián)分析，從而快速描繪出陌生領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，鎖定重要文獻，找出該領(lǐng)域的明星科學家。

HistCite 簡介

關(guān)于 HistCite 的介紹參考羅昭鋒老師寫的《引文分析軟件 histcite 簡介》。

HistCite = History of Cite ，意為引文歷史，或者叫引文圖譜分析軟件。該軟件系SCI的發(fā)明人加菲爾德開發(fā)，能夠用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻之間的關(guān)系。軟件的最新版本可以從?http://www.histcite.com?網(wǎng)站下載。

`圖1 HistCite 的界面`

從?http://www.histcite.com?網(wǎng)站下載軟件，安裝之后，點擊 HistCite 圖標即可開啟軟件，軟件使用IE作為其界面，顯得很簡陋（圖1）。

`圖2 HistCite 給出的文獻引證關(guān)系圖`

但是， HistCite 的功能十分強大，最酷炫的功能就是能夠給出引證關(guān)系圖（圖2），雖然這個，中國知網(wǎng)也有，但是卻沒有參考LCS,CS等重要指標，有了這個功能，我們甚至連文章標題都不用看，就可以判斷哪些文章值得一讀。

接下來，我們用一個實例，演示如何使用 HistCite 對某個領(lǐng)域的文獻進行分析。例如：主題logistics的研究。

從WOS獲取數(shù)據(jù)

`圖3 WOS 檢索關(guān)鍵詞 “l(fā)ogistics”`

登錄?http://www.webofknowledge.com?網(wǎng)站，并檢索關(guān)鍵詞 “l(fā)ogistics”（圖3）。需要注意的是，數(shù)據(jù)庫必須選擇 “Web of ScienceTM核心合集”。否則，檢索結(jié)果無法導出全部引文記錄，也就無法使用 HistCite 進行分析。

`圖4 關(guān)鍵詞 “l(fā)ogistics” 的檢索結(jié)果`

檢索結(jié)果有 34797 條（圖4），文獻有點多，所以，我們使用 “GEOCHEMISTRY GEOPHYSICS” 精煉一下，這樣就只剩下 4439 條記錄。此時，我們并不需要找全所有文獻，只需要包含大部分文獻即可。后續(xù)通過 HistCite 進行分析，重要文獻基本都跑不掉。

`圖5 導出檢索結(jié)果`

選擇“保存為其他文件格式”（圖5上），在彈出的對話框中（圖5下），“記錄內(nèi)容”選擇“全記錄與引用的參考文獻”，“文件格式”選擇“純文本”。由于一次最多只能下載 500 條記錄，所以我們先下載第 1 至 500 條。共 4439 條記錄，共需要下載 9 次。

在 HistCite 導入數(shù)據(jù)

打開 HistCite 軟件，選擇 File -- Add File ，選擇下載的文件，點擊 Add File 按鈕導入文件（圖6）。

`圖6 導入數(shù)據(jù)文件`

注意：如果無法導入，（1）由于萬惡的軟件n年不更新，請把下載的 txt 文件用記事本打開，將第一行的 "FN Thomson Reuters Web of Science™VR" 替換成 "FN ISI Export FormatVR"，另存為 txt 文件，編碼選擇 ANSI ；（2）確保文件的路徑中沒有中文（如圖6）。

`圖7 導入成功后的界面`

導入數(shù)據(jù)后，可以見到上方的 Records 中已經(jīng)有了 500 條記錄（圖7）。接下來，我們依次導入其它8個數(shù)據(jù)文件。全部導入成功之后，我們可以用File -- Save As ，把所有數(shù)據(jù)存在一個（*.hci）文件中（圖8）。這樣下次導入數(shù)據(jù)就不必挨個打開 txt 文件了，直接打開此 hci 文件即可。

`圖8 將所有數(shù)據(jù)另存到一個 hci 文件中`

HistCite 參數(shù)介紹

`圖9 HistCite 分析界面`

從上方的數(shù)據(jù)可知，我們一共導入文獻 4433 條，由 7721 位作者完成，發(fā)表在 107 種雜志上，這些都好理解。需要詳細說明的是右邊的4個參數(shù)：

GCS = global citation score ，即總引用頻次，它表示這篇文章被整個WOS數(shù)據(jù)庫中所有文獻引用的次數(shù)。
LCS = local citation score ，即同行引用次數(shù)，這個是主要參數(shù)數(shù)，因為只有同行的點贊才有價值
LCR = local cited references ，本地參考文獻數(shù)，如果說一篇文章剛發(fā)表，還沒來得及被引用，這個就很有參考價值了
CR = cited references ，參考文獻數(shù)，它表示這篇文章的參考文獻在整個 WOS 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)量。

