oracle regr,oracle 分析函数
一、Oracle分析函數(shù)入門
分析函數(shù)是什么？
分析函數(shù)是Oracle專門用于解決復(fù)雜報(bào)表統(tǒng)計(jì)需求的功能強(qiáng)大的函數(shù)，它可以在數(shù)據(jù)中進(jìn)行分組然后計(jì)算基于組的某種統(tǒng)計(jì)值，并且每一組的每一行都可以返回一個(gè)統(tǒng)計(jì)值。
分析函數(shù)和聚合函數(shù)的不同之處是什么？
普通的聚合函數(shù)用group by分組，每個(gè)分組返回一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，而分析函數(shù)采用partition
by分組，并且每組每行都可以返回一個(gè)統(tǒng)計(jì)值。
分析函數(shù)的形式
分析函數(shù)帶有一個(gè)開窗函數(shù)over()，包含三個(gè)分析子句:分組(partition by), 排序(order by),
窗口(rows) ，他們的使用形式如下：over(partition by xxx order by yyy rows between
zzz)。
注：窗口子句在這里我只說rows方式的窗口,range方式和滑動(dòng)窗口也不提
分析函數(shù)例子(在scott用戶下模擬)
示例目的：顯示各部門員工的工資，并附帶顯示該部分的最高工資。
--顯示各部門員工的工資，并附帶顯示該部分的最高工資。SELECT E.DEPTNO, E.EMPNO, E.ENAME,
E.SAL, LAST_VALUE(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL
ROWS --unbounded preceding and unbouned
following針對當(dāng)前所有記錄的前一條、后一條記錄，也就是表中的所有記錄 --unbounded：不受控制的，無限的
--preceding：在...之前 --following：在...之后 BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING) MAX_SAL FROM EMP E;運(yùn)行結(jié)果：
示例目的：按照deptno分組，然后計(jì)算每組值的總和
SELECT EMPNO, ENAME, DEPTNO, SAL, SUM(SAL) OVER(PARTITION BY
DEPTNO ORDER BY ENAME) max_sal FROM SCOTT.EMP;運(yùn)行結(jié)果：
示例目的：對各部門進(jìn)行分組，并附帶顯示第一行至當(dāng)前行的匯總
SELECT EMPNO, ENAME, DEPTNO, SAL, --注意ROWS BETWEEN unbounded
preceding AND current row 是指第一行至當(dāng)前行的匯總 SUM(SAL) OVER(PARTITION BY
DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT
ROW) max_sal FROM SCOTT.EMP;運(yùn)行結(jié)果：
示例目標(biāo)：當(dāng)前行至最后一行的匯總
SELECT EMPNO, ENAME, DEPTNO, SAL, --注意ROWS BETWEEN current row
AND unbounded following 指當(dāng)前行到最后一行的匯總 SUM(SAL) OVER(PARTITION BY
DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED
FOLLOWING) max_sal FROM SCOTT.EMP;運(yùn)行結(jié)果：
示例目標(biāo)：當(dāng)前行的上一行(rownum-1)到當(dāng)前行的匯總
SELECT EMPNO, ENAME, DEPTNO, SAL, --注意ROWS BETWEEN 1 preceding
AND current row 是指當(dāng)前行的上一行(rownum-1)到當(dāng)前行的匯總 SUM(SAL) OVER(PARTITION
BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
max_sal FROM SCOTT.EMP;運(yùn)行結(jié)果：
示例目標(biāo)： 當(dāng)前行的上一行(rownum-1)到當(dāng)前行的下輛行(rownum+2)的匯總
SELECT EMPNO, ENAME, DEPTNO, SAL, --注意ROWS BETWEEN 1 preceding
AND 1 following 是指當(dāng)前行的上一行(rownum-1)到當(dāng)前行的下輛行(rownum+2)的匯總 SUM(SAL)
OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY ENAME ROWS BETWEEN 1 PRECEDING
AND 2 FOLLOWING) max_sal FROM SCOTT.EMP;運(yùn)行結(jié)果：
一、總體介紹
12.1 分析函數(shù)如何工作
語法 FUNCTION_NAME(,…) OVER ()
PARTITION子句 ORDER BY子句 WINDOWING子句 缺省時(shí)相當(dāng)于RANGE UNBOUNDED
PRECEDING
1. 值域窗(RANGE WINDOW)
RANGE N PRECEDING 僅對數(shù)值或日期類型有效,選定窗為排序后當(dāng)前行之前,某列(即排序列)值大于/小于(當(dāng)前行該列值
–/+ N)的所有行,因此與ORDER BY子句有關(guān)系。
2. 行窗(ROW WINDOW)
ROWS N PRECEDING 選定窗為當(dāng)前行及之前N行。
還可以加上BETWEEN AND 形式,例如RANGE BETWEEN m PRECEDING AND n
FOLLOWING
函數(shù) AVG(eXPr)
一組或選定窗中表達(dá)式的平均值 CORR(expr, expr) 即COVAR_POP(exp1,exp2) /
(STDDEV_POP(expr1) * STDDEV_POP(expr2)),兩個(gè)表達(dá)式的互相關(guān),-1(反相關(guān)) ~
1(正相關(guān)),0表示不相關(guān)
COUNT() 計(jì)數(shù)
COVAR_POP(expr, expr) 總體協(xié)方差
COVAR_SAMP(expr, expr) 樣本協(xié)方差
CUME_DIST 累積分布,即行在組中的相對位置,返回0 ~ 1
DENSE_RANK 行的相對排序(與ORDER BY搭配),相同的值具有一樣的序數(shù)(NULL計(jì)為相同),并不留空序數(shù)
FIRST_VALUE 一個(gè)組的第一個(gè)值
LAG(expr,,) 訪問之前的行,OFFSET是缺省為1
的正數(shù),表示相對行數(shù),DEFAULT是當(dāng)超出選定窗范圍時(shí)的返回值(如第一行不存在之前行)
