一、MySQL自帶的壓力測試工具——Mysqlslap

mysqlslap是mysql自帶的基準測試工具,該工具查詢數(shù)據(jù),語法簡單,靈活容易使用.該工具可以模擬多個客戶端同時并發(fā)的向服務器發(fā)出查詢更新,給出了性能測試數(shù)據(jù)而且提供了多種引擎的性能比較。mysqlslap為mysql性能優(yōu)化前后提供了直觀的驗證依據(jù),系統(tǒng)運維和DBA人員應該掌握一些常見的壓力測試工具,才能準確的掌握線上數(shù)據(jù)庫支撐的用戶流量上限及其抗壓性等問題。

1、更改其默認的最大連接數(shù)

在對MySQL進行壓力測試之前，需要更改其默認的最大連接數(shù)，如下：

[root@mysql data]# vim /etc/my.cnf #編輯主配置文件

[mysqld]

............#省略部分內容

max_connections=1024

如下：

mysql> show variables like 'max_connections'; #查看最大連接數(shù)

+-----------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-----------------+-------+

| max_connections | 1024 |

+-----------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

進行壓力測試：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123.com --verbose

上述命令測試說明：模擬測試兩次讀寫并發(fā)，第一次100，第二次200，自動生成SQL腳本，測試表包含20個init字段，30

個char字段，每次執(zhí)行2000查詢請求。測試引擎分別是myisam，innodb。(上述選項中有很多都是默認值，可以省略，如果想要了解各個選項的解釋，可以使用mysqlslap --help進行查詢)

上述命令返回結果如下：

測試結果說明： Myisam第一次100客戶端同時發(fā)起增查用0.557/s,第二次200客戶端同時發(fā)起增查用0.522/s Innodb第一次100客戶端同時發(fā)起增查用0.256/s,第二次200客戶端同時發(fā)起增查用0.303/s 。

可以根據(jù)實際需求，一點點的加大并發(fā)數(shù)量進行壓力測試。

二、使用第三方sysbench工具進行壓力測試

1、安裝sysbench工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安裝第三方epel源

[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安裝sysbench工具

[root@mysql ~]# sysbench --version #確定工具已安裝

sysbench 1.0.17

sysbench 可以進行以下測試：

CPU 運算性能測試

磁盤 IO 性能測試

調度程序性能測試

內存分配及傳輸速度測試

POSIX 線程性能測試

數(shù)據(jù)庫性能測試(OLTP 基準測試，需要通過 /usr/share/sysbench/ 目錄中的 Lua 腳本執(zhí)行，例如 oltp_read_only.lua 腳本執(zhí)行只讀測試)

sysbench 還可以通過運行命令時指定自己的 Lua 腳本來自定義測試。

2、查看sysbench工具的幫助選項

[root@mysql ~]# sysbench --help

Usage:

sysbench [options]... [testname] [command]

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四個

General options: # 通用選項

--threads=N 要使用的線程數(shù)，默認 1 個 [1]

--events=N 最大允許的事件個數(shù) [0]

--time=N 最大的總執(zhí)行時間，以秒為單位 [10]

--forced-shutdown=STRING 在 --time 時間限制到達后，強制關閉之前等待的秒數(shù)，默認“off”禁用(number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable) [off]

--thread-stack-size=SIZE 每個線程的堆棧大小 [64K]

--rate=N 平均傳輸速率。0 則無限制 [0]

--report-interval=N 以秒為單位定期報告具有指定間隔的中間統(tǒng)計信息 0 禁用中間報告 [0]

--report-checkpoints=[LIST,...] 轉儲完整的統(tǒng)計信息并在指定的時間點重置所有計數(shù)器。參數(shù)是一個逗號分隔的值列表，表示從測試開始經(jīng)過這個時間量時必須執(zhí)行報告檢查點(以秒為單位)。報告檢查點默認關閉。 []

--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]

--validate[=on|off] 盡可能執(zhí)行驗證檢查 [off]

--help[=on|off] 顯示幫助信息并退出 [off]

--version[=on|off] 顯示版本信息并退出 [off]

--config-file=FILENAME 包含命令行選項的文件

--tx-rate=N 廢棄，改用 --rate [0]

--max-requests=N 廢棄，改用 --events [0]

--max-time=N 廢棄，改用 --time [0]

--num-threads=N 廢棄，改用 --threads [1]

Pseudo-Random Numbers Generator options: # 偽隨機數(shù)發(fā)生器選項

--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]

--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]

--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]

--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]

--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]

--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]

Log options: # 日志選項

--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]

--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]

--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]

General database options: # 通用的數(shù)據(jù)庫選項

--db-driver=STRING 指定要使用的數(shù)據(jù)庫驅動程序 ('help' to get list of available drivers)

--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]

--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]

Compiled-in database drivers: # 內建的數(shù)據(jù)庫驅動程序，默認支持 MySQL 和 PostgreSQL

mysql - MySQL driver

pgsql - PostgreSQL driver

mysql options: # MySQL 數(shù)據(jù)庫專用選項

--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]

--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]

--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket

--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]

--mysql-password=STRING MySQL password []

--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]

--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]

--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []

--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]

--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]

--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]

--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]

pgsql options: # PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫專用選項

--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]

--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]

--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]

--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []

--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]

Compiled-in tests: # 內建測試類型

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

See 'sysbench help' for a list of options for each test.

