問題一：以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋。

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

答案是

1 1 1

1 2 1

3 2 3

使你困惑或是驚奇的是關(guān)于最后一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什么改變了 Parent.x 的值還會改變 Child2.x 的值，但是同時 Child1.x 值卻沒有改變？

這個答案的關(guān)鍵是，在 Python 中，類變量在內(nèi)部是作為字典處理的。如果一個變量的名字沒有在當(dāng)前類的字典中發(fā)現(xiàn)，將搜索祖先類（比如父類）直到被引用的變量名被找到（如果這個被引用的變量名既沒有在自己所在的類又沒有在祖先類中找到，會引發(fā)一個 AttributeError 異常 ）。

因此，在父類中設(shè)置 x = 1 會使得類變量 X 在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因為第一個 print 語句的輸出是 1 1 1。

隨后，如果任何它的子類重寫了該值（例如，我們執(zhí)行語句 Child1.x = 2），然后，該值僅僅在子類中被改變。這就是為什么第二個 print 語句的輸出是 1 2 1。

最后，如果該值在父類中被改變（例如，我們執(zhí)行語句 Parent.x = 3），這個改變會影響到任何未重寫該值的子類當(dāng)中的值（在這個示例中被影響的子類是 Child2）。這就是為什么第三個 print 輸出是 3 2 3。

問題二：以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋？

defdiv1(x,y):print("%s/%s = %s" % (x, y, x/y))defdiv2(x,y):print("%s//%s = %s" % (x, y, x//y))

div1(5,2)

div1(5.,2)

div2(5,2)

div2(5.,2.)

5/2 = 2

5.0/2.0=2.5

5/2=2

5/2=2

答案

這個答案實際依賴于你使用的是 Python 2 還是 Python 3。

在 Python 3 中，期望的輸出是：

5/2 = 2.5

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

在 Python 2 中，盡管如此，以上代碼的輸出將是：

5/2 = 2

5.0/2 = 2.5

5//2 = 2

5.0//2.0 = 2.0

默認(rèn)，如果兩個操作數(shù)都是整數(shù)，Python 2 自動執(zhí)行整型計算。結(jié)果，5/2 值為 2，然而 5./2 值為 ```2.5``。

注意，盡管如此，你可以在 Python 2 中重載這一行為（比如達(dá)到你想在 Python 3 中的同樣結(jié)果），通過添加以下導(dǎo)入：

from __future__ import division

也需要注意的是“雙劃線”（//）操作符將一直執(zhí)行整除，而不管操作數(shù)的類型，這就是為什么 5.0//2.0 值為 2.0。

注： 在 Python 3 中，/ 操作符是做浮點除法，而 // 是做整除（即商沒有余數(shù)，比如 10 // 3 其結(jié)果就為 3，余數(shù)會被截除掉，而 (-7) // 3 的結(jié)果卻是 -3。這個算法與其它很多編程語言不一樣，需要注意，它們的整除運算會向0的方向取值。而在 Python 2 中，/ 就是整除，即和 Python 3 中的 // 操作符一樣，）

問題三：以下代碼將輸出什么?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

答案

以上代碼將輸出 []，并且不會導(dǎo)致一個 IndexError。

正如人們所期望的，試圖訪問一個超過列表索引值的成員將導(dǎo)致 IndexError（比如訪問以上列表的 list[10]）。盡管如此，試圖訪問一個列表的以超出列表成員數(shù)作為開始索引的切片將不會導(dǎo)致 IndexError，并且將僅僅返回一個空列表。

一個討厭的小問題是它會導(dǎo)致出現(xiàn) bug ，并且這個問題是難以追蹤的，因為它在運行時不會引發(fā)錯誤。

問題四：以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋？

def multipliers():

return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

你將如何修改 multipliers 的定義來產(chǎn)生期望的結(jié)果

答案

以上代碼的輸出是 [6, 6, 6, 6] （而不是 [0, 2, 4, 6]）。

這個的原因是 Python 的閉包的后期綁定導(dǎo)致的 late binding，這意味著在閉包中的變量是在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用的時候被查找。所以結(jié)果是，當(dāng)任何 multipliers() 返回的函數(shù)被調(diào)用，在那時，i 的值是在它被調(diào)用時的周圍作用域中查找，到那時，無論哪個返回的函數(shù)被調(diào)用，for 循環(huán)都已經(jīng)完成了，i 最后的值是 3，因此，每個返回的函數(shù) multiplies 的值都是 3。因此一個等于 2 的值被傳遞進(jìn)以上代碼，它們將返回一個值 6 （比如： 3 x 2）。

（順便說下，正如在 The Hitchhiker’s Guide to Python 中指出的，這里有一點普遍的誤解，是關(guān)于 lambda 表達(dá)式的一些東西。一個 lambda 表達(dá)式創(chuàng)建的函數(shù)不是特殊的，和使用一個普通的 def 創(chuàng)建的函數(shù)展示的表現(xiàn)是一樣的。）

這里有兩種方法解決這個問題。

最普遍的解決方案是創(chuàng)建一個閉包，通過使用默認(rèn)參數(shù)立即綁定它的參數(shù)。例如：

def multipliers():

return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

另外一個選擇是，你可以使用 functools.partial 函數(shù)：

from functools import partial

from operator import mul

def multipliers():

return [partial(mul, i) for i in range(4)]

問題五：以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋？

def extendList(val, list=[]):

list.append(val)

return list

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123,[])

list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1

print "list2 = %s" % list2

print "list3 = %s" % list3

你將如何修改 extendList 的定義來產(chǎn)生期望的結(jié)果

以上代碼的輸出為：

list1 = [10, 'a']

list2 = [123]

list3 = [10, 'a']

許多人會錯誤的認(rèn)為 list1 應(yīng)該等于 [10] 以及 list3 應(yīng)該等于 ['a']。認(rèn)為 list 的參數(shù)會在 extendList 每次被調(diào)用的時候會被設(shè)置成它的默認(rèn)值 []。

盡管如此，實際發(fā)生的事情是，新的默認(rèn)列表僅僅只在函數(shù)被定義時創(chuàng)建一次。隨后當(dāng) extendList 沒有被指定的列表參數(shù)調(diào)用的時候，其使用的是同一個列表。這就是為什么當(dāng)函數(shù)被定義的時候，表達(dá)式是用默認(rèn)參數(shù)被計算，而不是它被調(diào)用的時候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而 ````list2是操作的它創(chuàng)建的獨立的列表（通過傳遞它自己的空列表作為list``` 參數(shù)的值）。

extendList 函數(shù)的定義可以做如下修改，但，當(dāng)沒有新的 list 參數(shù)被指定的時候，會總是開始一個新列表，這更加可能是一直期望的行為。

def extendList(val, list=None):

if list is None:

list = []

list.append(val)

return list

使用這個改進(jìn)的實現(xiàn)，輸出將是：

list1 = [10]

list2 = [123]

list3 = ['a']

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python有趣的面试题_python面试题目的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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