前言

為了幫助初級開發(fā)者快速掌握高并發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程、微服務(wù)、海量數(shù)據(jù)的處理這些實用技術(shù)，本文以“理論+范例”的形式對各個知識點進行了詳細的講解，力爭讓讀者在實踐中快速掌握相關(guān)知識。

為了讓有java、數(shù)據(jù)庫和web基礎(chǔ)的學生，初、中級java開發(fā)人員，想學習高并發(fā)或互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的java高級程序員、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師等，能夠?qū)W習和鞏固這些技術(shù)。

本文用5大核心技術(shù)+10大高級框架+200個經(jīng)典案例為大家講解億級流量Java高并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)技術(shù)，希望大家能夠?qū)W以致用，學完之后可以跳槽漲薪！！

目錄

主要內(nèi)容

本文從并發(fā)的底層核心技術(shù)(第2~ 6章)、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用框架(第7~13章)、數(shù)據(jù)處理(第14~18章)等三部分對高并發(fā)系列技術(shù)做了系統(tǒng)講解，幾乎所有的知識點都配有詳細的案例代碼、運行流程的解讀及運行結(jié)果的截圖。

總共分為18章，希望大家能夠好好學習！！

第1章高并發(fā)概述，在初步掌握了基礎(chǔ)編程之后，如何提高編程能力是每一個開發(fā)者都關(guān)心的問題。對于Java語言來說，高并發(fā)是每一個程序員進階路上的必學技術(shù)，但同時也經(jīng)常是一-門令人望而卻步的技術(shù)。本章作為綱領(lǐng)性章節(jié)，將向讀者介紹高并發(fā)的應(yīng)用場景、市場需求，以及從業(yè)者的薪資水平。

第2章系統(tǒng)分析與大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計，優(yōu)秀的軟件系統(tǒng)雖然各不相同，但都遵循著相同的設(shè)計原則。本章將介紹大型系統(tǒng)在設(shè)計時需要重點考慮的一些原則和設(shè)計要點，并且會對系統(tǒng)架構(gòu)的演進方案和具體的架構(gòu)設(shè)計進行概述，希望能夠引起大家對架構(gòu)設(shè)計的思考。

第3章高并發(fā)相關(guān)JVM與JDK新特性案例講解，本章講解JVM的底層模型，并介紹JVM對解決并發(fā)問題提供的支持。最后為了讓讀者能更好地理解本書中的案例代碼，還會闡述JDK 8中新增的Lambda和Stream等新特性的使用。

第4章實戰(zhàn)解析多線程并發(fā)包，JDK從5.0開始提供了并發(fā)工具包java.util.concurrent,簡稱JUC。JUC封裝了并發(fā)編程中常用的并發(fā)容器類、線程池等工具類，是Java并發(fā)史上的一次重大更新。本章講解JUC中常用工具類的核心語法，并通過具體案例演示每個工具類的實際使用場景。

第5章分布式網(wǎng)絡(luò)編程核心技術(shù)-遠程調(diào)用，當單服務(wù)器的負載超限時，通常會搭建集群服務(wù)或?qū)⑾到y(tǒng)拆分成分布式的結(jié)構(gòu)，而集群和分布式系統(tǒng)都必然會涉及多臺服務(wù)器。本章講解的就是如何在多臺服務(wù)器之間實現(xiàn)遠程通信，具體包括網(wǎng)絡(luò)模型、代理模式和遠程調(diào)用3個部分。

第6章NIO案例解析與高性能聊天室實戰(zhàn)，正如BruceEckel在《Java編程思想》中所說:“對程序語言設(shè)計者來說，設(shè)計一個令人滿意的/O系統(tǒng)，是件極艱巨的任務(wù)”。本章將先對基礎(chǔ)I/O的核心知識進行介紹，然后詳細地講解NIO和AIO等各種JDK內(nèi)置的新型/O組件。

第7章高性能NIO框架Netty實例詳解，不論是Akka、Cassandra 、Flink 、Hadoop、 Spark、gRPC、http-client、 JBossWS、Elasticsearch、 Dubbo等技術(shù)框架，還是Facebook、Twitter、阿里巴巴等知名IT公司，都在使用Netty作為底層框架。現(xiàn)如今，Netty已成為國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司處理高并發(fā)問題的首選技術(shù)。本章作為Netty入門，將介紹Netty的核心概念及環(huán)境的搭建等知識。

第8章主流RPC框架解析與跨語言調(diào)用案例，在第7章中，我們使用Netty和Protobuf實現(xiàn)了一個自定義的RPC框架。本章要介紹的是兩款主流的RPC框架Apache Thrift 和Google gRPC。最后還將演示一個大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop對RPC的支持案例。

第9章實戰(zhàn)解析高并發(fā)框架Disruptor，系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)時的吞吐量”和“多個線程之間的依賴關(guān)系”始終都是開發(fā)大型系統(tǒng)的兩大難點，而本章所講解的Disruptor框架就提供了對這兩大難點的解決方案，先講解Disruptor的理論知識，然后通過具體的案例介紹Disruptor的使用方法。

第10章手把手開發(fā)微服務(wù)構(gòu)建框架Spring Boot，當前，微服務(wù)已經(jīng)成為大型系統(tǒng)的首選架構(gòu)，而SpringBoot就是微服務(wù)開發(fā)的不二之選。Spring Boot可以極大地簡化開發(fā)工作，已經(jīng)成為Java開發(fā)人員的必學技術(shù)之一。

