自ChatGPT問世后，國內互聯網和科技領域迎來了久違的“狂歡”。

BAT級別的巨頭引領潮流，京東、360、網易緊隨其后，商湯科技、科大訊飛、出門問問等AI企業紛紛入場，李開復、王慧文、王小川等大佬“另立門戶”，還有清華大學、復旦大學等頂尖高校下屬科研院所加入其中，似乎人人都在為AIGC“發狂”。

國外風投數據分析公司PitchBook數據顯示，2023上半年全球AI領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

這在資本收緊的當下可謂表現獨樹一幟。

在狂飆激進的AIGC大潮中，字節跳動是相對低調的那個。上半年，國內幾乎所有大廠都爭先推出自家AI大模型產品，但字節卻鮮有發聲。直到近日，字節旗下AI對話產品“豆包”日前才開啟測試，比ChatGPT晚了近八個月。

現在，用戶進入豆包官網直接注冊使用或通過官網提供的二維碼下載App即可使用這款產品。

據悉，“豆包”的前身正是字節內部代號為“Grace”的AI項目。在體驗中可以發現，“豆包”已經可以生成歌詞、小說、文案等文本內容，還可以提供數學計算、翻譯、英文寫作等功能。

字節系AIGC的演進過程

在互聯網巨頭擁抱AIGC的路上，字節跳動并不是最積極的。

同為互聯網大廠，百度自研的文心一言早在今年3月底就已率先落地；4月11日，阿里打造的通義千問緊隨其后揭曉。而就在阿里發布通義千問的前一天，王小川直接官宣下場成立百川智能，多位搜狗團隊老員工帶資加入。

相比之下，同為一線大廠的字節，推出通用大模型的步調就慢了很多。

8月6日，才有媒體曝光字節旗下的AI對話類產品Grace進入測試階段。此時距離百度發布文心一言已經過去了4個月。

在Grace之前，業內一度認為字節之所以遲遲不下場，是在“憋大招”。“彼時大家認為字節會推出針對各行業的綜合解決方案，就像6月騰訊一口氣拋出10大行業超過50個解決方案的路線一樣。畢竟字節有資金、人才、算力和數據，這些核心能力能幫助字節打通現有的視頻、直播、游戲、影視、娛樂等多個業務，也能將經驗復制給參與其中的中小企業。”AI行業投資人顧峰濤稱。

事實上，字節跳動確實也是朝著這個外界預想的方向前進的，今年6月字節跳動發布大模型服務平臺“火山方舟”，集成了多家AI科技公司及科研院所的大模型，目標是向企業提供全方位的平臺服務。

簡單來說，“火山方舟”最終服務的是模型應用方。火山引擎通過與大模型的生產方合作，為開發者和企業提供模型訓練、推理、評測、精調等全方位的平臺服務（MaaS，即Model-as-a-Service）。

火山引擎總裁譚待表示：“在模型生產端，火山引擎已經通過優秀的算力系統和機器學習平臺證明了自己，也成為眾多大模型企業的首選，而在模型應用端，面對多模型生態和企業‘1+N’應用模式，我們同樣需要提供更好的產品和方案，解決這里面計算、安全和成本等通用問題。”

豆包（網頁版）操作界面

直到豆包問世，字節跳動的AIGC產品策略完成了由B端向C端的轉變。

在與豆包對話中可以發現，“豆包”介紹自己時會說“我是字節跳動公司訓練的AI豆包，可以回答各種問題，并通過生成文本來完成各種任務，例如寫作故事、對話、摘要等。如果您有任何問題，請隨時告訴我，我將盡力回答。”

至于豆包為什么以獨立APP的形式測試，而不是將其內置到今日頭條、抖音等億級日活的APP上，顧峰濤認為“可能是字節跳動想打造出一個新的IP級產品”。

而且從此前字節系產品的發展歷程來看，都與AI有著較高的適配度，如果將豆包作為一個創作工具來看，應該能幫助不少內容創作者。畢竟AI文案、AI腳本、AI繪圖、甚至AI剪輯視頻等等應用場景我們在今年都已經見到了，這些功能完全可以幫助內容創作者在今日頭條、抖音、西瓜視頻等平臺上提高效率。

一位接近字節跳動的人士透露，豆包這款C端產品上線其實是為了補齊字節在大模型領域的棋盤，現在看來字節已經有了B端+C端、模型層+應用層的完整布局。

資料顯示，在模型層，字節的積累主要集中在機器翻譯、智能語音、視頻圖像和多模態四個領領域；在算力層，火山引擎在發布了自研DPU等系列云產品，并正式推出智能推薦-高速訓練引擎，支持100GB至10TB以上超大模型的高效訓練；在平臺層，火山引擎發布了機器學習平臺升級版，在數據管理、資源管理、流程和模型三大領域具備核心優勢；在應用層，前面提到的火山方舟和現在的豆包能提供智能創作、智能體驗以及智能營銷等服務，輔助在字節的內容和娛樂體系內推動客戶業務增長。

