本文主要介紹在使用阿里云Redis的開發(fā)規(guī)范，從下面幾個(gè)方面進(jìn)行說明。

• 鍵值設(shè)計(jì)
• 命令使用
• 客戶端使用
• 相關(guān)工具

通過本文的介紹可以減少使用Redis過程帶來的問題。一、鍵值設(shè)計(jì)1、key名設(shè)計(jì)
可讀性和可管理性
以業(yè)務(wù)名(或數(shù)據(jù)庫名)為前綴(防止key沖突)，用冒號(hào)分隔，比如業(yè)務(wù)名:表名:id

ugc:video:1

簡潔性
保證語義的前提下，控制key的長度，當(dāng)key較多時(shí)，內(nèi)存占用也不容忽視，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}簡化為u:{uid}:fr:m:{mid}。

不要包含特殊字符
反例：包含空格、換行、單雙引號(hào)以及其他轉(zhuǎn)義字符

2、value設(shè)計(jì)
拒絕bigkey
防止網(wǎng)卡流量、慢查詢，string類型控制在10KB以內(nèi)，hash、list、set、zset元素個(gè)數(shù)不要超過5000。反例：一個(gè)包含200萬個(gè)元素的list。非字符串的bigkey，不要使用del刪除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進(jìn)式刪除，同時(shí)要注意防止bigkey過期時(shí)間自動(dòng)刪除問題(例如一個(gè)200萬的zset設(shè)置1小時(shí)過期，會(huì)觸發(fā)del操作，造成阻塞，而且該操作不會(huì)不出現(xiàn)在慢查詢中(latency可查))，查找方法和刪除方法選擇適合的數(shù)據(jù)類型
例如：實(shí)體類型(要合理控制和使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)存編碼優(yōu)化配置,例如ziplist，但也要注意節(jié)省內(nèi)存和性能之間的平衡)反例：

set user:1:name tom

set user:1:age 19

set user:1:favor football

正例：

hmset user:1 name tom age 19 favor football

控制key的生命周期
redis不是垃圾桶，建議使用expire設(shè)置過期時(shí)間(條件允許可以打散過期時(shí)間，防止集中過期)，不過期的數(shù)據(jù)重點(diǎn)關(guān)注idletime。

二、命令使用1、O(N)命令關(guān)注N的數(shù)量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明確N的值。有遍歷的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2、禁用命令
禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機(jī)制禁掉命令，或者使用scan的方式漸進(jìn)式處理。

3、合理使用select
redis的多數(shù)據(jù)庫較弱，使用數(shù)字進(jìn)行區(qū)分，很多客戶端支持較差，同時(shí)多業(yè)務(wù)用多數(shù)據(jù)庫實(shí)際還是單線程處理，會(huì)有干擾。

4、使用批量操作提高效率

• 原生命令：例如mget、mset。
• 非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素個(gè)數(shù)(例如500以內(nèi)，實(shí)際也和元素字節(jié)數(shù)有關(guān))。
注意兩者不同：

• 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
• pipeline可以打包不同的命令，原生做不到
• pipeline需要客戶端和服務(wù)端同時(shí)支持。

5、不建議過多使用Redis事務(wù)功能
Redis的事務(wù)功能較弱(不支持回滾)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事務(wù)操作的key必須在一個(gè)slot上(可以使用hashtag功能解決)6、Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都應(yīng)該由 KEYS 數(shù)組來傳遞，redis.call/pcall 里面調(diào)用的redis命令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接返回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn"2、所有key，必須在1個(gè)slot上，否則直接返回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"7、monitor命令
必要情況下使用monitor命令時(shí)，要注意不要長時(shí)間使用。三、客戶端使用1、避免多個(gè)應(yīng)用使用一個(gè)Redis實(shí)例
不相干的業(yè)務(wù)拆分，公共數(shù)據(jù)做服務(wù)化。2、使用連接池
可以有效控制連接，同時(shí)提高效率，標(biāo)準(zhǔn)使用方式：

執(zhí)行命令如下：

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

//具體的命令

jedis.executeCommand()

} catch (Exception e) {

logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);

} finally {

//注意這里不是關(guān)閉連接，在JedisPool模式下，Jedis會(huì)被歸還給資源池。

if (jedis != null)

jedis.close();

