y空间兑换代码_Python爬虫实战:QQ空间全自动点赞工具
QQ空間自動點贊
- 前景提要目標確定分析介紹登陸獲取cookie尋找XML尋找可變參數獲取第一個空間動態尋找點贊所需的URL尋找可變參數功能提升到秒贊全部代碼最后還是希望你們能給我點一波小小的關注。奉上自己誠摯的愛心
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前景提要
因為我周圍的小伙伴們天天跟我說的最多的一句話就是:空間第一條點贊。
所以說我還不如直接做一個自動點贊的代碼呢,免得天天催我點贊。
目標確定
- QQ空間秒贊
分析介紹
登陸獲取cookie
首先既然是對 QQ空間的一系列操作,自然是先解決登陸方面,在這篇文章里面我就不過多介紹了,因為我上幾期之前對QQ空間已經做了一定的介紹了。直接放出鏈接就好。歡迎看博主以前的文章
def search_cookie(): qq_number = input('請輸入qq號:') if not __import__('os').path.exists('cookie_dict.txt'): get_cookie_json(qq_number) with open('cookie_dict.txt', 'r') as f: cookie=json.load(f) return Truedef get_cookie_json(qq_number): password = __import__('getpass').getpass('請輸入密碼:') from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options login_url = 'https://i.qq.com/' chrome_options =Options() chrome_options.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) driver.get(login_url) driver.switch_to_frame('login_frame') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="switcher_plogin"]').click() time.sleep(1) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="u"]').send_keys(qq_number) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="p"]').send_keys(password) time.sleep(1) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="login_button"]').click() time.sleep(1) cookie_list = driver.get_cookies() cookie_dict = {} for cookie in cookie_list: if 'name' in cookie and 'value' in cookie: cookie_dict[cookie['name']] = cookie['value'] with open('cookie_dict.txt', 'w') as f: json.dump(cookie_dict, f) return Truedef get_g_tk(): p_skey = self.cookie['p_skey'] h = 5381 for i in p_skey: h += (h << 5) + ord(i) g_tk = h & 2147483647尋找XML
當我們拿到cookie信息和g_tk這個參數之后,繼續去尋找空間好友動態的XML在何處。
首先點到XML位置一個個查找,發現有一個feeds3_html_more很像,點進去發現的確是我們要找的url鏈接。
尋找可變參數
這個鏈接所需要的參數有很多,在這里列舉出來
- uin:
- scope:
- view:
- daylist:
- uinlist:
- gid:
- flag:
- filter:
- applist:
- refresh:
- aisortEndTime:
- aisortOffset:
- getAisort:
- aisortBeginTime:
- pagenum:
- externparam:
- firstGetGroup:
- icServerTime:
- mixnocache:
- scene:
- begintime:
- count:
- dayspac:
- sidomain:
- useutf8:
- outputhtmlfeed:
- rd:
- usertime:
- windowId:
- g_tk:
- qzonetoken:
- g_tk:
這些參數中類似于可變參數的一共有五個。
- qzonetoken
- windowId
- rd
- usertime
- g_tk
獲取第一個空間動態
我們拿到XML以及各個參數后,即可訪問該網頁獲取其返回值了。
但是這個返回與其他的有一些不同的是,它不僅僅是個json文件,我們無法獲取后直接轉換成字典格式去給我們使用,這就很麻煩。
我們獲取字符串后,首先先將前后不一致的都切片扔掉,之后經過一系列處理后發現,我們很難將這個看似像json格式的字符串轉換成字典。
在這里我繼續介紹一個第三方庫demjson。
demjson 可以解決不正常的json格式數據
demjson的使用方法很簡單。
encode將 Python 對象編碼成 JSON 字符串decode將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象
# 例子# -*- coding: utf-8 -*-import demjsonjs_json = "{x:1, y:2, z:3}"py_json1 = "{'x':1, 'y':2, 'z':3}"py_json2 = '{"x":1, "y":2, "z":3}'data = demjson.decode(js_json)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}data = demjson.decode(py_json1)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}data = demjson.decode(py_json2)print(data)# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}我們使用demjson直接將該字符串轉換為耳熟能詳的字典格式,提取其中的data的data,即為前八條動態的每個參數,但我們這里只要第一個說說的動態信息。
text = html.text[10:-2].replace(" ", "").replace('','')json_list = demjson.decode(text)['data']['data']qq_spaces = json_list[0]我們拿到其信息后,先提取一些我們比較想知道的東西,比如名字、QQ號、發布時間、所獲贊數、說說內容、說說地址等等結果。
在 qq_spaces 參數中我們發現里面有一個很長也很特殊的一個結果是 html 結果,這個結果里面很長,簡單來看是個網頁常規代碼,應該是被JavaScript寫入到網頁中了,既然不是全部代碼,那么只能用正則提取一下里面的具體我們需要的東西了。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的y空间兑换代码_Python爬虫实战:QQ空间全自动点赞工具的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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