一、分享簡單隨機抽樣的幾種方法

1、抽樣分析工具抽樣

2、INDIRECT+RANDBETWEEN函數抽樣

3、RAND+排序抽樣

4、SAS抽樣

二、分層抽樣方法

1、Python分層抽樣

2、SAS分層抽樣

3、EXCEL函數及功能分層抽樣

簡單隨機抽樣的幾種方法

方法一

抽樣分析工具抽樣

如果你的EXCEL尚未安裝數據分析，采用以下方法調出“數據分析”工具：

EXCEL2013版：

“文件”——“選項”——“加載項”——“分析工具庫”，然后確定，即可添加在EXCEL工具欄。

EXCEL2007版：

“選項”——“加載項”——“分析工具庫”進行加載即可。

(以2013版為例：)

舉例：某企業有客戶10萬，現需要通過電話回訪的方式進行客戶滿意度調查，了解客戶對企業產品和服務的評價。如果直接對10萬客戶進行回訪，時間成本、人員成本都難以估算，經過專家論證、客戶認可，現決定從10萬名客戶中抽取1000名作為調查樣本進行回訪，為了保證結果的客觀性，采取隨機抽樣的方式進行抽查。

1、打開需要抽樣的EXCEL表格

2、選“數據”——“數據分析”——“抽樣”

3、根據要求選：

• “輸入區域”的數據

• 抽樣方法選“隨機”

• 輸出選項選“輸出區域”(以此為例)

4、結果如圖：(從10萬名客戶里隨機抽取1000名客戶進行調研，抽取結果如下)

然后通過計算可得出抽樣的情況，從而可以推斷出總體情況。

備注：

1、抽樣樣本越多，所得的結果，越接近真實結果；

2、用抽樣分析工具抽樣，只能對數值型數據進行抽樣，對于其他類型的抽樣無法完成。

方法二

INDIRECT+RANDBETWEEN函數抽樣

舉例：某企業有客戶2萬，現需要通過電話回訪的方式進行客戶滿意度調查，了解客戶對企業產品和服務的評價。如果直接對2萬客戶進行回訪，時間成本、人員成本都難以估算，經過專家論證、客戶認可，現決定從2萬名客戶中抽取100名作為調查樣本進行回訪，為了保證結果的客觀性，采取隨機抽樣的方式進行抽查。

1、 打開需要抽樣的EXCEL表格

2、在EXCEL的空白區域寫入，暫以E列為例，在E2寫入

=INDIRECT("a"&RANDBETWEEN(2,20001))，下拉100個單元格，結果如下：

3、然后通過計算可得出抽樣的情況，從而可以推斷出總體情況。

方法三

用RAND函數加排序功能

舉例：某企業有客戶10萬，現需要通過電話回訪的方式進行客戶滿意度調查，了解客戶對企業產品和服務的評價。如果直接對10萬客戶進行回訪，時間成本、人員成本都難以估算，經過專家論證、客戶認可，現決定從10萬名客戶中抽取1000名作為調查樣本進行回訪，為了保證結果的客觀性，采取隨機抽樣的方式進行抽查。

1、在B1中輸入“=RAND()”，向下填充至C1000000

2、選擇C列，點擊工具欄中的數據→升序，在彈出的窗口中選擇“擴展選定區域”，再點擊“排序”按鈕

3、此時A列中的序號已經打亂了，直接看A2至A10001中的值就可以達成“隨機抽查10個客戶”的要求了，然后通過計算可得出抽樣的情況，從而可以推斷出總體情況。

方法四

利用SAS軟件進行隨機抽樣

PROC SURVEYSELECT一般形式：

Proc surveyselect data=

? ? ? Method=/*抽樣方法選擇*/

? ? ? out=

n=(or samprate=抽樣比例)

seed=n;

? ? ? ?strata ;

? ? ? ? id ;

run;

1.從數據集text.bclass中不重復隨機抽取20條記錄，保留所有變量

proc surveyselect data=text.bclass out=srsa1 method = srs

??????????????? sampsize =20;

???? run;

2. 從數據集text.bclass中重復隨機抽取20條記錄，保留所有變量

proc surveyselect data=text.bclass out=srsa1 method= urs

??????????????? sampsize =20;

???? run;

3. 隨機抽取總體的10%作為樣本，保留所有變量

proc surveyselect data=sashelp.prdsale out=srs415 method = srs

??????????????? samprate = 0.1;

???? run;

簡單隨機抽樣進階——分層抽樣方法

方法一

利用Python進行分層抽樣

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r"地址及名稱.xlsx")

data = pd.DataFrame(df)

gbr = data.groupby("分層變量")

tdict={"變量1":1500,"變量2":1500,"變量3":1500,"變量4":1500,"變量5":1500,"變量6":1500,"變量7":1500}/*分層變量，及每個變量需要抽取的數量 */

def sampling(group,tdict):

??? name = group.name

??? n = tdict[name]

??? return group.sample(n=n)

resut = data.groupby("分層變量",group_keys=False).apply(sampl

ing,tdict)

resut.to_excel(r"輸入地址及名稱.xlsx")

方法二

利用SAS軟件進行隨機抽樣

1、手工設置抽樣比例或者抽樣數

proc sort data=test1;

by 分層變量;

run;/*先用分層變量對總體樣本進行排序*/

proc surveyselect? data=test1 out=results3 method=srs

?samprate=(0.1,0.3,0.5,0.2);/*根據分層情況設置每一層要抽取的比例*/

strata 分層變量;

run;/*根據分層變量不等比例從總體中抽取樣本*/

proc surveyselect? data=test1 out=results3 method=srs

sampsize=(30,20,50,40);/*根據分層情況設置每一層要抽取的樣本數*/

strata 分層變量;

run;????????????

2、根據抽樣表進行不等比例抽樣

proc sort data=test1;

by 分層變量;

run;/*先用分層變量對總體樣本進行排序*/

proc surveyselect? data=test1 out=results3 method=SRS

samprate=samp_table;/*通過抽樣比例數據集進行抽樣，samp_table數據集中要包括分層變量，以及每一分層對應的抽樣比例或者數量,如果按比例抽樣變量必須用_rate_來命名抽樣比例，如果是按數量抽樣必須用_nsize_來命名抽樣數量*/

strata 分層變量;

run;?

方法三?

利用excel函數及相關功能進行分層隨機抽樣

1、利用rand()函數，添加輔助列隨機

2、去除rand()函數公式，升序、降序排列都可以

3、利用countif(A$2$:A2,A2)添加輔助列，并去除公式

4、將每個類型需要抽取的數量放到任意區域

5、利用Excel中數據-高級功能進行隨機抽取

作者：渠道研究部馮乙

Python方法：胡揚指導

SAS方法：楊家輝指導

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的excel随机抽取_简单随机抽样及其进阶分层随机抽样方法展示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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