function [count,tf,idf,weight]=tfidf(docs,term)

%docs--input documents，cell型

%term-- keywords也就是特征詞提取,cell型

%output:count--存放各個關鍵詞出現的頻率在整個文檔中

% wordnum--存放文檔總的詞匯數

%測試用例

%*****************************************************************

%clear all

%doc1='www washingtonpost com wp-adv mediacenter images wpni skin2 jpg';

%doc2='www washingtonpost com wp-adv mediacenter images about us welcome gif';

%doc3='media washingtonpost com wp-adv mediacenter images wpni mediakit hdr top gif';

%doc4='www washingtonpost com wp-adv mediacenter html research demographics html';

%docs={

doc1,doc2,doc3,doc4

};

%term={

'washingtonpost','mediacenter','images'

};

%%*************************************************************************

Ldocs=length(docs);

Lterm=length(term);

tf=zeros(Ldocs,Lterm);

idf=zeros(1,Lterm);

count=zeros(Ldocs,Lterm);

wordnum=[];

weight=zeros(Ldocs,Lterm);

p=' ';

i=1;

for i=1:Ldocs

doc=cell2mat(docs(i));

tabnum=find(doc==p);

Ltab=length(tabnum);

wordnum(i)=Ltab+1;

k=1;

for j=1:Ltab

word=doc(k:tabnum(j)-1);%會少輸出最后一個詞

Lw=length(word);

fword=doc((tabnum(Ltab)+1):length(doc));%最后一個詞

Lfw=length(fword);

for jj=1:Lterm

aterm=cell2mat(term(jj));

Lat=length(aterm);

if Lat==Lw||Lat==Lfw

if strcmpi(word,aterm);

count(i,jj)=count(i,jj)+1;

if j

...

...

(完整源碼請下載查看)

...

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的tfidf处理代码_tfidf.txt的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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