unsqueeze()函數(shù)起升維的作用,參數(shù)表示在哪個(gè)地方加一個(gè)維度。
在第一個(gè)維度(中括號(hào))的每個(gè)元素加中括號(hào)
0表示在張量最外層加一個(gè)中括號(hào)變成第一維。
直接看例子:

import torch input=torch.arange(0,6) print(input) print(input.shape) 結(jié)果： tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5]) torch.Size([6]) print(input.unsqueeze(0)) print(input.unsqueeze(0).shape) 結(jié)果： tensor([[0, 1, 2, 3, 4, 5]]) torch.Size([1, 6]) print(input.unsqueeze(1)) print(input.unsqueeze(1).shape) 結(jié)果： tensor([[0],[1],[2],[3],[4],[5]]) torch.Size([6, 1])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch中unsqueeze()函数理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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