要使數據分析真正有價值和有洞察力，就需要高質量的可視化工具。市場上有很多產品，特點和價格各不相同，本文列出了一些廣泛認可的工具。其實企業如何選擇一個合適的可視化工具，并不是一件容易的事情，需要仔細的考慮。

據某公司的一項調查顯示：53%的員工要經常查看分析數據，卻只是依靠手工操作。在大量的電子表格、圖表和數據中滾動鼠標，就好比是大海撈針。數據可視化工具面向用戶直觀顯示結果，幫助用戶快速理解和分析數據。

高質量的可視化工具對于數據分析至關重要。數據可視化工具是一種應用軟件，幫助用戶以可視化、圖形化的格式顯示數據，呈現數據的完整輪廓。像餅狀圖、曲線圖、熱圖、直方圖、雷達/蜘蛛圖只是可視化中的一小部分，這些方法可以簡單地表示數據并展示特點和趨勢。

要使數據分析真正有價值和有洞察力，就需要高質量的可視化工具。市場上有很多產品，特點和價格各不相同，本文列出了一些廣泛認可的工具。其實企業如何選擇一個合適的可視化工具，并不是一件容易的事情，需要仔細的考慮。

一、企業如何選擇一個合適的可視化工具

1. 清晰、簡潔和可定制的界面

數據可視化程序的界面就像汽車儀表盤，你一眼就能得到想要的重要信息——從剩余油量、行車速度到續航里程。類似地，可視化界面應能在一個視圖中顯示所有關鍵信息。

一個好的數據可視化工具應該同時具備以下功能。首先樣子看起來很酷。界面清晰又不失流行的顏色。太白令人厭煩，太多顏色感覺又亂，所以界面應該保持適當平衡。

其次，界面應該準確地展示所有重要的數據。比如用戶關注的KPI、重要趨勢或重要業務相關的數據集，都應該在界面一啟動幾秒鐘內就能完整、清楚地顯示出來。所有顯示的內容應該一目了然。

界面還有一個非常重要的品質，是可定制化的。在不同時間段內，可能需要跟蹤不同的數據集，那么需要自定義哪些數據重點顯示。因此，數據可視化工具必須允許定制。

2. 嵌入式

要真正利用數據可視化的強大功能，將可視化報告無縫集成到其他應用程序中是非常重要的。為了讓用戶高效協同，跨平臺共享報告，數據可視化軟件應該兼容不同的應用程序。

并不是所有部門都需要分析所有數據。大多數人只希望數據的一部分與他們特定的應用程序無縫集成，從而幫助他們提高工作效率。所以一個好的數據可視化工具必須易于嵌入集成。

3. 人機交互性

由數據可視化工具生成的可視化報告必須具有較強的人機交互性，支持調整一些變量或者參數，能夠看到趨勢/結果的隨之變化。用戶能夠移動、排序、篩選相關變量，獲得相應的效果。

數據分析師和決策者需要的是，能夠處理各種來源的數據并生成有價值內容的分析工具。可視化分析報告支持不同格式打開，可以在不同的時間突顯不同的部分。

4. 數據采集與共享

將原始數據導入可視化工具，然后以各種不同的形式導出可視化報告，這一過程要按照用戶喜歡的方式進行。一些數據集可以最原始的形式輸入到工具中，而另一些數據集則需要先進行聚合，因為它們太大了。有時，數據可以從一個數據源中獲取，而有時需要從不同的數據源收集數據并通過工具進行可視化。有的數據可視化工具能從多個數據源收集數據并顯示在同一個界面上，但有些工具可能沒有此功能。您如何選擇合適的工具就看具體的需求。

需要自動化生成報告嗎?團隊之間是否需要共享分析報告?希望從報告中導出哪些數據呢?