3、sysbench測試MySQL數(shù)據(jù)庫性能

1)準備測試數(shù)據(jù)

#查看sysbench自帶的lua腳本使用方法

[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help

#必須創(chuàng)建sbtest庫，sbtest事sysbench默認使用的庫名

[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123.com create sbtest;

#然后，準備測試所用的表，這些測試表放在測試庫sbtest中。這里使用的lua腳本為/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。

[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \

> --mysql-port=3306 \

> --mysql-user=root \

> --mysql-password=123.com \

> /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \

> --tables=10 \

> --table_size=100000 \

> prepare

#其中--tables=10表示創(chuàng)建10個測試表，

#--table_size=100000表示每個表中插入10W行數(shù)據(jù)，

#prepare表示這是準備數(shù)的過程。

2)確認測試數(shù)據(jù)以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123.com sbtest; #登錄到sbtest庫

mysql> show tables; #查看相應的表

+------------------+

| Tables_in_sbtest |

+------------------+

| sbtest1 |

| sbtest10 |

| sbtest2 |

| sbtest3 |

| sbtest4 |

| sbtest5 |

| sbtest6 |

| sbtest7 |

| sbtest8 |

| sbtest9 |

+------------------+

10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #隨機選擇一個表，確認其有100000條數(shù)據(jù)

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 100000 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

3)數(shù)據(jù)庫測試和結果分析

稍微修改下之前準備數(shù)據(jù)的語句，就可以拿來測試了。

需要注意的是，之前使用的lua腳本為oltp_common.lua，它是一個通用腳本，是被其它lua腳本調用的，它不能直接拿來測試。

所以，我這里用oltp_read_write.lua腳本來做讀、寫測試。還有很多其它類型的測試，比如只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等?？烧业綄膌ua腳本進行調用即可。

#執(zhí)行測試命令如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \

> --time=20 \

> --report-interval=5 \

> --mysql-host=127.0.0.1 \

> --mysql-port=3306 \

> --mysql-user=root \

> --mysql-password=123.com \

> /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \

> --tables=10 \

> --table_size=100000 \

> run

上述命令返回的結果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123.com /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

Running the test with following options:

Number of threads: 4

Report intermediate results every 5 second(s)

Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...

Threads started!

#以下是每5秒返回一次的結果，統(tǒng)計的指標包括：

# 線程數(shù)、tps(每秒事務數(shù))、qps(每秒查詢數(shù))、

# 每秒的讀/寫/其它次數(shù)、延遲、每秒錯誤數(shù)、每秒重連次數(shù)

[ 5s ] thds: 4 tps: 675.29 qps: 13513.94 (r/w/o: 9460.62/2701.95/1351.37) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 10s ] thds: 4 tps: 679.05 qps: 13586.79 (r/w/o: 9511.29/2717.40/1358.10) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 15s ] thds: 4 tps: 676.82 qps: 13538.23 (r/w/o: 9476.70/2707.69/1353.84) lat (ms,95%): 8.74 err/s: 0.20 reconn/s: 0.00

[ 20s ] thds: 4 tps: 684.62 qps: 13692.11 (r/w/o: 9585.02/2737.86/1369.23) lat (ms,95%): 8.43 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

SQL statistics:

queries performed:

read: 190190 # 執(zhí)行的讀操作數(shù)量

write: 54337 # 執(zhí)行的寫操作數(shù)量

other: 27169 # 執(zhí)行的其它操作數(shù)量

total: 271696

transactions: 13584 (678.88 per sec.) # 執(zhí)行事務的平均速率

queries: 271696 (13578.35 per sec.) # 平均每秒能執(zhí)行多少次查詢

ignored errors: 1 (0.05 per sec.)

reconnects: 0 (0.00 per sec.)

General statistics:

total time: 20.0084s # 總消耗時間

total number of events: 13584 # 總請求數(shù)量(讀、寫、其它)

Latency (ms):

min: 2.68

avg: 5.89

max: 38.21

95th percentile: 8.58 # 采樣計算的平均延遲

sum: 79985.65

Threads fairness:

events (avg/stddev): 3396.0000/60.84

execution time (avg/stddev): 19.9964/0.00

4、cpu/io/內存等測試

sysbench內置的幾個測試指標如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help

.......... # 省略部分內容

Compiled-in tests:

fileio - File I/O test

cpu - CPU performance test

memory - Memory functions speed test

threads - Threads subsystem performance test

mutex - Mutex performance test

可以直接help輸出測試方法，例如，fileio測試：

[root@mysql ~]# sysbench fileio help

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)

fileio options:

--file-num=N number of files to create [128]

--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]

--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]

--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}

--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]

--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]

--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []

--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]

--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]

--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]

--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]

--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]

--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1)測試io性能

例如，創(chuàng)建5個文件，總共2G，每個文件大概400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare

[root@mysql ~]# ll -lh test*

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.0

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.1

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.2

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.3

-rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.4

然后運行測試：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \

> --threads=16 \

> fileio \

> --file-num=5 \

> --file-total-size=2G \

> --file-test-mode=rndrw \

> --file-fsync-freq=0 \

> --file-block-size=16384 \

> run

返回的結果如下：

Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:

reads/s: 6374.88

writes/s: 4271.21

fsyncs/s: 170.34

Throughput: #吞吐量

read, MiB/s: 99.61 #表示讀帶寬

written, MiB/s: 66.74 #表示寫的帶寬

General statistics:

total time: 0.4684s

total number of events: 5000

Latency (ms):

min: 0.00

avg: 0.99

max: 50.64

95th percentile: 4.74

sum: 4940.23

Threads fairness:

events (avg/stddev): 312.5000/15.32

execution time (avg/stddev): 0.3088/0.01

2)測試cpu性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

———————— 本文至此結束，感謝閱讀 ————————

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysqls压力测试怎么用_MySQL压力测试工具使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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