LAST_VALUE 一個(gè)組的最后一個(gè)值
LEAD(expr,,) 訪問之后的行,OFFSET是缺省為1
的正數(shù),表示相對行數(shù),DEFAULT是當(dāng)超出選定窗范圍時(shí)的返回值(如最后行不存在之前行)
MAX(expr) 最大值
MIN(expr) 最小值
NTILE(expr) 按表達(dá)式的值和行在組中的位置編號(hào),如表達(dá)式為4,則組分4份,分別為1 ~
4的值,而不能等分則多出的部分在值最小的那組
PERCENT_RANK 類似CUME_DIST,1/(行的序數(shù) - 1)
RANK 相對序數(shù),答應(yīng)并列,并空出隨后序號(hào)
RATIO_TO_REPORT(expr) 表達(dá)式值 / SUM(表達(dá)式值)
ROW_NUMBER 排序的組中行的偏移
STDDEV(expr) 標(biāo)準(zhǔn)差
STDDEV_POP(expr) 總體標(biāo)準(zhǔn)差
STDDEV_SAMP(expr) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差
SUM(expr) 合計(jì)
VAR_POP(expr) 總體方差
VAR_SAMP(expr) 樣本方差
VARIANCE(expr) 方差
REGR_ xxxx(expr, expr) 線性回歸函數(shù)
REGR_SLOPE：返回斜率，等于COVAR_POP(expr1, expr2) / VAR_POP(expr2)
REGR_INTERCEPT：返回回歸線的y截距，等于
AVG(expr1) - REGR_SLOPE(expr1, expr2) * AVG(expr2)
REGR_COUNT：返回用于填充回歸線的非空數(shù)字對的數(shù)目
REGR_R2：返回回歸線的決定系數(shù)，計(jì)算式為：
If VAR_POP(expr2) = 0 then return NULL
If VAR_POP(expr1) = 0 and VAR_POP(expr2) != 0 then return 1
If VAR_POP(expr1) > 0 and VAR_POP(expr2 != 0
then
return POWER(CORR(expr1,expr),2)
REGR_AVGX：計(jì)算回歸線的自變量(expr2)的平均值，去掉了空對(expr1,
expr2)后，等于AVG(expr2)
REGR_AVGY：計(jì)算回歸線的應(yīng)變量(expr1)的平均值，去掉了空對(expr1,
expr2)后，等于AVG(expr1)
REGR_SXX： 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * VAR_POP(expr2)
REGR_SYY： 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * VAR_POP(expr1)
REGR_SXY: 返回值等于REGR_COUNT(expr1, expr2) * COVAR_POP(expr1,
expr2)
首先：創(chuàng)建表及接入測試數(shù)據(jù)
create table students
(id number(15,0),
area varchar2(10),
stu_type varchar2(2),
score number(20,2));
insert into students values(1, '111', 'g', 80 );
insert into students values(1, '111', 'j', 80 );
insert into students values(1, '222', 'g', 89 );
insert into students values(1, '222', 'g', 68 );
insert into students values(2, '111', 'g', 80 );
insert into students values(2, '111', 'j', 70 );
insert into students values(2, '222', 'g', 60 );
insert into students values(2, '222', 'j', 65 );
insert into students values(3, '111', 'g', 75 );
insert into students values(3, '111', 'j', 58 );
insert into students values(3, '222', 'g', 58 );
insert into students values(3, '222', 'j', 90 );
insert into students values(4, '111', 'g', 89 );
insert into students values(4, '111', 'j', 90 );
insert into students values(4, '222', 'g', 90 );
insert into students values(4, '222', 'j', 89 );
commit;
二、具體應(yīng)用：
1、分組求和：
1)GROUP BY子句
--A、GROUPING SETS
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by grouping sets((id,area,stu_type),(id,area),id)
order by id,area,stu_type;
--B、ROLLUP
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by rollup(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;
--C、CUBE
select id,area,stu_type,sum(score) score
from students
group by cube(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;
--D、GROUPING
select decode(grouping(id),1,'all id',id) id,
decode(grouping(area),1,'all area',to_char(area)) area,
decode(grouping(stu_type),1,'all_stu_type',stu_type)
stu_type,
sum(score) score
from students
group by cube(id,area,stu_type)
order by id,area,stu_type;
二、OVER()函數(shù)的使用
1、統(tǒng)計(jì)名次——DENSE_RANK(),ROW_NUMBER()
1)允許并列名次、名次不間斷，DENSE_RANK()，結(jié)果如122344456……
將score按ID分組排名：dense_rank() over(partition by id order by score
desc)
將score不分組排名：dense_rank() over(order by score desc)