簡而言之， LCS 和 LCR 更重要，它們分別代表了與本領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)的被引用數(shù)和引用數(shù)， LCS 值高的文章一般是重要的新發(fā)現(xiàn)或者新解釋， LCR 值高的一般是綜述類文章。

補充漏網(wǎng)文獻

在檢索文獻的時候，無論怎樣設(shè)置關(guān)鍵詞，一定會存在漏網(wǎng)的重要文獻。使用 HistCite ，重要文獻基本上都跑不掉。

通過界面上方的 “Cited References” （圖10），我們知道有 106311 篇文獻被全部 3705 篇文章所引用。通過點擊該鏈接，我們可以進入這 106311 篇被引文獻的列表。在這個列表中，我們發(fā)現(xiàn)很多文獻后面都有個綠色的“+”號，這表明這篇文獻并沒有被本地數(shù)據(jù)集收錄，也就是說通過關(guān)鍵詞搜索并沒有檢索到的文獻。每篇文獻最后有個 Recs 值，表示這篇文獻在當前數(shù)據(jù)集中被引頻次，通過 Recs 排序，我們很快就可以定位重要的被遺漏的文獻。實際上，“漏網(wǎng)之魚”還真不少，排名前9的文獻，有 6 篇都沒有被收錄進來。

`圖10 HistCite “Cited References” 界面`

接下來，我們需要把這些重要的“漏網(wǎng)之魚”的數(shù)據(jù)補全。首先，拷貝這篇文獻的 DOI 值，到 WOS 網(wǎng)站搜索（圖11）。

`圖11 使用 WOS 檢索漏網(wǎng)文獻`

然后勾選搜索到的文獻，選擇“添加到標記結(jié)果列表”

然后，繼續(xù)搜索下一篇文獻，并添加到標記結(jié)果列表。等完成所有搜索之后，點擊右上角的“標記結(jié)果列表”，一次性把所有結(jié)果導出來。導出時，與圖5所示一樣，“記錄內(nèi)容”選擇“全記錄與引用的參考文獻”，“文件格式”選擇“純文本”。最后，再將 txt 文件導入到 HistCite 中，導入方法與前面介紹的一樣。

尋找專家大牛

`圖13 HistCite “Author” 界面'`

通過點擊界面上方的 “Author” 鏈接（圖13），可以進入作者列表，總共有 7736 位作者。 Recs 代表文章數(shù)， TLCS = Total LCS ， TGCS = Total GCS 。通過這個列表很容易找出該領(lǐng)域內(nèi)最高產(chǎn)和最具有學術(shù)影響力的專家。

收集關(guān)鍵詞

`圖14 HistCite “Word” 界面`

通過點擊界面上方的 “Word” 鏈接（圖14），我們可以進入關(guān)鍵詞列表，從而了解這個領(lǐng)域目前的研究焦點，記住這些關(guān)鍵詞，在后續(xù)對某個特定問題進行搜索時會比較方便。

生成引證關(guān)系圖

`圖15 HistCite 開啟 “Graph Maker”`

選擇Tools -- Graph maker（圖15），軟件開啟一個新窗口（圖16）。

`圖16 HistCite “Graph Maker” 界面`

作圖界面并不復雜，關(guān)鍵選擇是參與做圖的文獻數(shù)量，其余參數(shù)都是調(diào)整圖片中方塊、線條和字體的大小。這里選擇的是 LCS 排名前 50 的文獻。如果對圖中某篇文獻感興趣，可以直接點擊它，軟件會在一個新窗口中打開該文獻的詳細信息，我們可以預覽一下論文的標題和摘要（圖17）。

快速鎖定焦點文章，花圈的可能是比較重要的文章，其中1可能是開創(chuàng)性文章，不過還需要進一步確認，345是被引用比較多的文章，比較重要的文章

`圖17 HistCite 文獻詳細信息界面`

選擇感興趣的文獻導出

`圖18 HistCite 開啟 “Mark & Tag”`

首先，Tools -- Mark & Tag（圖18），然后界面會有一些變化，出現(xiàn)了一個 Marking and Tagging Tool 工具條，并且每篇文獻前面多了一個小方框可以勾選。

結(jié)語

HistCite 作為文獻分析工具，其功能非常強大，本文并未全部介紹，比如可以查看文獻的逐年引用率，有些文獻早期被引用很多，但是近期無人引用，說明熱點已經(jīng)過去，而有些文獻早期無人引用，但是近期卻很火爆，等等。感興趣可以自行摸索，軟件使用非常簡單。

對于寫論文還沒有方向或者，想要調(diào)研新領(lǐng)域的非常適合

也許很多科研工作者還沒有聽說這個實用工具，特此分享。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的快速进入核心领域-histcite使用简介的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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