在我們生活中，常見的圖像處理軟件有Adobe Photoshop、Adobe Illustrator等。然而，并非只有軟件才能實(shí)現(xiàn)圖像處理，通過編程手段也是能實(shí)現(xiàn)的！通過編程手段實(shí)現(xiàn)圖像處理，也就是計(jì)算機(jī)視覺。

所謂計(jì)算機(jī)視覺，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖像處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

在近些年發(fā)展普及的“人臉識別”和“無人駕駛”，其實(shí)都屬于計(jì)算機(jī)視覺的范疇，圖像處理是一門借助計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析從而獲得所需結(jié)果的技術(shù)，一般包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識別3個(gè)部分。

而OpenCV是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中使用最廣泛的庫之一。

實(shí)驗(yàn)樓的新課《OpenCV 進(jìn)階應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》以案例的方式帶大家深入圖像處理的世界，通過 OpenCV 來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中常用的算法。

• 圖像輪廓分析

• 視頻前景提取

• 視頻運(yùn)動物體軌跡繪制

本課程共有 8 節(jié)實(shí)驗(yàn)，將帶領(lǐng)大家從各個(gè)方面去學(xué)習(xí)圖像處理操作，教會大家如何選取合適的算法對圖像進(jìn)行二值化處理以及對二值圖像進(jìn)行輪廓分析，從而實(shí)現(xiàn)形狀的匹配等操作。

運(yùn)用圖像形態(tài)學(xué)的操作進(jìn)行圖像噪聲的去除以及斷裂處的連接；運(yùn)用角點(diǎn)檢測以及特征分析提取圖像中的相關(guān)特征；運(yùn)用 OpenCV 視頻操作接口進(jìn)行讀寫視頻，并且對視頻中的每一幀進(jìn)行操作；運(yùn)用視頻背景消除算法提取視頻中的前景目標(biāo)，運(yùn)用光流方法以及幀差法對移動物體進(jìn)行軌跡繪制，還會會采用三個(gè)案例將所學(xué)習(xí)到的知識貫穿起來，從而完成不同的任務(wù)。

在課程《OpenCV 進(jìn)階應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》中可以學(xué)到這些知識點(diǎn)：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的globalmapper如何选取图像上的点_OpenCV 进阶应用，用编程手段搞定图像处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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