select id,area,score,
dense_rank() over(partition by id order by score desc)
分組id排序,
dense_rank() over(order by score desc) 不分組排序
from students order by id,area;
2)不允許并列名次、相同值名次不重復(fù)，ROW_NUMBER()，結(jié)果如123456……
將score按ID分組排名：row_number() over(partition by id order by score
desc)
將score不分組排名：row_number() over(order by score desc)
select id,area,score,
row_number() over(partition by id order by score desc)
分組id排序,
row_number() over(order by score desc) 不分組排序
from students order by id,area;
3)允許并列名次、復(fù)制名次自動(dòng)空缺，rank()，結(jié)果如12245558……
將score按ID分組排名：rank() over(partition by id order by score
desc)
將score不分組排名：rank() over(order by score desc)
select id,area,score,
rank() over(partition by id order by score desc) 分組id排序,
rank() over(order by score desc) 不分組排序
from students order by id,area;
4)名次分析，cume_dist()——-最大排名/總個(gè)數(shù)
函數(shù)：cume_dist() over(order by id)
select id,area,score,
cume_dist() over(order by id) a, --按ID最大排名/總個(gè)數(shù)
cume_dist() over(partition by id order by score desc) b,
--ID分組中，scroe最大排名值/本組總個(gè)數(shù)
row_number() over (order by id) 記錄號(hào)
from students order by id,area;
5)利用cume_dist()，允許并列名次、復(fù)制名次自動(dòng)空缺，取并列后較大名次，結(jié)果如22355778……
將score按ID分組排名：cume_dist() over(partition by id order by score
desc)*sum(1) over(partition by id)
將score不分組排名：cume_dist() over(order by score desc)*sum(1)
over()
select id,area,score,
sum(1) over() as 總數(shù),
sum(1) over(partition by id) as 分組個(gè)數(shù),
(cume_dist() over(partition by id order by score desc))*(sum(1)
over(partition by id)) 分組id排序,
(cume_dist() over(order by score desc))*(sum(1) over())
不分組排序
from students order by id,area
2、分組統(tǒng)計(jì)－－sum(),max(),avg(),RATIO_TO_REPORT()
select id,area,
sum(1) over() as 總記錄數(shù),
sum(1) over(partition by id) as 分組記錄數(shù),
sum(score) over() as 總計(jì) ,
sum(score) over(partition by id) as 分組求和,
sum(score) over(order by id) as 分組連續(xù)求和,
sum(score) over(partition by id,area) as 分組ID和area求和,
sum(score) over(partition by id order by area) as
分組ID并連續(xù)按area求和,
max(score) over() as 最大值,
max(score) over(partition by id) as 分組最大值,
max(score) over(order by id) as 分組連續(xù)最大值,
max(score) over(partition by id,area) as 分組ID和area求最大值,
max(score) over(partition by id order by area) as
分組ID并連續(xù)按area求最大值,
avg(score) over() as 所有平均,
avg(score) over(partition by id) as 分組平均,
avg(score) over(order by id) as 分組連續(xù)平均,
avg(score) over(partition by id,area) as 分組ID和area平均,
avg(score) over(partition by id order by area) as
分組ID并連續(xù)按area平均,
RATIO_TO_REPORT(score) over() as "占所有%",
RATIO_TO_REPORT(score) over(partition by id) as "占分組%",
score from students;
3、LAG(COL,n,default)、LEAD(OL,n,default) --取前后邊N條數(shù)據(jù)
取前面記錄的值：lag(score,n,x) over(order by id)
取后面記錄的值：lead(score,n,x) over(order by id)
參數(shù)：n表示移動(dòng)N條記錄，X表示不存在時(shí)填充值，iD表示排序列
select id,lag(score,1,0) over(order by id) lg,score from
students;
select id,lead(score,1,0) over(order by id) lg,score from
students;
4、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()
取第起始1行值：first_value(score,n) over(order by id)
取第最后1行值：LAST_value(score,n) over(order by id)
select id,first_value(score) over(order by id) fv,score from
students;
select id,last_value(score) over(order by id) fv,score from
students;
sum(...) over ...
【功能】連續(xù)求和分析函數(shù)