}

3、熔斷功能
高并發(fā)下建議客戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)4、合理的加密
設(shè)置合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密訪問（阿里云Redis支持）5、淘汰策略
根據(jù)自身業(yè)務(wù)類型，選好maxmemory-policy(最大內(nèi)存淘汰策略)，設(shè)置好過期時(shí)間。默認(rèn)策略是volatile-lru，即超過最大內(nèi)存后，在過期鍵中使用lru算法進(jìn)行key的剔除，保證不過期數(shù)據(jù)不被刪除，但是可能會(huì)出現(xiàn)OOM問題。其他策略如下：

• allkeys-lru：根據(jù)LRU算法刪除鍵，不管數(shù)據(jù)有沒有設(shè)置超時(shí)屬性，直到騰出足夠空間為止。
• allkeys-random：隨機(jī)刪除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
• volatile-random:隨機(jī)刪除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。
• volatile-ttl：根據(jù)鍵值對(duì)象的ttl屬性，刪除最近將要過期數(shù)據(jù)。如果沒有，回退到noeviction策略。
• noeviction：不會(huì)剔除任何數(shù)據(jù)，拒絕所有寫入操作并返回客戶端錯(cuò)誤信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時(shí)Redis只響應(yīng)讀操作。

四、相關(guān)工具1、數(shù)據(jù)同步
redis間數(shù)據(jù)同步可以使用：redis-port2、big key搜索
redis大key搜索工具3、熱點(diǎn)key尋找
內(nèi)部實(shí)現(xiàn)使用monitor，所以建議短時(shí)間使用facebook的redis-faina 阿里云Redis已經(jīng)在內(nèi)核層面解決熱點(diǎn)key問題五、刪除bigkey

• 下面操作可以使用pipeline加速。
• redis 4.0已經(jīng)支持key的異步刪除，歡迎使用。

1、Hash刪除: hscan + hdel

public void delBigHash(String host, int port, String password, String bigHashKey) {

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

if (password != null && !"".equals(password)) {

jedis.auth(password);

}

ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

String cursor = "0";

do {

ScanResult<Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigHashKey, cursor, scanParams);

List<Entry<String, String>> entryList = scanResult.getResult();

if (entryList != null && !entryList.isEmpty()) {

for (Entry<String, String> entry : entryList) {

jedis.hdel(bigHashKey, entry.getKey());

}

}

cursor = scanResult.getStringCursor();

} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey

jedis.del(bigHashKey);

}

2、List刪除: ltrim

public void delBigList(String host, int port, String password, String bigListKey) {

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

if (password != null && !"".equals(password)) {

jedis.auth(password);

}

long llen = jedis.llen(bigListKey);

int counter = 0;

int left = 100;

while (counter < llen) {

//每次從左側(cè)截掉100個(gè)

jedis.ltrim(bigListKey, left, llen);

counter += left;

}

//最終刪除key

jedis.del(bigListKey);

}

3、Set刪除: sscan + srem

public void delBigSet(String host, int port, String password, String bigSetKey) {

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

if (password != null && !"".equals(password)) {

jedis.auth(password);

}

ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

String cursor = "0";

do {

ScanResult<String> scanResult = jedis.sscan(bigSetKey, cursor, scanParams);

List<String> memberList = scanResult.getResult();

if (memberList != null && !memberList.isEmpty()) {

for (String member : memberList) {

jedis.srem(bigSetKey, member);

}

}

cursor = scanResult.getStringCursor();

} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey

jedis.del(bigSetKey);

}

4、SortedSet刪除: zscan + zrem

public void delBigZset(String host, int port, String password, String bigZsetKey) {

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

if (password != null && !"".equals(password)) {

jedis.auth(password);

}

ScanParams scanParams = new ScanParams().count(100);

String cursor = "0";

do {

ScanResult<Tuple> scanResult = jedis.zscan(bigZsetKey, cursor, scanParams);

List<Tuple> tupleList = scanResult.getResult();

if (tupleList != null && !tupleList.isEmpty()) {

for (Tuple tuple : tupleList) {

jedis.zrem(bigZsetKey, tuple.getElement());

}

}

cursor = scanResult.getStringCursor();

} while (!"0".equals(cursor));

//刪除bigkey

jedis.del(bigZsetKey);

}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的windows redis批量删除前缀的key_阿里官方Redis开发规范！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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