5. 地理標記和智能定位

如果您所處的領域對地理位置很關注，那么您可能需要地理和位置數據的可視化工具。比如這些數據來自哪里?哪些州或地區更積極?哪些領域需要拓展?對需要跟蹤基于位置kpi的業務來說，按時間和空間分層數據集的能力非常重要。

6. 數據挖掘

數據挖掘是研究大型數據集以識別其中的模式和趨勢的過程。如果您處理大型數據集，并且希望可視化工具幫助提取其中的潛在信息并生成可視化報告，那么您需要可視化工具含有該功能。

7. 人工智能

許多可視化工具在使用人工智能來分析、探索和預測趨勢，并根據過去的變化預測未來的趨勢。如果這是你感興趣的東西，那么集成人工智能的可視化工具就非常適合。

下面列出一些目前應用廣泛的、受歡迎的數據可視化工具，具備上述的特性，幫助您做出最合適的選擇。

二、十大頂級大數據可視化工具

1. Tableau

長期以來一直被譽為最好的數據可視化工具之一。他們的客戶包括領英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、漢莎航空(Lufthansa)和百事可樂(PepsiCo)等巨頭。

它的主要功能是：

可定制的界面，可嵌入Salesforce、SharePoint和Jive等應用程序。

實時交互，并支持數據挖掘

與動態數據和內存數據實時連接

安全可靠

移植性

2. Qlikview

Qlikview可能是Tableau最強的競爭對手。它被選為Gartner Magic Quadrant 2019的領導者，擁有康泰納仕、斯巴魯和全球零售銀行等客戶。主要功能包括：

嵌入式分析

與Python等第三方引擎的高級分析集成

可定制的界面

預測分析

共享文件管理

3. SiSense

這不僅僅是一個傳統的分析工具，它具有可擴展性和處理各種數據的能力。擁有NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客戶。主要功能包括：

擁有共享、拖放和內置圖表小部件的自定義界面

內存數據庫可以處理單個服務器上的兆字節數據

超快運算速度

高級機器學習和人工智能

實時交互和自動生成分析報告

4. Domo

它不僅僅是一個數據可視化工具，而且是一個完整的業務管理平臺。它統一從該平臺處理數據分析和報告，客戶有eBay、National Geographic和Sage等。其特點包括：

支持數百種數據源，包括Facebook, Salesforce等

輕松將內部數據導入Domo

以多種方式清除、組合和轉換數據

使用自定義工具共享數據

移植與錯誤告警

自動生成報告和可定制的界面

5. Microsoft PowerBI

Microsoft Power BI界面帶給人一種熟悉感，使新用戶易于上手和使用。為了便于操作，Power BI提供了一個免費的基本版本，并且是開源的。它有Adobe、惠普和東芝這樣的客戶，主要提供了如下功能：

交互式界面與實時共享數據

用戶自定義創建報告

簡易獲取數據與數據集共享

支持自然語言提問

基于云實現

6. Klipfolio

Klipfolio可以連接超過500個數據源，包括谷歌Analytics、Twitter和Moz，主要功能包括：

數據來源廣泛

財務預測

自定義界面

實時性和準確性

7. Plotly

這是最豐富多彩的BI解決方案之一，巧妙地幫助用戶創建易于理解的交互式圖表。它的一些主要功能是：

根據輸入定制的二維和三維圖表

集成面向分析的語言(如Python、R和Matlab)

用戶api

8. Chartio

Chartio是一個面向所有大小企業的BI和數據可視化工具。主要功能包括：

實時分析與動態變化

對比分析

設置簡單

多種圖表格式

9. Geckoboard

Geckoboard提供80多個用于實時分析的預構建模型，用戶輕松地進行數據可視化。它的主要功能是：

自定義界面

與Facebook、twitter、Salesforce等api豐富集成

數據挖掘技術

定制化的圖表樣式和展現模式

10. Datawrapper

Datawrapper簡單、清晰和易于使用的界面，迅速成為像《財富》、《瓊斯媽媽》和《泰晤士報》這樣的非技術客戶的首選。它的主要功能是：

易于使用，不需要編碼或設計技能

快速交互生成圖表

打造不同的品牌風格

結論

選擇合適的數據可視化工具是非常重要的，不僅因為它們成本非常昂貴，而且對業務策略產生巨大的影響。一個清晰的、準確的可視化報告有助您做出更好的決策，制定出更好的計劃和更好地跟蹤KPI。所以，根據您的業務中最重要的屬性，選擇出那個恰好滿足你所需的可視化分析工具。

總結

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