【參數(shù)】具體參示例
【說明】Oracle分析函數(shù)
NC示例：
select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo
【示例】
1.原表信息： SQL> break on deptno skip 1 --
為效果更明顯，把不同部門的數(shù)據(jù)隔段顯示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
FORD 3000
SCOTT 3000
JONES 2975
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850
MARTIN 1250
JAMES 950
TURNER 1500
WARD 1250
2.先來一個(gè)簡單的，注意over(...)條件的不同，
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查詢員工的薪水“連續(xù)”求和,
注意over (order by ename)如果沒有order by 子句，求和就不是“連續(xù)”的，
放在一起，體會(huì)一下不同之處：
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) 連續(xù)求和,
3 sum(sal) over () 總和, -- 此處sum(sal) over () 等同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份額(%)"
5 from emp
6 /
DEPTNO ENAME SAL 連續(xù)求和 總和 份額(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450 8000 29025 8.44
20 FORD 3000 11000 29025 10.34
30 JAMES 950 11950 29025 3.27
20 JONES 2975 14925 29025 10.25
10 KING 5000 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34
20 SMITH 800 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500 27775 29025 5.17
30 WARD 1250 29025 29025 4.31
3.使用子分區(qū)查出各部門薪水連續(xù)的總和。注意按部門分區(qū)。注意over(...)條件的不同，
sum(sal) over (partition by deptno order by ename)
按部門“連續(xù)”求總和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部門求總和
sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部門“連續(xù)”求總和
sum(sal) over () 不按部門，求所有員工總和，效果等同于sum(sal)。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename)
部門連續(xù)求和,--各部門的薪水"連續(xù)"求和
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部門總和, --
部門統(tǒng)計(jì)的總和，同一部門總和不變
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4)
"部門份額(%)",
5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 連續(xù)求和,
--所有部門的薪水"連續(xù)"求和
6 sum(sal) over () 總和, -- 此處sum(sal) over ()
等同于sum(sal)，所有員工的薪水總和
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "總份額(%)"
8 from emp
9 /
DEPTNO ENAME SAL 部門連續(xù)求和 部門總和 部門份額(%) 連續(xù)求和 總和 總份額(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- -----------
---------- ------ ----------
10 CLARK 2450 2450 8750 28 2450 29025 8.44
KING 5000 7450 8750 57.14 7450 29025 17.23
MILLER 1300 8750 8750 14.86 8750 29025 4.48
20 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 9850 29025 3.79
FORD 3000 4100 10875 27.59 12850 29025 10.34
JONES 2975 7075 10875 27.36 15825 29025 10.25
SCOTT 3000 10075 10875 27.59 18825 29025 10.34
SMITH 800 10875 10875 7.36 19625 29025 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 21225 29025 5.51
BLAKE 2850 4450 9400 30.32 24075 29025 9.82
JAMES 950 5400 9400 10.11 25025 29025 3.27
MARTIN 1250 6650 9400 13.3 26275 29025 4.31
TURNER 1500 8150 9400 15.96 27775 29025 5.17
WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.31
4.來一個(gè)綜合的例子，求和規(guī)則有按部門分區(qū)的，有不分區(qū)的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over
(partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
5.來一個(gè)逆序的，即部門從大到小排列，部門里各員工的薪水從高到低排列，累計(jì)和的規(guī)則不變。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal
desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
ALLEN 1600 4450 4450
TURNER 1500 5950 5950
WARD 1250 8450 8450
MARTIN 1250 8450 8450
JAMES 950 9400 9400
20 SCOTT 3000 6000 15400
FORD 3000 6000 15400
JONES 2975 8975 18375
ADAMS 1100 10075 19475
SMITH 800 10875 20275