第11章Spring全家桶-----使用Spring Boot整合常見Web組件，Spring已經(jīng)從loC、AOP技術(shù)發(fā)展成為一個Spring生態(tài)體系，為整個Jakarta EE提供了- -套完整的解決方案。此外，MyBatis、Redis等各種主流框架也都提供了對Spring的支持。現(xiàn)如今，大部分的企業(yè)級項目都能看到Spring的身影，甚至很多項目也已經(jīng)開始了“Spring全家桶”的開發(fā)模式。本章將介紹如何使用Spring Boot整合各種技術(shù)框架。

第12章微服務(wù)治理框架Spring Cloud理論與案例解析，前兩章講解的Spring Boot主要負責構(gòu)建一個個的微服務(wù)，而本章講解的Spring Cloud及下一-章的Dubbo是負責將各個微服務(wù)進行整合，使微服務(wù)之間可以相互調(diào)用，從而整合成一個龐大的工程。

第13章通過案例講解分布式服務(wù)框架Dubbo，Dubbo是阿里巴巴開源的一款分布式服務(wù)框架，致力于提供高性能的SOA和微服務(wù)治理方案，與Spring Cloud的功能有很多相似之處。目前，構(gòu)建分布式或微服務(wù)架構(gòu)，基本上是在Dubbo和Spring Cloud之間二選一。

第14章MySQL性能調(diào)優(yōu)案例實戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)庫進行性能調(diào)優(yōu)可以提升海量數(shù)據(jù)的訪問速度，而海量數(shù)據(jù)的存取問題也是高并發(fā)系統(tǒng)必然要面對的問題。本章先講解數(shù)據(jù)庫的一些底層原理，這些原理是后續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化的理論基礎(chǔ)。然后通過案例演示如何對數(shù)據(jù)訪問進行優(yōu)化，從而提升數(shù)據(jù)的訪問性能。海量數(shù)據(jù)最終需要通過Web技術(shù)進行展示，而本書贈送的配套資源“擴展/通過案例快速回顧Java Web核心技術(shù).docx"中，就提供了一個完整的演示案例，讀者可以閱讀并復(fù)習相關(guān)數(shù)據(jù)展示的技術(shù)。

第15章基于海量數(shù)據(jù)的高性能高可用數(shù)據(jù)庫方案的，本章將通過詳細的步驟講解基于MySQL+MyCat+Happroxy+keepalived架構(gòu)的高性能高可用數(shù)據(jù)庫，其中包含了主從同步、讀寫分離、防止單點故障等重要技術(shù)。之后將搭建一個基于Oracle的分布式數(shù)據(jù)庫。

第16章使用Redis實現(xiàn)持久化與高速緩存功能，本章從Redis簡介和環(huán)境搭建開始，依次對Redis的各個基礎(chǔ)及核心功能進行介紹，之后通過Jedis演示如何在Java程序中操作Redis。Redis 在數(shù)據(jù)庫、Java和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用，本章所介紹的內(nèi)容非常重要。

第17章分布式計算框架MapReduce入門詳解，除了Jakarta EE技術(shù)棧外，Hadoop、Storm和Spark等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)也非常適合處理高并發(fā)及網(wǎng)絡(luò)編程問題。本章介紹的是Hadoop中的并行運算框架MapReduce,讀者可以以此作為大數(shù)據(jù)學習的開端。

第18章通過典型案例剖析MapReduce內(nèi)部機制，在上一章對MapReduce整個流程的解析中，介紹了Shuffle階段兩個重要的操作一排序和分區(qū)，并且介紹了MapReduce的整個流程。本章通過一個示例，詳細講解MapReduce內(nèi)部的各個技術(shù)細節(jié)。

這份【億級流量Java高并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程實戰(zhàn)】共有660頁，需要完整版的朋友，可以轉(zhuǎn)發(fā)此文關(guān)注小編，查看文章主題配圖來獲取！！！

總結(jié)

本文的所有案例都是以“理論講解+環(huán)境搭建+完整代碼及分析+運行截圖”這種完善的結(jié)構(gòu)進行講解。此外，復(fù)雜的案例配有項目結(jié)構(gòu)圖，難度較高的案例還分析了底層源碼。

所有案例的講解都考慮到了讀者可能會遇到的各種問題。例如，在講解MapReduce時，考慮到部分讀者可能沒有Linux基礎(chǔ)，就以非常精練的語句講解了如何在虛擬機上安裝Linux系統(tǒng)環(huán)境(并且講解了CentOS 6和CentOS 7兩種常用版本)，以及Linux常用操作，并且對Linux的講解范圍僅限于MapReduce所涉及的范圍，確保講解的重點沒有偏離。

如果你希望通過閱讀本文快速實現(xiàn)某些功能，那么直接按照文中的操作步驟和源碼輸入就可以了。

如果你希望深入學習書中的某些技術(shù)，可以仔細閱讀文中的知識點、圖解、源碼及分析過程,并通過文中的運行截圖來驗證代碼。當然，動手實踐文中的相關(guān)案例也是不可或缺的。

如果你希望成為高并發(fā)或架構(gòu)設(shè)計的高手，就需要細心研讀文中的每句講解，動手實踐文中的所有案例，并將這些知識運用到自己的實際工作中。

希望本文能夠幫助到大家的學習，并且能夠運用到實際的工作中去，增加自己技術(shù)的深度和寬度，以增加自身的價值和在企業(yè)中的不可替代性，也為廣大程序員的大廠夢增添一份力量！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java并发编程实战_阿里P9整理分享的亿级流量Java高并发与网络编程实战PDF的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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