python中實現計數的一般方法：

1、使用字典解決(dict)

字典計數是最常用的計數方法，逐個遍歷數據結構中元素，將元素作為鍵，元素個數作為值進行統計，依次加入字典中。

實例演示test_lst?=?['a',?'b',?'c',?'d',?'e',?'f',?'g',?'a',?'f',?'s',?'b',?'h',?'k',?'i',?'j',?'c',?'d',?'f']

counter_dict?=?{}

for?item?in?test_lst:if?item?in?counter_dict:?counter_dict[item]?+=?1?else:?counter_dict[item]?=?1print(counter_dict)

程序運行結果>>>{'i': 1, 'a': 2, 's': 1, 'g': 1, 'b': 2, 'k': 1, 'h': 1, 'j': 1, 'c': 2, 'e': 1, 'd': 2, 'f': 3}

2、使用dict.setdefault(key, dvalue)方法解決

可以使用dict.setdefault()方式進行統計，比起直接使用dict，該方法不用使用if-else語句進行判斷，且避免了KeyError異常。

實例演示test_lst?=?['a',?'b',?'c',?'d',?'eshi',?'f',?'g',?'a',?'f',?'s',?'b',?'h',?'k',?'i',?'j',?'c',?'d',?'f']

counter_sdict?=?{}for?item?in?test_lst:counter_sdict[item]?=?counter_sdict.setdefault(item,?0)?+?1print(counter_sdict)

程序運行結果>>>{'k': 1, 'e': 1, 'c': 2, 'a': 2, 'b': 2, 'd': 2, 'f': 3, 'g': 1, 's': 1, 'j': 1, 'i': 1, 'h': 1}

同dict方法，但程序的容錯性比上面的方法要好，且數據量大時，該程序比使用dict的傳統方法要節省時間。

3、使用defaultdict類解決

defaultdict類的初始化函數接受一個類型作為參數，當所訪問的鍵不存在的時候，它自動實例化一個值作為默認值。使用defaultdict與使用dict的區別在于，defaultdict能夠自動對獲取結果進行排序，這就解決了我們后續排序的麻煩，并且defaushltdict是自帶“輪子”，就不用重新創造了，節省開發時間哦。

實例演示from?collections?import?defaultdict

test_lst?=?['a',?'b',?'c',?'d',?'e',?'f',?'g',?'a',?'f',?'s',?'b',?'h',?'k',?'i',?'j',?'c',?'d',?'f']

counter_ddict?=?defaultdict(int)for?item?in?test_lst:counter_ddict[item]?+=?1print(counter_ddict)

程序運行結果>>>defaultdict(, {'k': 1, 'e': 1, 'c': 2, 'a': 2, 'b': 2, 'd': 2, 'f': 3, 'g': 1, 's': 1, 'j': 1, 'i': 1, 'h': 1})

4、結合使用set和list兩種數據結構來解決

思路如下：首先，初始化一個set和一個列表list，獲取序列中需要統計的元素；然后，依次遍歷set中的內容，使用需要統計序列的cosut()方法，分別統計set中的內容并計入新列表中。

實例演示test_lst?=?['a',?'b',?'c',?'d',?'e',?'f',?'g',?'a',?'f',?'s',?'b',?'h',?'k',?'i',?'j',?'c',?'d',?'f']

r_lst?=?[]temp?=?set(test_lst)for?item?in?temp:r_lst.append((item,?test_lst.count(item)))print(r_lst)

程序運行結果>>>[('j', 1), ('k', 1), ('a', 2), ('s', 1), ('d', 2), ('h', 1), ('f', 3), ('c', 2), ('e', 1), ('b', 2), ('i', 1), ('g', 1)]

總結

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