Redis是一個著名的key-value存儲系統，也是nosql中的最常見的一種，這篇文章主要給大家總結了關于在java中jedis操作redis的幾種常見方式，文中給出了詳細的示例代碼供大家參考學習，需要的朋友們下面來一起看看吧。

前言

Redis是一個著名的key-value存儲系統，也是nosql中的最常見的一種。其實，個人認為，redis最強大的地方不在于其存儲，而在于其強大的緩存作用。

我們可以把它想象成一個巨大的(多借點集群，聚合多借點的內存)的Map，也就是Key-Value。

所以，我們可以把它做成緩存組件。

官方推薦的Java版客戶端是jedis，非常強大和穩定，支持事務、管道及有jedis自身實現。我們對redis數據的操作，都可以通過jedis來完成。

那我們就來看一看，jedis不同的調用方式：

(1)普通同步方式

public voidjedisNormal() {

Jedis jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result= jedis.set("n" + i, "n" +i);

}long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Simple SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

jedis.disconnect();

}//每次set之后都可以返回結果，標記是否成功。

(2)事務方式(Transactions)

所謂事務，即一個連續操作，是否執行是一個事務，要么完成，要么失敗，沒有中間狀態。

而redis的事務很簡單，他主要目的是保障，一個client發起的事務中的命令可以連續的執行，而中間不會插入其他client的命令，也就是事務的連貫性。

public voidjedisTrans() {

Jedis jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();

Transaction tx=jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

tx.set("t" + i, "t" +i);

}

List results =tx.exec();long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Transaction SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

jedis.disconnect();

}//我們調用jedis.watch(…)方法來監控key，如果調用后key值發生變化，則整個事務會執行失敗。另外，事務中某個操作失敗，并不會回滾其他操作。這一點需要注意。還有，我們可以使用discard()方法來取消事務。

(3)管道(Pipelining)

管道是一種兩個進程之間單向通信的機制。

那再redis中，為何要使用管道呢？有時候，我們需要采用異步的方式，一次發送多個指令，并且，不同步等待其返回結果。這樣可以取得非常好的執行效率。

public voidjedisPipelined() {

Jedis jedis= new Jedis("localhost");

Pipeline pipeline=jedis.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("p" + i, "p" +i);

}

List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

jedis.disconnect();

}

(4)管道中調用事務

對于，事務以及管道，這兩個概念我們都清楚了。

在某種需求下，我們需要異步執行命令，但是，又希望多個命令是有連續的，所以，我們就采用管道加事務的調用方式。jedis是支持在管道中調用事務的。

public voidjedisCombPipelineTrans() {

jedis= new Jedis("localhost");long start =System.currentTimeMillis();

Pipeline pipeline=jedis.pipelined();

pipeline.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("" + i, "" +i);

}

pipeline.exec();

List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined transaction:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

jedis.disconnect();

}//效率上可能會有所欠缺

(5)分布式直連同步調用

這個是分布式直接連接，并且是同步調用，每步執行都返回執行結果。類似地，還有異步管道調用。

其實就是分片。

public voidjedisShardNormal() {

List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedis sharding= newShardedJedis(shards);long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result= sharding.set("sn" + i, "n" +i);

}long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Simple@Sharing SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

sharding.disconnect();

}

(6)分布式直連異步調用

public voidjedisShardpipelined() {

List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedis sharding= newShardedJedis(shards);

ShardedJedisPipeline pipeline=sharding.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("sp" + i, "p" +i);

}

List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();

System.out.println("Pipelined@Sharing SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

sharding.disconnect();

}

(7)分布式連接池同步調用

如果，你的分布式調用代碼是運行在線程中，那么上面兩個直連調用方式就不合適了，因為直連方式是非線程安全的，這個時候，你就必須選擇連接池調用。

連接池的調用方式，適合大規模的redis集群，并且多客戶端的操作。

public voidjedisShardSimplePool() {

List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedisPool pool= new ShardedJedisPool(newJedisPoolConfig(), shards);

ShardedJedis one=pool.getResource();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

String result= one.set("spn" + i, "n" +i);

}long end =System.currentTimeMillis();

pool.returnResource(one);

System.out.println("Simple@Pool SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

pool.destroy();

}

(8)分布式連接池異步調用

public voidjedisShardPipelinedPool() {

List shards =Arrays.asList(new JedisShardInfo("localhost",6379),new JedisShardInfo("localhost",6380));

ShardedJedisPool pool= new ShardedJedisPool(newJedisPoolConfig(), shards);

ShardedJedis one=pool.getResource();

ShardedJedisPipeline pipeline=one.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("sppn" + i, "n" +i);

}

List results =pipeline.syncAndReturnAll();long end =System.currentTimeMillis();

pool.returnResource(one);

System.out.println("Pipelined@Pool SET:" + ((end - start)/1000.0) + "seconds");

pool.destroy();

}

9)需要注意的地方

事務和管道都是異步模式。在事務和管道中不能同步查詢結果。比如下面兩個調用，都是不允許的：

Transaction tx =jedis.multi();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

tx.set("t" + i, "t" +i);

}

System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允許

List results =tx.exec();

…

…

Pipeline pipeline=jedis.pipelined();long start =System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 100000; i++) {

pipeline.set("p" + i, "p" +i);

}

System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允許

List results = pipeline.syncAndReturnAll();

事務和管道都是異步的，個人感覺，在管道中再進行事務調用，沒有必要，不如直接進行事務模式。

分布式中，連接池的性能比直連的性能略好(見后續測試部分)。

分布式調用中不支持事務。

因為事務是在服務器端實現，而在分布式中，每批次的調用對象都可能訪問不同的機器，所以，沒法進行事務。

(10)總結

分布式中，連接池方式調用不但線程安全外，根據上面的測試數據，也可以看出連接池比直連的效率更好。

經測試分布式中用到的機器越多，調用會越慢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jedis watch Java_jedis操作redis的几种常见方式总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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