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這次分享下numpy中矩陣的合并與分割，希望能幫助到大家。

在此附上視頻鏈接

一、引入numpy第三方庫

首先我們引入numpy這個第三方庫,如果有同學沒安裝numpy可在命令行中pip install numpy進行安裝(Mac用戶 sudo pip3 install numpy)

import numpy as np

二、array的合并

1.垂直合并

A = np.array([1, 1, 1])

B = np.array([2, 2, 2])

print(np.vstack((A, B)))

2.水平合并

print(np.hstack((A, B)))

C = np.array([1, 1, 1])[:, np.newaxis] # 縱向加一個維度，將array轉為3行1列的矩陣

D = np.array([2, 2, 2])[:, np.newaxis]

E = np.concatenate((C, D, D, C), axis=1) # axis=1為水平合并， axis=0為垂直合并

print(E)

3.array的合并代碼示例

import numpy as np

A = np.array([1,1,1])

B = np.array([2,2,2])

C = np.array([1, 1, 1])[:, np.newaxis] # 縱向加一個維度，將array轉為3行1列的矩陣

D = np.array([2, 2, 2])[:, np.newaxis]

print('打印A與B:')

print(A)

print(B)

print('\n垂直合并:')

print(np.vstack((A, B)))

print('\n水平合并:')

print(np.hstack((A, B)))

print('\n水平合并，axis=1 為水平合并 反之為垂直合并:')

E = np.concatenate((C,D,D,C),axis=1)

print(E)

運行效果如下：

numpy6.png

三、矩陣的分割

1.水平分割

A = np.array(12).reshape((3, 4))

print(np.split(A, 2, axis=1)) # 表示對A進行分割，分為兩塊，axis=1為水平分割

print(np.hsplit(A, 2)) # 效果同上

print(np.array_split(A, 3, axis=1)) # 不均等分割

2.垂直分割

print(np.split(A, 3, axis=0)) # 表示對A進行分割，分為3塊，axis=0為垂直分割

print(np.vsplit(A, 3)) # 效果同上

print(np.array_split(A, 2, axis=0)) # 不均等分割

3.矩陣分割代碼示例

import numpy as np

A = np.arange(12).reshape((3,4))

print('打印矩陣A:')

print(A)

print('\n水平分割為兩塊:')

print(np.split(A, 2, axis=1)) # 表示對A進行分割，分為兩塊，axis=1為水平分割

print('\n垂直分割為3塊:')

print(np.vsplit(A, 3)) # 不均等分割

print('\n垂直不均等分割:')

print(np.array_split(A, 2, axis=0))

運行效果如下：

numpy7.png

好啦，以上就是這次對矩陣的合并與分割的一些方法。

歡迎大家在下方評論與留言或者給出建議，如有錯誤請指出。希望這篇博文能幫助到剛學習這個的同學，也歡迎大家分享給需要的人。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 矩阵合并_numpy 的矩阵合并与分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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