10 KING 5000 5000 25275
CLARK 2450 7450 27725
MILLER 1300 8750 29025
6.體會(huì)：在"... from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函數(shù)的(partition by
deptno order by sal)
里已經(jīng)有排序的語句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罷了，不一致，結(jié)果就令人費(fèi)勁了。如：
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over
(partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp
4 order by deptno desc;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750RANK()
dense_rank()
【語法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause
)
dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause
)
【功能】聚合函數(shù)RANK 和 dense_rank 主要的功能是計(jì)算一組數(shù)值中的排序值。
【參數(shù)】dense_rank與rank()用法相當(dāng)，
【區(qū)別】dence_rank在并列關(guān)系是，相關(guān)等級(jí)不會(huì)跳過。rank則跳過
rank()是跳躍排序，有兩個(gè)第二名時(shí)接下來就是第四名(同樣是在各個(gè)分組內(nèi))
dense_rank()l是連續(xù)排序，有兩個(gè)第二名時(shí)仍然跟著第三名。
【說明】Oracle分析函數(shù)
【示例】
聚合函數(shù)RANK 和 dense_rank 主要的功能是計(jì)算一組數(shù)值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能(analytic
)，即從一個(gè)查詢結(jié)果中計(jì)算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
其語法為：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
在9i版本新增加了合計(jì)功能(aggregate)，即對給定的參數(shù)值在設(shè)定的排序查詢中計(jì)算出其排序值。這些參數(shù)必須是常數(shù)或常值表達(dá)式，且必須和ORDER
BY子句中的字段個(gè)數(shù)、位置、類型完全一致。
其語法為：
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC
ASC ] [NULLS { FIRST
LAST }]
[, expr [ DESC
ASC ] [NULLS { FIRST
LAST }]]...
)
例子1：
有表Table內(nèi)容如下
COL1 COL2
1 1
2 1
3 2
3 1
4 1
4 2
5 2
5 2
6 2
分析功能：列出Col2分組后根據(jù)Col1排序,并生成數(shù)字列。比較實(shí)用于在成績表中查出各科前幾名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank"
FROM table a;
結(jié)果如下：
COL1 COL2 Rank
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 1 4
3 2 1
4 2 2
5 2 3
5 2 3
6 2 5
例子2：
TABLE：A (科目，分?jǐn)?shù))
數(shù)學(xué)，80
語文，70
數(shù)學(xué)，90
數(shù)學(xué)，60
數(shù)學(xué)，100
語文，88
語文，65
語文，77
現(xiàn)在我想要的結(jié)果是：(即想要每門科目的前3名的分?jǐn)?shù))
數(shù)學(xué)，100
數(shù)學(xué)，90
數(shù)學(xué)，80
語文，88
語文，77
語文，70
那么語句就這么寫：
select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分?jǐn)?shù)
desc) rk,a.* from a) t
where t.rk<=3;
例子3：
合計(jì)功能：計(jì)算出數(shù)值(4,1)在Orade By
Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置
SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM
table;
結(jié)果如下：
Rank
4
dense_rank與rank()用法相當(dāng)，但是有一個(gè)區(qū)別：dence_rank在并列關(guān)系是，相關(guān)等級(jí)不會(huì)跳過。rank則跳過
例如：表
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99
例如：當(dāng)rank時(shí)為：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu
from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4
而如果用dense_rank時(shí)為：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b)
liu from test3 m
A B C LIU
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3 ROW_NUMBER()
【語法】ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
【功能】表示根據(jù)COL1分組，在分組內(nèi)部根據(jù) COL2排序，而這個(gè)值就表示每組內(nèi)部排序后的順序編號(hào)(組內(nèi)連續(xù)的唯一的)
row_number() 返回的主要是“行”的信息，并沒有排名
【參數(shù)】
【說明】Oracle分析函數(shù)
主要功能：用于取前幾名，或者最后幾名等
【示例】
表內(nèi)容如下：
name
seqno
description
A
1
test
A
2
test
A
3
test
A
4
test
B
1
test
B
2
test
B
3
test
B
4
test
C
1
test
C
2
test
C
3
test
C
4
test
我想有一個(gè)sql語句，搜索的結(jié)果是
A
1
test
A
2
test
B
1
test
B
2
test
C
1
test
C
2
test
實(shí)現(xiàn):
select name,seqno,description