至此，字節系的AIGC“圈子”已初具雛形。

“豆包”戰群雄

在OpenAI和賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究中指出，80%的美國勞動力至少有10%的任務受到GPT迭代的影響。研究人員發現，大約19%的工人將看到至少50%的任務受到影響。他們認為GPT模型是通用技術，如發明蒸汽機或印刷機一樣意義重大。

據艾瑞咨詢預測，2023年中國AIGC產業規模約為143億元，2028年產業規模預計將達到7202億元，到2030年將突破萬億規模，達到11441億元。

圖源：艾瑞咨詢

但縱觀國內涉足AI大模型賽道的玩家，如果按照已落地的產品行業屬性來分，主要分為“互聯網派”和“AI科技派”這兩大流派。此外還有以高校和科研院所為代表的“學院派”和創業團隊組成的“創業派”。
所謂“互聯網派”，指的是目前已經有具體產品的互聯網大廠，其中以百度、阿里、騰訊、網易、京東這5家為代表，此外還有360、金山、知乎、有道、昆侖萬維等。而“AI科技派”主要以華為、商湯科技、科大訊飛、出門問問、毫末智行等AI企業為主。

各巨頭都傾向于自建大模型，直接導致行業一起步就直接進入了“百模大戰”的局面。而各家大模型同質化太強，應用場景上高度雷同，正式進入市場后非但沒有發揮各自優勢，反而引發了“內斗”。

浦銀國際在研報中指出，未來大模型之戰或趨于分化，并從“通用”邁入“垂類”。

從行業演進的趨勢來看，只有少數巨頭才適合做通用大模型，因其需要具備巨大資金投入，豐富的數據資源以及相應的大模型應用場景，如百度的搜索、騰訊的社交媒體、阿里的電商業務等。

但從當下來看，大部分企業前期以內部應用為主，后續主要向B端企業拓展服務，預計少數企業將在C端市場形成規模。目前，百度文心一言、華為盤古大模型、中國科學院紫東太初大模型均在B端垂類市場積累了標桿應用案例，騰訊混元大模型、阿里通義大模型則更多聚焦公司自身業務。

展望未來，“大模型+工具平臺+生態”的模式會成為一種趨勢，這也符合目前阿里、字節等所走的路線。火山方舟更多是為字節體系自用，豆包作為工具平臺補齊了C端用戶的需求，再加上字節體系內數據、算法、算力等優勢，字節的生態模型也已完備。

只是面對眾多競爭者，字節跳動能否勝出還有待觀察。

民生證券相關研報指出，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺，是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發布一個大模型門檻，沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質量數據場景，才能持續迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，預計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝聚共識：得數據者得天下，數據成為大模型差異化競爭的關鍵。

AIGC能否挽救互聯網的中年危機

由于宏觀環境的影響，2022年互聯網公司普遍開啟“過冬”模式，在“節流”之外，“開源”成為互聯網公司的默認選擇。

從互聯網大廠陸續公布的財報來看，大廠們的“打法”已經改變，科技、To B和出海已成為互聯網平臺經濟的“新三樣”，三者或單獨發展或以融合的形式出現。

AI技術的興起，讓眾多互聯網大廠看到了解決自身危機的“良藥”。2023年騰訊股東大會上，騰訊CEO馬化騰回應有關ChatGPT和AI相關的提問時稱，“我們最開始以為（AI）是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”

圖源：艾瑞咨詢

的確，AIGC風潮刮起后，互聯網企業如獲至寶，似乎紛紛找到了新的科技演進方向。
再加上AIGC本身就可以幫助企業實現開源節流，就進一步激發了企業入局的熱情。艾瑞咨詢《2023年中國AIGC產業全景報告》指出，“AIGC融入既有應用降本效果明顯，營收增長主要依靠服務新場景”。

至于AIGC的發展需要的數據、算力和算法三大關鍵要素，國內這些互聯網大廠無一不有著深厚積淀。

而其中與內容和營銷相關的企業則最早看到了應用場景和變現的可能性。

以字節跳動的業務為例，AIGC可以幫助公司構建更高效的內容生產線，帶來海量內容供給，面向不同消費者生成不同內容，達成更好觸達轉化效果；自然語言交互終端+大模型原生應用，消費者可以和品牌隨時隨地互動，達到優化廣告營銷的目的；未來AIGC塑造的數字內容生產與交互新范式，還能幫助吸引、留存更多用戶，實現用戶規模的擴張。

不過問題在于AIGC的研發需要花費大量資金和資源，可以預見的是未來很長一段時間里競爭主角仍將以大廠為主。即便字節并不“缺錢”，但是無論是面對BAT這樣的巨頭，還是商湯、科大訊飛、出門問問這些AI賽道能手，字節想要快速超越都絕非易事。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的字节终于等来了“豆包”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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