本文主要介紹推論統計中的概率分布和抽樣分布，本文結構如下：

一、概率分布

隨機變量：在一定條件下，某件事情可能發生或者不發生，這個事件就叫隨機事件。例如拋硬幣哪面朝上。隨機變量X就是用來量化隨機事件的函數，是將隨機事件每一個可能出現的結果映射到數值的一個函數。

隨機變量又包含：

• 離散隨機變量（結果可以一個一個列舉出來，比如明天是否下雨）
• 連續隨機變量（有無限個結果，比如明天下雨的雨量）

概率分布：數據在統計圖中的形狀叫做分布，將隨機變量、概率、分布組合起來并表現出來就是概率分布。

接下來介紹上述兩種概率分布中更加細分的概率分布，針對每種概率分布，將從以下2個方面進行介紹：

這種分布有什么特點

這種分布的概率如何計算及如何使用Python計算和繪圖

前提知識：Numpy是一個N維數組容

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python里随机抽取样本_概率分布和抽样分布基础知识及Python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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