from(select name,seqno,description,row_number() over (partition
by name order by seqno) id
from table_name) where id<=3;
lag()和lead()
【語法】
lag(EXPR,,)
LEAD(EXPR,,)
【功能】表示根據(jù)COL1分組，在分組內(nèi)部根據(jù) COL2排序，而這個(gè)值就表示每組內(nèi)部排序后的順序編號(hào)(組內(nèi)連續(xù)的唯一的)
lead () 下一個(gè)值 lag() 上一個(gè)值
【參數(shù)】
EXPR是從其他行返回的表達(dá)式
OFFSET是缺省為1 的正數(shù)，表示相對行數(shù)。希望檢索的當(dāng)前行分區(qū)的偏移量
DEFAULT是在OFFSET表示的數(shù)目超出了分組的范圍時(shí)返回的值。
【說明】Oracle分析函數(shù)
【示例】
-- Create table
create table LEAD_TABLE
(
CASEID VARCHAR2(10),
STEPID VARCHAR2(10),
ACTIONDATE DATE
)
tablespace COLM_DATA
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64K
minextents 1
maxextents unlimited
);
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step1',to_date('20070101','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step2',to_date('20070102','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step3',to_date('20070103','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step4',to_date('20070104','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step5',to_date('20070105','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step4',to_date('20070106','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step6',to_date('20070101','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case1','Step1',to_date('20070201','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case2','Step2',to_date('20070202','yyyy-mm-dd'));
insert into LEAD_TABLE
values('Case2','Step3',to_date('20070203','yyyy-mm-dd'));
commit;
結(jié)果如下：
Case1 Step1 2007-1-1 Step2 2007-1-2
Case1 Step2 2007-1-2 Step3 2007-1-3 Step1 2007-1-1
Case1 Step3 2007-1-3 Step4 2007-1-4 Step2 2007-1-2
Case1 Step4 2007-1-4 Step5 2007-1-5 Step3 2007-1-3
Case1 Step5 2007-1-5 Step4 2007-1-6 Step4 2007-1-4
Case1 Step4 2007-1-6 Step6 2007-1-7 Step5 2007-1-5
Case1 Step6 2007-1-7 Step4 2007-1-6
Case2 Step1 2007-2-1 Step2 2007-2-2
Case2 Step2 2007-2-2 Step3 2007-2-3 Step1 2007-2-1
Case2 Step3 2007-2-3 Step2 2007-2-2
還可以進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)一下兩者的相差天數(shù)
select
caseid,stepid,actiondate,nextactiondate,nextactiondate-actiondate
datebetween from (
select caseid,stepid,actiondate,lead(stepid) over (partition by
caseid order by actiondate) nextstepid,
lead(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate)
nextactiondate,
lag(stepid) over (partition by caseid order by actiondate)
prestepid,
lag(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate)
preactiondate
from lead_table)
結(jié)果如下：
Case1 Step1 2007-1-1 2007-1-2 1
Case1 Step2 2007-1-2 2007-1-3 1
Case1 Step3 2007-1-3 2007-1-4 1
Case1 Step4 2007-1-4 2007-1-5 1
Case1 Step5 2007-1-5 2007-1-6 1
Case1 Step4 2007-1-6 2007-1-7 1
Case1 Step6 2007-1-7
Case2 Step1 2007-2-1 2007-2-2 1
Case2 Step2 2007-2-2 2007-2-3 1
Case2 Step3 2007-2-3
每一條記錄都能連接到上/下一行的內(nèi)容
lead () 下一個(gè)值 lag() 上一個(gè)值
select caseid,stepid,actiondate,lead(stepid) over (partition by
caseid order by actiondate) nextstepid,
lead(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate)
nextactiondate,
lag(stepid) over (partition by caseid order by actiondate)
prestepid,
lag(actiondate) over (partition by caseid order by actiondate)
preactiondate
from lead_table
總結(jié)
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